基于液压翻板的散粮卸车系统在小麦加工行业的应用与分析

随着小麦加工产能不断扩大,且散粮汽车运输量逐年增加,为推动小麦散运卸车环节更加安全环保、高效节约,需推广使用基于液压翻板的散粮卸车系统。以散粮卸车系统为研究分析对象,对系统应用前后的数据进行对比分析,同时对风机开度设计不同实验组别,以探究风机对粉尘浓度的影响。结果表明,该系统可明显提高人均卸粮效率,投资收益期短,系统设计安全可靠,卸粮时粉尘浓度随风机开度增大显著减少（P<0.05）,同时在应用研究的基础上总结出了基于液压翻板的散粮卸车系统日常操作注意事项,有助更高效更安全环保的使用该系统。上述分析可为基于液压翻板的散粮卸车系统在小麦加工行业的应用提供参考,并为其他行业散粮卸车研究提供新思路。     

机械合金化制备纳米级超细晶不锈钢的研究

用机械合金化的方法制备了纳米级超细晶不锈钢粉末,用X射线衍射仪及扫描电镜技术研究了机械合金化过程中粉末颗粒尺寸及晶粒度的变化.结果表明,随着球磨时间的延长,粉末颗粒的尺寸先略微增大,而后一直减小到约几个微米后保持不变;而粉末的晶粒一直减小,球磨时间达到1 844min左右就达到纳米级.     

HDPE的紫外辐照官能化研究

通过FT-IR、凝胶分析、水接触角和力学性能测定,研究了空气中不同环境温度下紫外辐照官能化HDPE的结构变化、亲水性和紫外辐照官能化HDPE对HDPE／PVA共混体系的增容作用。在相同的紫外辐照时间下,随环境温度提高,引入HDPE分子链的C=O和C--O含氧基团的含量增加,其HDPE的亲水性变好,但它的凝胶含量也有所增加。与HDPE／PVA体系相比,经过紫外辐照官能化HDPE增容的HDPE／PVA体系的拉伸强度和缺口冲击强度均得到提高。     

优化虚拟演播室系统提高教学视频录制效率

碎片化学习是实现随时可学,随处可学的学习模式,教学视频成为学习者的主要学习资源。目前课程视频资源的建设周期较长,如何让课件录制变得高效,节省录制时间,提高教学视频质量?根据现有虚拟演播系统进行可行性分析研究,提出对原虚拟演播系统的软硬件升级改造,增加硬件设备提词器,利用远程连接软件TeamViewer实现同一PPT画面多屏显示,最后将授课老师视频与PPT画面同时录制并输出。改善授课老师录制过程中的紧张情绪,节省录制教学视频的时间,提高教学视频录制效率。     

高固低黏羟基丙烯酸树脂二级分散体的合成研究进展

羟基丙烯酸树脂二级分散体是一种以水为分散介质具有自乳化功能的树脂,其与氨基树脂组合成双组分高温烘烤涂料,与异氰酸酯类组成丙烯酸酯-聚氨酯双组分涂料,是水性涂料的重要原料树脂品种。高固低黏羟基丙烯酸树脂二级水性分散体具有优异的硬度、丰满度、光泽度、耐候性、环保等特性,以及运输成本低、贮存使用方便的优点。综述了高固低黏羟基丙烯酸树脂二级水性分散体的合成研究进展,详细分析了溶剂、单体、引发剂和制备工艺等因素对合成产品的影响规律,旨在为高固低黏羟基丙烯酸树脂二级分散体的合成和应用提供参考。     

关于负压隔离病房功能安全评估的探讨

负压隔离病房是将病原微生物与外界环境隔离,保护医护人员健康安全的重要设施,稳定的内部压力和压差控制是保证其隔离效果的关键措施.本文将功能安全理念引入负压隔离病房建设和安全管理中,提出了负压隔离病房功能安全评估框架,主要内容包括危险和风险分析,安全仪表功能确认、及其安全完整性等级分配、验证等.未来,应建立相关标准规范,推...     

Cu-Ni-Si-Ag合金高温变形行为研究

通过高温等温压缩试验,对Cu-Ni-Si-Ag合金在应变速率为0.01～5s-1、变形温度为600～800℃的动态再结晶行为以及组织转变进行了研究。结果表明,在应变温度为750、800℃时,合金热压缩变形流变应力出现了明显的峰值应力,表现为连续动态再结晶特征。同时从流变应力、应变速率和温度的相关性,得出了该合金高温热压缩变形时的热变形激活能Q和流变应力方程。并综合考虑应变速率与温度的影响,采用动态材料模型建立了该合金的热加工图,并利用热加工图分析了该合金不同区域的高温变性特征以及组织变化。     

交直流电压条件下TVS触发特性研究

通过试验得到了触发系统的触发能量、触发电压与真空触发开关(TVS)导通概率、触发时延及分散性的关系,试验结果可以作为高性能真空触发开关控制器的设计与应用的指导。触发点火回路采用陡化高压触发脉冲,使TVS的导通时延及其分散性显著降低。引入同步触发技术,控制TVS主间隙在交流外施电压峰值触发。重点比较主间隙施加交直流情况下的触发特性,在触发参数、交流电压峰值与直流电压值相等的条件下,直流情况下TVS的导通概率和触发稳定性明显高于交流情况,交流情况下对触发系统的要求更为苛刻。     

基于相关向量机的电站锅炉NOx燃烧优化

为了降低电站锅炉NOx排放量,采用一种新的机器学习方法--相关向量机对某330 MW煤粉汽包锅炉的一、二次风速以及含氧量等26个输入参数和NOx输出结果进行建模,并用万有引力算法对模型的参数进行优化,获得最优模型。与粒子群算法、遗传算法优化相关向量机以及万有引力算法优化支持向量机等进行了比较,选择锅炉输入参数中的可调变量为优化变量,以NOx低排放量为目标进行优化,获得低NOx排放的输入参数。结果证明:万有引力优化相关向量机算法建立的模型精确度比其它几种算法高,对模型进行低NOx优化后,NOx输出值由最初的的906.65 mg/m³变为550.600 mg/m³,下降幅度约为38.9%,实现了NOx排放量大幅度降低。