一种基于颜色聚类特征的色彩量化算法

色彩量化是数字图像处理中的基本技术之一 ,因此得到广泛的研究与应用 .提出了一种基于颜色聚类特征的色彩量化方法 .该算法采用分层聚类技术 ,具有简单易行 ,运行速度快 ,色彩量化质量高等特点 ,是一种较好的色彩量化方法     

无应答严次序发布传播复制策略算法及Java实现

介绍无应答严次序发布传播复制策略的定义、准则和算法，并给出Java现实中教据表及按心对象的定义、线程与Connection间的封锁关系速查表。该策略在集群服务器节点中容错4地复制备种文件、探作和教据更新。其中，双钥锁允许加锁者或下一个申请者释放互斥锁，次序管理遵循四个准则避免乱序、意图歪曲、因果牵制和反向因果牵制四个教据不一致问题，全局／局部／状态次序编号为检查和恢复组播教据异常提供了依据并可延迟到更新前进行。     

一种集群服务器配置和管理工具

文中设计和实现了一个集群服务器的配置和管理的工具，可以利用它来创建一个单系统映像集群服务器系统，并对集群系统的全局状态信息，后台各个单独节点的状态信息进行监控，对后台节点的运行状态进行控制。     

并行计算模型在集群环境下的适应性

分析了并行计算机模型和集群系统的特点，研究了BSP并行计算模型在集群环境下的适应性，指出通过合理地设计并行算法，某些算法在集群环境下可以获得近似线性的加速比，并用常用的线性规划标准形改进单纯型求最优解，在集群系统上的并行算法验证了该结论。     

主机日志分析及其在入侵检测中的应用

主机日志在入侵检测中有着不可替代的作用,通过深入分析主机日志可以发现系统的异常行为。该文分析了主机日志的构成,主机日志在计算机安全领域中的应用,并给出了常用的主机日志和基于主机日志的入侵检测系统。主机日志的分析方法有很多,文章对这些方法进行了分类并对它们进行了详细的讨论。最后,给出了一种基于主机日志分析的入侵检测通用模型。     

实时信息处理系统体系结构的研究

本文给出了一种利用计算机集群构造实时信息处理系统的新方法.为了达到快速反应中的实时信息处理,本文实现了在RTLinux上构造计算机集群系统,并设计出RTLinux实时集群系统的通用结构,利用RTLinux的实时内核,实现了集群系统的实时通信和负载均衡.     

一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法

提出了一种基于内容的Web集群服务器负载均衡算法,该算法通过引入一个衡量不同内容任务量井利用当前真实节点上的连接数和请求内容的任务量以及真实节点的处理能力来调整服务器负载。同时,算法引入了一个反馈环节,将真实节点的负载信息反馈到负载均衡器,让负载均衡器调整自己的负载均衡策略,提高它的自适应能力。     

基于粗糙集理论的入侵检测新方法

提出了一种高效低负荷的异常检测方法，用于监控进程的非正常行为，该方法借助于粗糙集理论从进程正常运行情况下产生的系统调用序列中提取出一个简单的预测规则模型，能有效地检测了进程的异常运行状态，同其它方法相比，用粗糙集建立正常模型要求的训练数据获取简单，而且得到的模型更适用于在线检测，实验结果表明，该方法的检测效果优于同类的其它方法。     

一种实时集群的任务双层调动算法

实时集群能够满足实时系统不断增长的应用需求,拥有广阔的发展前景.本文在深入分析了实时集群系统调度特性的基础上,提出了一种双层调度模型,将实时集群的调度问题分解为节点与集群两个层次,大大降低了解决问题的难度.依照此模型,本文还给出了实时集群系统调度的完整解决方案,并得到了仿真实验的验证.     

测距数据失真的稳健补偿算法

在靶场测量中，由于干扰影响，观测数据特别是测距数据经常出现失真现象，影响弹道的连续性和光滑性。本文基于最小二乘方法和主成分估计思想，构造了一种丢失数据的稳健修复算法，并可对失真数据予以修正，计算证明，该算法极大地提高了计算精度，是稳健、实用的方法。