在凸轮轴淬火过程中应力和变形的数值模拟

使用热处理模拟软件DANTE对凸轮轴淬火时的应力和变形过程进行数值模拟,研究凸轮轴在淬火时应力的变化情况及变形大小。结果表明：在淬火过程中凸轮轴应力逐渐增大,最大应力约为450 MPa,经回火处理后,应力数值适当减小;在淬火过程中凸轮轴变形量先减小后略微升高,再减小,最终变形量约为0.25 mm,经回火处理后变形量减小至0.19 mm。模拟结果与试验结果相吻合,表明模拟方案合理有效。     

基于遗传和禁忌搜索混合的软硬件划分算法

针对嵌入式系统软硬件划分问题,在比较了遗传算法（GA）和禁忌搜索（TS）各自优缺点的基础上,提出采用遗传/禁忌混合算法（GATS）的策略,用遗传算法提供并行搜索的主框架,用禁忌搜索作为遗传算法的变异算子,遗传算法中变异过程解空间的搜索由禁忌搜索实现。实验结果表明,GATS具有多出发点和记忆功能强、爬山能力强的优势,能够克服GA爬山能力差、TS单点出发的弱点。最后与单纯的遗传算法和禁忌搜索算法进行对比实验,证明GATS更有优势,得到的划分结果也更优秀。     

油井远程无线通讯声波衰减特性研究

在油井作业过程中,无线通讯技术可以解决油井井下参数传输中存在的误码率高、实时性差等问题,如何选择声波特征频率以及探究声波在油管柱中的衰减度已成为近年来研究的热点。针对声波信号沿金属管壁传输衰减特性展开研究,并建立了通讯模型,在此基础上量化声波衰减规律,结合Comsol波形仿真软件验证了所建立的通讯模型和特征频率选取的正确性。结果表明,该方法可以有效传输声波信号,为油井远程无线声波通讯技术提供了最佳频率选取方案。     

基于STM32单片机的机床数据采集系统设计

车间信息化管理系统往往只需获取机床在某时刻的状态数据，无需分析该状态信号在短时间内的频率信息，而机床故障诊断及健康监测系统则不然，二者的差异要求机床数据采集系统应同时具备低频采集和高频采集的能力。针对上述问题，通过两个独立的低频采集控制模块和高频采集控制模块设计了具备低、高采样频率的分布式机床数据采集系统。该系统将每台机床作为一个分布式数据采集节点，节点中的采集控制通过STM32系列MCU实现，工控机在获取MCU的采集结果后对其进行分类及预处理，并上传至车间服务器。测试结果表明，系统数据采集结果精确且工作稳定。     

V形结构离轴积分腔吸收光谱测量装置设计与研究

以2μm窄线宽分布式反馈(DFB)激光器为光源，搭建了一套新型V形结构离轴积分腔吸收光谱实验装置。利用LightTools光学仿真软件对实验光路进行模拟仿真和优化分析，获得了V形腔内的高反射镜表面光斑分布规律，选择合适的入射角度可很好地提高镜面利用效率，并进一步确定了在V形结构双边对称且单边臂长为25 cm的情况下，腔体最佳夹角为23.06°。根据设计加工腔体并搭建吸收光谱实验装置，使用体积分数为400×10^-6的CO₂标准气体在4991.258 cm^-1处对装置进行了实验研究，标定了高反镜的实际反射率和V形腔的有效光程。通过测量装置的Allan方差评估了实验装置的性能，实验结果表明，当平均时间为375 s时，装置检测限可达0.35×10^-6。利用该装置在4986.9955 cm^-1处对室内NH₃分子进行测量，获得了NH₃的吸收谱线，同时使用Savitzky-Golay算法对光谱数据进行平滑处理，获得了46.06的信噪比，展示了V形结...     

基于深度学习的农业装备库存预测研究

为解决农业装备制造企业供应链峰谷生产下因库存需求预测不准造成的“断供”或库存冗余问题,且传统的预测模型不能够考虑影响库存的多重因素,预测结果往往不够准确,因此决定建立一个可以精准预测的模型。提出一种基于LSTM算法的农业装备库存预测模型,可根据影响库存的主要影响因素等数据实现精准预测,能够最大程度地节约成本,提高效率。实验结果表明：LSTM模型的预测数据集和真实数据集的拟合度较高,这说明LSTM模型预测结果具有更高的预测精度,有很强的泛化能力。