芸豆萌发处理各时期营养成分变化

通过对芸豆萌发前后各时期主要营养成分含量变化进行测定,分析其相关性,结果表明:蛋白质、脂肪、淀粉、还原糖、矿物元素、维生素C等含量与未萌发芸豆相比均发生显著变化(ρ<0.05)。蛋白质、游离氨基酸含量总体呈先上升后下降趋势,当芽长为2.01~2.50 cm时,蛋白质含量增加了20.62%。还原糖、维生素C含量总体呈上升趋势,当芽长大于3.51 cm时,分别增加了212.45%、243.66%。脂肪、淀粉含量总体呈下降趋势,当芽长大于3.51 cm时,分别下降了33.29%,19.12%。萌发后,营养成分发生改变,营养结构得以改善。     

软件过程与管理方法综述

工程化软件开发需要对软件开发整个过程进行有效的组织和管理,由此产生了一系列软件开发组织和管理方法,其主要目的是形成一种载体,用以积累和传递关于软件开发的经验教训.然而,由于软件开发的一些天然特性（比如复杂性和不可见性）的存在,使得描述软件开发过程的软件开发与组织方法也天然地带着一定的抽象性.由此带来了很多概念上的误导和实践中的争论,影响了上述目的的达成.例如,对于究竟该如何选择和定义合适的软件开发过程以更好地满足某个特定项目的要求,目前仍然缺少可靠的手段.甚至有些面向工业界的调研报告表明：在实际软件项目开发中,过程改进（例如引入新的工具或者方法）的主要驱动力是佚闻.试图厘清软件组织与管理话题的若干核心概念,系统梳理软件组织和管理方法的特征,并且以软件发展的历史为主线,介绍软件组织与管理方法的历史沿革,整理出这种历史沿革背后的缘由.在此基础上,讨论和总结若干发现,以期为研究者和实践者提供参考.     

基于深度学习的心脏图像分割研究现状

面对严重的医学影像分析缺口,深度学习的发展能够满足国内医疗行业的需求。心脏图像的处理方法可大致分为传统的图像处理技术、基于图谱的方法（atlas-based methods）、基于模型的方法（model-based methods）以及目前热门的采用机器学习和深度学习的方法。在深度学习兴起之前,传统的机器学习技术如模型法和图集法在心脏图像分割中有良好表现,但通常需要大量的特征工程知识或先验知识才能获得令人满意的精度。而基于深度学习的算法能从数据中自动发现复杂的特征以进行对象检测和分割。得益于先进的计算机硬件以及更多可用于训练的数据集,基于深度学习的分割算法已超越了以往的传统方法。本文回顾了2012—2022年有关心室、心外膜和心包脂肪的图像处理的各项方法、衡量指标及其目前的研究现状,并结合分割技术的发展,讨论了心脏分割的发展趋势。     

炮兵综合集成训练平台的实现

针对炮兵信息化建设实际,运用先进的综合集成方法实现了炮兵训练的全新模式,构建出了未来炮兵训练的内容体系,提出了与之相适应的训练方式,并对实施时应把握的几个问题进行了深入探讨．     

SDN智能管控编排系统技术方案研究

随着用户对网络提出更为苛刻的服务质量要求,运营商着力进行各专业网络的智能化改造建设。首先,简单介绍了产业界各专业网络软件定义网络（software defined network,SDN）改造建设现状,并对改造过程中存在的问题进行了分析;然后,提出了SDN智能管控编排系统方案,以满足用户对跨专业业务端到端自动开通的需求,并在网络层面实现资源数据的智能分析,提升运维效率;最后,介绍了在提出架构下的专线业务开通流程和实时告警流程与实践。     

近红外光谱快速测定 Mortierella alpina菌丝体油脂含量

为实现玉米皮渣发酵生产微生物油脂过程中菌丝体油脂含量的实时监测,建立了菌丝体油脂含量测定的近红外定标模型。结果表明,采用偏最小二乘法(PLS)、归一化预处理方法,模型的定标集相关系数(R)及验证集相关系数分别为0.997 4和0.995 8,定标集标准偏差(SEE)为1.266 6,验证集标准偏差(SEP)为1.417 1,定标集标准偏差(SEE)与验证集标准偏差(SEP)的比值为0.893 7,这表明该方法可快速准确地测定菌丝体油脂含量。     

高铁接触网吊弦标定装备系统研究

针对高铁接触网吊弦标定施工机械化、智能化的作业要求,设计了一款吊弦标定施工装备,能够完成不同跨度吊弦安装位置的连续标定、接触网几何参数的自动测量.介绍了设备系统设计、系统组成、软件组成及外场功能试验等.试验数据表明:综合定位测距方案所有测试数据均小于±20 mm的定位精度要求,选取关键点腕臂定位器中心处接触线参数(导高和拉出值)检测数据误差均小于±5 mm,优于±10 mm的测量精度要求.     

响应面分析法优化MBR处理底泥沥出液的研究

采用浸没式管式膜生物反应器,以响应面分析方法(RSM)对处理经内电解预处理后的污水库底泥沥出液的关键运行参数(曝气强度、抽停时间比和抽吸时间)进行优化。结果表明,当曝气强度为0.7 L/min、抽停时间比为1、抽吸时间为11 min时管式膜过滤阻力增长最缓慢,模型预测值为1.69×1012m-1·h-1,与实测值间的误差仅为4.29%。抽停时间比是影响膜阻力变化的最主要因素,曝气强度和抽停时间比之间的交互作用较强。进一步的实验结果证明,响应面分析法所得到的模型能准确预测不同运行条件下管式膜过滤阻力的变化,其误差小于5%。     

铝合金焊前激光清洗工艺研究及接头性能评估

针对铝合金焊前激光清洗,以表面氧含量为指标,研究平均功率、扫描频率对清洗效果的影响,以表面硬度、表面耐腐蚀性评价其服役性能,最终获得高质量剥离铝合金表面氧化膜的工艺窗口,确定有损/无损激光清洗边界条件,对激光清洗与人工打磨进行全方位对比,最终显示两者的作用效果差异。结果表明,在平均功率125～175 W,扫描频率100～150 Hz范围内可实现铝合金氧化膜的高质量剥离;当激光清洗功率密度为(2.24～3.14)×10⁶ W/cm²时,可实现无损激光清洗,当激光功率密度>3.14×10⁶ W/cm²时,即为有损激光清洗;焊前进行激光清洗可全面提升焊缝质量,接头强度可达281.4 MPa,可有效替代人工打磨。