南通宝钢热风炉富氧烧炉生产实践

高风温是高炉提高喷煤比、降低工序能耗、降低成本的有效措施。通过对高炉煤气富氧燃烧特性的分析,结合南通宝钢热风炉实际生产情况,介绍了热风炉在使用单一高炉煤气生产的情况下,通过采取热风炉富氧烧炉技术来提高风温水平的生产实践。     

基体中Ti元素含量对金刚石/Cu-Ti复合材料热导率的影响

采用真空热压法制备了金刚石体积分数为63%的金刚石/Cu-Ti复合材料,研究了基体中Ti含量对金刚石/Cu-Ti复合材料界面显微结构和热导率的影响。随着Ti含量的增加,金刚石/Cu-Ti复合材料热导率先增加后减小。当基体中Ti含量为1.1wt%时热导率最高,为511 W/（m·K）。Ti含量小于1.1wt%时,烧结过程中两相界面间生成的碳化物数量和面积随Ti含量的增加而增加,优化了界面结合,提高了界面结合强度,增加了界面传热通道数量,使金刚石/Cu-Ti复合材料导热性能提高。Ti含量的增加同时伴随着碳化物热阻增加和基体导热性能的恶化。过量的Ti元素使低导热性能的碳化物层厚度增加,碳化物层本身热阻增加,界面热导降低,金刚石/Cu-Ti复合材料导热性能下降。     

PEG对SiO2增透膜光学性能及稳定性的影响

以正硅酸乙酯为前驱体和聚乙二醇（PEG）为添加剂,采用酸催化法制备出SiO2溶胶,利用提拉法在玻璃上制备了非晶结构的SiO2薄膜。研究了PEG分子量和添加量对SiO2薄膜的增透效果及其稳定性的影响规律,分子量较大或添加量较多时易于形成高孔隙率的薄膜。添加10％PEG2000的溶胶制备的SiO2薄膜在400—900纳米波长范围内的平均透过率可达94．6％,并具有优良的环境稳定性能。     

知识产权国际保护体制探析

早期的知识产权国际保护体制是资本主义发展的产物,对发展中国家的利益保护严重缺失;现行的知识产权国际保护体制是发展中国家与发达国家相互较量的结果,也是两者相互妥协的产物。但是,随着保护标准的一再提高,以及现有体制的缺陷,对双方利益保护的不平衡,致使国际知识产权纠纷此起彼伏,近期高潮又起,因此有必要对知识产权的国际保护体制进行探讨与分析。     

基于标准的区域协同医疗信息系统

医疗行业信息化和人民的医疗保健水平息息相关,目前国内医疗行业信息化现状却不容乐观,主要问题集中在就诊者的医疗信息无法互通、医疗资源无法共享、行业内系统异构情况严重、业内标准没有充分引入等方面。提出了一个基于标准、符合国情、可操作性强的区域协同医疗平台构架,为国内类似研究起到了一定的示范性作用。     

糯扎渡水电站首台机组投产期间厂用电运行方式研究

糯扎渡水电站首台机组投产初期,若厂用电按照原设计方案运行,则厂用电运行风险较大,可靠性不高,为保证机组长周期安全稳定运行,需提高厂用电运行可靠性。本文通过对多种运行方式进行的分析比较,选择了较为可靠的厂用电运行方式。     

Cr5钢过冷奥氏体转变研究

通过膨胀法测试了Cr5钢过冷奥氏体连续及等温转变曲线,根据测得的CCT和TTT曲线对显微组织与硬度进行了研究,为Cr5钢的热处理与应用提供依据。     

Al_2O_3颗粒镀铜对铜基粉末冶金摩擦材料Al_2O_3-Fe-Sn-C/Cu摩擦磨损性能的影响

通过对陶瓷摩擦组元的表面进行化学镀铜来改善铜基粉末冶金摩擦材料中陶瓷相与基体间的结合效果,从而提高材料摩擦磨损性能。分别采用镀铜Al2O3颗粒和未镀铜Al2O3颗粒与铜粉和铁粉等经混合、压制、加压烧结制备Al2O3-Fe-Sn-C/Cu摩擦磨损试样。测试并分析了摩擦材料的微观结构、力学性能及摩擦磨损性能。结果表明:摩擦组元镀铜可使硬质颗粒与铜基体结合紧密;摩擦材料的布氏硬度增加了12%,弹性模量提高了约7%,摩擦系数提高了5%~10%,线磨损量降低了20%~50%;表面镀铜后的Al2O3颗粒不易脱落,摩擦系数稳定性提高了13%~23%。研究结果表明,摩擦组元表面镀铜可提高材料的综合性能。     

铜片氧化法制备Cu2O层厚度的调控方法

采用氧化法在铜片上生成氧化亚铜,研究氧化工艺对氧化亚铜厚度的影响规律,利用X射线衍射仪和扫描电镜分别对氧化产物和氧化层厚度进行表征。无氧铜片在900~1050℃,氧气体积分数为2%~10%条件下氧化可在表面生成一层纯的Cu2O层;当氧化温度和氧气体积分数分别是1000℃和4%时,生成致密的Cu2O层,且厚度易于控制,氧化层厚度(ζ)与时间(t)的关系满足抛物线关系ζ2=194t-955。     

一种有效神经网络训练优化方法

指数移动平均(EMA)算法,通常可用于过滤由小批量梯度下降引起的噪声,提高模型鲁棒性。然而,传统EMA算法在持续训练后期,无法有效优化网络参数,深层神经网络经常出现过拟合。因此,本文提出一种以变系数Tanh为衰减函数的动态衰减EMA算法,结合SGD优化器的T-ADEMA+SGD算法,进行神经网络训练。针对MNIST、CIFAR＿10、CIFAR＿100数据集,采用优化器SGD训练ResNet50模型,并针对胸部X射线图像训练Vision Transformer(ViT)模型,同时采用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)进行数据增强和基于t分布,随机邻域嵌入(t-SNE)模型用于可视化分析。实验表明,对于CIFAR＿100测试集,T-ADEMA+SGD算法的准确率、精度、召回率和F₁值分别为74.15%、74.39%、74.15%、74.04%;而对于Kaggle COVID-19三分类图像,相应的评价指标分别为87.94%、91.19%、84.43%、86.87%,与典型算法相比,本文模型可以更好地根据训练时间,动态调整最优参数、降低噪声,具有更好的泛化性能,适用于...