基于可穿戴式MIMU的波峰-双阈值步数检测算法

惯性导航系统中,行人航迹推算(PDR)算法在位置解算中至关重要,其中步数统计准确程度直接影响行人的定位精度。针对传统波峰-阈值检测法存在伪波峰的影响,提出了一种基于可穿戴式微型惯性测量单元(MIMU)的波峰-双阈值步数检测算法,在行走过程中,对窗函数滤波后的合加速度进行波峰检测,并对波峰进行双阈值限定。检测到波峰满足高阈值时计为有效波峰,且相连波峰间出现低阈值时则计步成功,从而降低伪波峰对计步的影响,实现步数的精确检测。实验结果表明,当MIMU分别佩戴在多种位置时,行人多运动模式下计步精度为98%以上。     

高职院校公共课程分层次教学调查与分析 ——以安徽电气工程职业技术学院数学、英语教学为例

为了解安徽电气工程职业技术学院数学、英语分层次教学现状,提高教学质量,文章对参与分层次教学的学生和教师进行了问卷调查。通过分析调查统计结果,客观评价了学生及教师对分层次教学的看法,并提出了改进分层次教学的建议。     

谈英语教师的教学艺术

英语教学是科学,也是技术,更是艺术。作为一名英语教师,不能不关注教学艺术。因为教学艺术贯穿于整个教学过程。艺术是指富有创造性的方式、方法。教学艺术是一个教师综合才能的体现,这种才能表现为渊博的知识、富有语汇、智慧才气、举手投足、音容笑貌、气质风度能给学生留下终生的影响和记忆,这就是师范所在,人师所在。因此一个有魅力的教师应有这样的影响力、感召力、感染力、催化力、激励性。     

双侧乳腺B细胞非霍奇金淋巴瘤一例分析

乳腺原发性非霍奇金淋巴瘤是1种罕见的淋巴瘤。文献报道病例数较少,临床表现为乳房无痛性肿块,界线清楚,质中表面欠光滑,与皮肤或胸大肌无粘连。细胞学及冰冻病理学检查不能明确诊断。本病易误诊病理学提示来源于乳腺黏膜相关淋巴组织。     

应用电热膜技术创新

新型发热材料 电热膜问世以来经历了三个里程，第一里程是电热膜共体，始于美国５０年代，应用特征是直接将无机电热膜制在玻璃、陶瓷、搪瓷等无机介质器皿外表面获得电热膜共体产品，由于实现批量产品的一致性成品率低，售后电热膜损坏率高造成维修矛盾大、特别是介质易裂纹造成漏电尤其是玻璃管接口胶老化造成漏电等缺陷危及安全而一度使人们“谈膜色变”，导致大批企业家陷入电热膜误区难以自拨；第二里程是电热膜材料的问世及其标准化，始于１９８８年中国，获得国际专利（简称ＤＺＲ），常见有石头纸材料，瓷介质管或片材料，国外还见…     

路桥收费数据的实时处理

本文讨论了路桥收费数据实时处理中遇到的几个问题．给出了一个较为完整的路桥收费管理 系统的数据流模型．讨论了收费数据处理方式和处理要求．重点讨论了收费流水数据的处理 方式．提出了支持收费流水数据实时处理所须的计算机网络数据库系统方案．最后,给出了 给出了两个基于局域网、微机服务器、Microsoft Windows NT 4.0 、 Microsoft SQL Serv er 7.0 配置的低成本的系统实现实例     

建构主义学习理论与多媒体辅助英语教学

本文从建构主义学习理论出发 ,探讨了基于建构主义学习理论的多媒体辅助英语教学常用的三种模式 :课堂教学模式 ,个别化教学模式 ,网络教学模式。并简略总结了多媒体辅助英语教学的优势和缺陷。     

LLFlowGAN：以生成对抗方式约束可逆流的低照度图像增强

目的 现有低照度图像增强方法大多依赖于像素级重建,旨在学习低照度输入和正常曝光图像之间的确定性映射,没有对复杂的光照分布进行建模,从而导致了不适当的亮度及噪声。大多图像生成方法仅使用一种（显式或隐式）生成模型,在灵活性和效率方面有所限制。为此,改进了一种混合显式—隐式的生成模型,该模型允许同时进行对抗训练和最大似然训练。方法 首先设计了一个残差注意力条件编码器对低照度输入进行处理,提取丰富的特征以减少生成图像的色差;然后,将编码器提取到的特征作为可逆流生成模型的条件先验,学习将正常曝光图像的分布映射为高斯分布的双向映射,以此来模拟正常曝光图像的条件分布,使模型能够对多个正常曝光结果进行采样,生成多样化的样本;最后,利用隐式生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）为模型提供约束,改善图像的细节信息。特别地,两个映射方向都受到损失函数的约束,因此本文设计的模型具有较强的抗模式崩溃能力。结果 实验在2个数据集上进行训练与测试,在低照度（low-light dataset,LOL）数据集与其他算法对比,本文算法在峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR）上均有最优表现、图像感知相似度（learned perceptual image patchsimilarity,LPIPS）、在结构相似性（structural similarity index measure,SSIM）上取得次优表现0.01,在无参考自然图像质量指标（natural image quality evaluator,NIQE）上取得较优结果。具体地,相较于18种现有显著性模型中的最优值,本文算法PSNR提高0.84 dB,LPIPS降低0.02,SSIM降低0.01,NIQE值降低1.05。在MIT-Adobe FiveK（Massa-chu-setts Institute of Technology Adobe FiveK）数据集中,与5种显著性模型进行对比,相较于其中的最优值,本文算法PSNR提高0.58 dB,SSIM值取得并列第一。结论 本文提出的流生成对抗模型,综合了显式和隐式生成模型的优点,更好地调整了低照度图像的光照,抑制了噪声和伪影,提高了生成图像的视觉感知质量。     

反向ATRP乳液聚合法合成聚甲基丙烯酸丁酯的性能研究

采用 Cu 催化剂和偶氮引发剂进行了甲基丙烯酸丁酯的反向原子转移自由基乳液聚合 ,研究了乳化剂、催化剂、反应时间对乳液稳定性、乳胶粒大小和形态以及聚合反应可控性的影响。结果表明原子转移自由基乳液聚合和常规乳液聚合存在着很大的差异 ,特别在成核机理和动力学方面。