工程实践中合环网络等效负荷的简化分析

鉴于传统合环潮流计算方法存在支路多、计算量大的缺点,提出将合环网络中多节点负荷支路简化为单节点负荷支路的思路,并建立等值模型和推导出计算公式。取一条9节点的10 kV配电网线路进行仿真实验,采用单节点模型计算得到的末端电压幅值相对误差为1.7%,相位相对误差为15.5%。仿真结果表明,该方法能满足实际工程的要求,且大大减少了合环潮流计算的工作量。     

基于改进云物元模型的风电场电能质量评价

提出了种基于改进云物元模型的风电场电能质量评估方法。融合电压暂降倍数和暂降时间提出了电压暂降评价指标,考虑到风电场数据采集的局限性,对风电场中采集的有限个数据进行处理,首先将这些数据构造成个样本云物元模型,并利用正态分布中的3?原则取样,计算样本云物元模型与电能质量各评估指标的等级界限云物元模型之间的关联度,通过对层次分析法得到的主观权重进行修正,形成综合权重向量,从而得到风电场的电能质量评估结果。仿真结果验证了该方法的实用性和有效性。     

输电网损的公正分配

电网用户各自在电力元件上引起的损耗究竟有多大，这是电力市场中输电成本合理分摊的重要内容，是传统的电路理论未曾论及、实际上也无法回答的问题，因此引起了人们的广泛兴趣和争议。基于电路的基本理论，作者给出了支路损耗的基本性质，提出了合理分摊支路损耗的基本要求。针对国内外几种典型的支路损耗分摊算法进行了深入的研究，剖析了这些算法中的某些模糊认识，理论上指出了各种方法的优劣和适用性。     

基于阻塞风险的需求侧购电策略

输电网的资源有限性使得电力市场环境中的各交易方都面临输电阻塞的风险。从需求侧用户的角度分析阻塞风险,提出不仅发电公司要有计及阻塞风险的策略性报价．用户也应当考虑阻塞给自己带来的风险,策略性地决定购电方案。针对阻塞给用户带来的风险．构造了需求侧的购电策略模型,用户可根据各种购电方案下的收益期望值和收益标准差决定购电量．并进行了实例分析。用户主动调节负荷,有利于实质上缓解输电网的阻塞问题。     

根部约束为随机变量时汽轮机叶片静动频率概率分析

依据汽轮机叶片的实际工作情况，将汽轮机叶片根部约束简化为随机变量，该文提出了叶片静动频率的概率分析方法；应用能量法给出了叶根约束为随机变量时叶片振动频率的特征值方程；基于矩阵摄动分析技术推导小了叶片动静频率对叶片根部随机刚度的敏感度矩阵、叶片静动频率均值、协方差矩阵和变异系数（CCOV）公式，频率的变异系数从概率角度描述了频率的分散程度。最后通过实例研究根部约束刚度均值和变异系数对叶片静动频率的均值和变异系数的影响。     

基于节点电纳摄动的通用配电网损耗分配方法

文中主要探讨配电网损耗的分配方法。针对含有转供和小电源的任意结构配电网，分析并给出了损耗分配的对象和基本要求。提出了一种基于节点电纳摄动改造配电网全节点导纳矩阵可逆性的方法。这种改造方法从损耗分配的合理性与潮流误差出发确定电纳摄动点和摄动值，使任意配电网的全节点阻抗矩阵能够可靠计算。最后基于全节点阻抗矩阵和交易的等值节点电流提出了一种通用的配电网损耗分配方法。这种分配方法既适用任意结构的配电网络和Pool与Bilateral交易，又满足电路定律、具有可加性和聚合不变性的经济特征。仿真结果验证了文中方法的有效性。     

电力市场下日无功计划优化模型和算法的研究

针对电力市场下无功辅助服务的特点，提出了计及无功费用的日无功计划数学模型，并应用一种充分结合免疫原理和遗传算法各自优点的混合优化策略来求解该模型。该算法模拟免疫系统中抗体的自我平衡机制，调节遗传算法中个体浓度的抑制和促进；利用免疫记忆功能，实现了优良基因片的重组，提高遗传算法的总体搜索能力。依据抗体结构的可变区和稳定区，该文提出基于有效负荷变化指标的专家知识来对个体的基因进行修补，使遗传算法的优化过程具有指导性。IEEE30节点系统的计算和分析表明了该文所提出模型和算法的正确性和实用性。     

调感式串联谐振智能装置自动化设计

基于串联谐振原理,分析试品容量与品质因数的内在关系,通过PLC进行调压控制,改变电抗器的电感量使电路达到谐振,借助低压输入耐压试验,不但功能完善,而且改进了原来装置笨、重、大的问题,同时引入了智能控制的理念,完全实现了自动化;结果表明不但大容量的设备在较小的电源容量下不但能实现耐压试验,而且系统提供的参数完备、科学可靠.     

基于STM32的开关磁阻电机保护算法设计与验证

为提高开关磁阻电机的安全性与可靠性,对其常见故障和保护原理进行研究分析,提出过流、过载、堵转、过压、欠压异常情况的保护算法,在STM32处理器为核心的控制器上实现算法,并建立测试系统且对异常情况进行模拟,结果表明算法能在设定时间和阈值内,对异常状态准确判断并迅速做出保护动作,证明算法的有效性。     

基于机会约束规划的发电商报价策略

在电力市场中,发电商可采用策略性报价来使收益最大化.收益必然伴随着风险,本文重点研究如何选择兼顾收益和风险的报价策略,将机会约束规划引入包含很多不确定性因素的报价问题中,建立了风险-收益模型,利用遗传算法对该模型进行了求解;根据行为金融学风险偏好的概念,分析了不同风险情况下发电商的收益情况;最后以一个包含6个发电商的电力市场为例进行了仿真计算,结果表明了该模型的有效性.