PC集群的结构和性能分析

讨论了PC集群中的信道绑定和节点优化等方法及其对集群系统结构和性能的影响，设计和实现了几种基于BSPLib的PC集群性能测试算法，通过对研制的3个PC集群的性能评估，验证了提出的方法和算法的有效性，这些对设计低成本的PC集群能提供有益的帮助。     

应用面向对象方法做电网(配网)电能损耗理论计算

分析了电力网电能损耗理论计算方法。针对电力网电能损耗理论计算的难点和问题，采用面向对象方法，建立电力网电能损耗计算模型，并采用ＯＲＡＣＬＥ数据库系统作为开发平台，开发电力网电能损耗理论计算系统。     

一个基于系统调用的主机入侵检测系统的传感器实现方案

linux系统调用信息对于描述主机系统的安全状态有重要的作用,论文分析了linux系统调用信息在入侵检测中的应用;阐述了入侵检测系统HostKeeper中系统调用传感器的原形框架、软件设计和实现方法;并给出了利用linux系统调用信息进行入侵检测的实验结果。     

实现E-services的一种网格结构

提出了一种用于设计实现E-Scrvices的网格结构。该结构包括9种含有语义的组件：端口，探针，适配器，动作，行动，工作流，E-servicc，约束和触发器，形成了4个不同的集成层次。每个层次均可以处理与表示、功能和资源相关的语义。该网格结构有助于实现电子商务自动化及基于语义的软件集成。该文主要探讨了9种语义组件的数据结构、UML类图和基于网格结构进行服务合成的图景。     

利用复杂网络为自由评论鉴定词汇情感倾向性

词汇情感倾向性(Word sentiment orientation, WSO)的鉴定通常是对文本进行粗粒度意见挖掘的基础.自由评论中存在许多语法噪声, 这使得以往基于规范文本提出的WSO鉴定方法不再适合自由评论. 自由评论中的情感词汇往往是上下文敏感的, 这使得非当前鉴定的情感词汇难以适用于当前自由评论的粗粒度意见挖掘. 针对上述问题,提出一种新的利用复杂网络为自由评论鉴定WSO的方法. 该方法主要有两个部分: 1)为了利用自由评论中词汇之间的上下文信息建模一个能够有效解决上下文敏感问题且具有良好抗噪声能力的情感倾向性关系网络(Sentiment orientation relationship network, SORN),提出了两个算法:金字塔抗噪声信息模型算法和利用抗噪声信息优化调整SORN的算法; 2)为了有效利用SORN为自由评论鉴定WSO,提出了基于SORN的WSO鉴定算法. 实验表明:对于在线为自由评论鉴定WSO,本文方法不仅在精确度方面远高于Hatzivassiloglou提出的方法,且具有良好的时间效率.     

随机长延迟同步网络控制系统的建模与最优控制

讨论了具有随机长延迟的同步网络控制系统的建模问题，并提出了这类系统的通用模型．在模型的推导过程中，引入了数据包的有效到达时刻和等效到达时刻的概念．通过对数据包的实际到达时刻等效化处理，对数据包丢失或者在接收时顺序错乱等情况下的网络控制系统进行建模，从而推导出了通用的网络控制系统模型．在此基础上利用状态预测和动态规划设计出了长延迟网络控制系统的最优控制器，并通过实例证明其有效性．     

基于粗糙集理论的安全日志分析模型

叙述了利用粗糙集（Rough Set)理论实现的Linux系统安全日志分析方法，系统以日志记录的记录长度，记录中是否存在非ASCII打印字符以及记录中进程之间执行时间隔为统计对象，检测由格式化串漏洞（Format String Vulnerabilty)引起的攻击，利用集对单个记录的记录长度集进行了属性重要性的离散化预处理，同时对3种属性在检测异常事件中的重要性进行度量，为形成新的检测规则作了准备。     

集群环境下的并行聚类算法

探讨在集群环境下，如何设计并行聚类算法。作为一种低成本、通用并行系统，集群系统的通信能力，相对于节点的计算能力，是一个瓶颈。所以在集群环境下，设计并行聚类算法时，应采用数据并行的思想。从理论上，对采用数据并行思想后，影响聚类算法的加速比和聚类质量的因素进行了分析，然后通过一个验证算法PCIT(Parallel clustering algorithm based on Index Tree)证实了理论分析的正确性。研究结果可以为以后设计更好的数据并行聚类算法提供理论依据。