先进检测与5G通信技术在燃煤锅炉运行监测中的应用研究

为构建以新能源为主体的新型电力系统,火电机组在保电供热的同时要承担灵活运行、深度调峰的任务。但传统检测和通信技术受限于实时性差、传输慢、投资高等问题,难以支撑火电机组新需求。先进检测技术和以5G为代表的通信技术通过构建完整的检测传输链条,为以锅炉燃烧系统为代表的火电机组状态研判、运行调整等提供了坚实的技术支撑,但也面临建设投资高、专业人才和标准匮乏等问题。只有从生产实际出发,健全机制、转变观念,才能做实先进检测及通信技术的应用效果。作为智慧电厂的重要组成部分,先进检测和5G通信技术必将为火电整体智能化水平提升提供坚实的基础。     

积灰对光伏电池板输出特性影响研究

积灰对光伏电池板输出特性具有显著影响,且因地域、实验环境等因素不同存在较大差 异。为此,本文分析了不同自然积灰的粒径分布特征,分别利用黄土、红土和高岭土,构造了我国不同地域自然积灰的模拟样本;搭建了由光伏电池阵列、MPPT控制器、上位机以及光强测量仪、温度测量模块等构成的实验平台,开展了积灰对光伏电池板的伏安特性、温度、相对透光率以及输出功率影响的测量实验;基于实验数据建立了相对透光率、相对发电效率与积灰密度关系的拟合模型。结果表明:随着积灰密度的增加,光伏电池板的温度、相对透光率和相对发电效率均逐渐降低,且降低幅度与积灰类型有关;应用算例表明,所建模型可用于光伏发电功率预测以及光伏电池板积灰的清洗周期选取。     

三相四桥臂并网逆变器约束模型预测控制EI北大核心CSCD

提出了基于并行神经网络优化的约束模型预测控制（model predictive control,MPC）,应用于光伏并网逆变器中,提高光伏发电并网电能质量。建立了三相四桥臂逆变器的精确模型,分析约束模型预测控制算法的原理,在约束条件中加入输出变量和控制变量的约束,突破有限子集和无约束预测控制方法的限制。将并行神经网络递归优化算法用于求解约束预测控制优化问题中,提高单步优化问题的求解速度。利用FPGA的并行计算能力,在FPGA中运行神经网络在线优化求解,实现预测控制算法的实时运行。实验结果表明：采用该算法的并网逆变器输出电流偏差小,总谐波畸变率小,可以提高并网电能质量,验证了该算法的可行性和有效性。     

基于信息物理系统的灵活智能发电控制技术

智能发电技术中系统各组成元素的自主性和基于自学习机制的智能化程度的提高,对其架构的灵活性提出了更高的要求。信息物理系统(CPS)是一种对物理过程进行控制的新的理念与体系结构,其高度的灵活性和智能性使其非常适合智能发电技术的应用。本文介绍了CPS的基本概念和特征;论述了基于CPS的灵活智能发电的基本特点;给出了基于CPS的智能发电控制的体系结构;有针对性地给出了现阶段智能发电体系元素向基于CPS的灵活智能发电体系的映射关系。CPS体系使智能发电控制技术逐渐趋于向基于系统组成元素高度智能的"自主化"、SDE/SDS等高度灵活的方向发展,为灵活发电的实现提供了一条新的途径。     

煤气站副产焦油的处置与污染治理

介绍了煤气站副产焦油的产生和特性,并对其管理和处置利用进行了简要阐述。同时介绍了焦油和水以及焦油和轻油、焦油渣的分离措施,并针对焦油衍生出的焦油废水、焦油渣和VOC_s的污染问题,给出了相应的治理方案。指出结合煤气站的工艺特点,实施有效可行的污染治理措施,在对焦油实施规范性管理的前提下,注重其资源价值,可以获得良好的经济和社会效益。     

门楼水库时段降水序列展延模型的选择

针对动态汛限水位应用时存在的问题 ,结合门楼水库动态汛限水位过程线的研究 ,对季节性自回归模型、相关解集模型、正则展开模型、多变量序列模拟的正交变换法和多变量AR(1)模型五个常用多变量生成模型进行了分析试验 ,通过对比研究 ,指出多变量AR(1)模型最适合时段降水序列的展延     

非充分农业灌溉水资源优化配置

针对非充分农业灌溉,在农业水资源供给量一定的条件下,建立农业水资源大系统优化配置模型,以经济效益最大为目标,对模型进行求解.对山东省桓台县地面水、地下水在各种作物间及在各作物不同生育阶段间进行最优分配.其研究成果对缺水地区农业水资源优化利用具有重要指导意义.     

两方量子密钥协商协议的改进

针对Hsueh和Chen的基于最大纠缠态两方量子密钥协商协议存在安全漏洞,即发送方可单方控制共享密钥的问题,通过增加接收方的幺正操作给出了一个改进方案.利用幺正操作来代替对发送方的安全检测,这从根本上满足了量子密钥协商中各参与者都贡献于共享密钥的生成和分配这一基本要求,从而使其抗发送方攻击的安全性依赖于基本物理原理而非检测光子技术.安全分析表明,该方案可有效抵抗外部攻击和参与者攻击.与另一改进方案相比,该方案以更小的代价解决了原协议的漏洞,提高了协议效率.     

云锡卡房采选厂简介

云锡卡房采选厂是云锡公司的一个分厂,位于个旧市的南方,海拔1730米,个(旧)—金(平)公路通过厂区。该厂是一个由小型土选厂逐渐发展为砂锡的中型选厂。矿石来自老厂矿田的大坪子和新山石田的403块段,目前已有少量坑下脉矿。选矿用水来自本区地下水,用电由滇南电业局电网供给,尾矿排入选厂附近的犀牛塘和月牙塘。