采用HDPHMM符号化器的语音查询样例检测方法

提出一种基于层级狄利克雷过程隐马尔科夫模型（HDPHMM）符号化器的无监督语音查询样例检测（QbE-STD）方法。该方法首先应用一个双状态层隐马尔科夫模型,其中顶层状态用于表示所发现的声学单元,底层状态用于建模顶层状态的发射概率,通过对顶层状态假设一个层级狄利克雷过程先验,获得非参贝叶斯模型HDPHMM。使用无标注语音数据对该模型进行训练,然后对测试语音和查询样例输出后验概率特征矢量,使用非负矩阵分解算法对后验概率进行优化得到新的特征,然后在此基础上,应用修正分段动态时间规整算法进行检索,构成QbE-STD系统。实验结果表明,相比于基于高斯混合模型符号化器的基线系统,本文所提出的方法性能更优,检索精度得到显著提升。      

“语音信号处理”课程教学改革与实践

＂语音信号处理＂是电子工程专业本科生的专业必修课,在该课程的教学改革实践中,从课程的教学内容和方法、实践教学、课程考核等方面进行了探索和实践,激发了学生的学习兴趣和创造力,取得了较好的效果。     

高清背景下科技声像后期编辑系统选型及搭建思考

对高清背景下的科技声像后期制作特点进行了简要分析,并从非编系统、媒资系统和网络系统三个方面对科技声像单位的系统搭建提出了建议.     

基于点过程模型连续语音关键词检测

提出了基于点过程模型（PPM）的连续语音关键词检测方法。该方法首先利用时态模式（TRAP）特征和多层感知器（MLP）计算每个音素的帧级后验概率,在此基础上,将语音可看作多个相互独立的事件（音素）,利用泊松过程对事件建立点过程模型,最后通过计算似然比达到关键词检测目的。实验结果表明,对8kHz采样语音,关键词平均召回率和准确率分别可达69．5％和82％以上。     

巧用Maya数学节点进行动画设置

本文对Maya的数学节点的使用方法作简要介绍,并以两则实例展示如伺运用数学节点进行高效的动画设置.     

一种基于人耳听觉感知和子带补偿滤波的鲁棒语言辨识特征参数提取算法

针对目前语言辨识系统所采用的特征参数没有充分考虑人耳听觉机制、鲁棒性较差的问题,提出一种符合人耳听觉感知特性的鲁棒语言辨识参数提取算法.该算法主要从两个方面提高特征参数的鲁棒性:在计算各子带能量时采用更符合人耳感知特性的Gammachirp滤波器组代替常用的三角滤波器组;为每一子带通道设计一个补偿滤波器.子带补偿滤波器的设计采用数据驱动的策略,通过补偿使得各子带滤波器输出信号的失真及环境噪音导致的失真同时达到最小.实验表明,文中所提出的特征在常见噪声环境下,性能均优于目前普遍使用的Mel频率倒谱系数特征及其衍生参数.     

一种新的强噪声环境下的语音增强算法

针对强噪声环境下语音增强中噪声估计和先验信噪比估计算法导致的语音失真和音乐噪声的问题,利用语音和噪声的统计模型的对称性得到一种噪声幅度的估计值为参考,提出了一种噪声估计算法,改进了先验信噪比估计算法,形成了一种新的增强算法,适用于强噪声环境下的语音增强。由仿真实验给出的客观评分看出,在0 dB乃至－5 dB条件下,给出信噪比估计算法能够有效减小信号失真,基本上没有残留音乐噪声。     

声学模型区分性训练中的动态加权数据选取方法

提出了一种基于动态加权的数据选取方法, 并应用到连续语音识别的声学模型区分性训练中. 该方法联合后验概率和音素准确率选取数据, 首先, 采用后验概率的Beam算法裁剪词图, 在此基础上依据候选词所在候选路径的错误率, 基于后验概率动态的赋予候选词不同的权值; 其次, 通过统计音素对之间的混淆程度, 给易混淆音素对动态地加以不同的惩罚权重, 计算音素准确率; 最后, 在估计得到弧段期望准确率分布的基础上, 采用高斯函数形式对所有竞争弧段的期望音素准确率软加权.实验结果表明, 与最小音素错误准则相比, 该动态加权方法识别准确率提高了0.61%, 可有效减少训练时间.     

基于WaveNet的端到端语音合成方法

针对端到端语音合成系统中Griffin-Lim算法恢复相位信息合成语音保真度较低、人工处理痕迹明显的问题，提出了一种基于WaveNet网络架构的端到端语音合成方法。以序列映射Seq2Seq结构为基础，首先将输入文本转化为one-hot向量，然后引入注意力机制获取梅尔声谱图，最后利用WaveNet后端处理网络重构语音信号的相位信息，从而将梅尔频谱特征逆变换为时域波形样本。实验的测试语料为LJSpeech-1.0和THchs-30，针对英语、汉语两个语种进行了实验，实验结果表明平均意见得分（MOS）分别为3.31、3.02，在合成自然度方面优于采用Griffin-Lim算法的端到端语音合成系统以及参数式语音合成系统。     

简谐振动条件下可进行大型往复活塞式压缩机找正工作

多年来 ,许多化肥厂在对生产的改扩建或大检修换气缸的工作中 ,都会遇到对压缩机的找正工作。笔者曾与上海压缩机厂专家一道在现场校核过主机曲轴箱洼窝的同轴度。许多人士都对被找正压缩机附近有振源条件下能进行压缩机找正工作的原理进行探索。在此 ,笔者愿与涉猎此项技术的有关人士切磋以求深化认识。一个振源在近处使一个振体振动。当振源为一台或多台正常运行的大型往复活塞式压缩机时 ,振体的振动是否为简谐振动 ,是否可用声电法找正、校核主机曲轴箱轴承洼窝同轴度以及确定 90°线和进行气缸与中体滑道同轴度找正工作呢 ?设ω为简谐…