JAVA3D在三维建筑建模中的研究

本文针对三维建筑建模,谈了虚拟现实和ＪＡＶＡ３Ｄ对三维建筑建模软件ＣＡＡＤ将产生的影响,并讨论了ＪＡＶＡ３Ｄ来实现三维建筑建模的可能性,及ＣＡＡＤ软件将来会发挥的巨大作用。     

基于MDL原理与混合遗传算法的Bayesian网络结构学习

从大型数据库中学习Bayesian网络结构是Bayesian网络应用的难点之一。在分析标准遗传算法与爬山算法各自优点与不足的基础上，将这两种算法相结合，以最小描述长度为评价函 数，得到一种混合遗传算法，实现了它们的优势互补。文章给出了混合遗传算法的计算步骤，并通过对ALARM数据库学习得到的Bayesian网络结构。     

Rudimentary结构等价性及其应用研究

Bayesian网的结构学习是Bayesian网研究的难点之一．当问题中的变量较多时，通过结构学习得到的网络结构往往不具有唯一性．文中通过对Bayesian网结构等价性的研究，提出了Rudimentary结构等价性定理，并给出了该定理的证明．该等价性定理为提高结构学习的速度和优化Bayesian网的结构提供了理论依据．实验结果表明该定理具有较好的实用价值．     

金属矿尾砂浓密技术研究现状与展望

作为金属矿山膏体充填技术的首要环节,尾砂浓密技术能够显著提高尾砂脱水效率和尾砂利用率,是矿山绿色发展的重要组成部分。在概述了尾砂浓密脱水技术发展历程的基础上,将浓密机发展阶段分为普通浓密机阶段、高效浓密机阶段和膏体浓密机阶段,阐述了尾砂浓密工艺的应用现状和国内外几个典型的应用案例。介绍了对尾砂起捕捉作用的单一絮凝理论和多重絮凝理论,静态/动态压缩条件下的床层压缩理论与重力浓密理论,并阐述了各理论的最新研究进展。阐述了现阶段尾砂浓密静态沉降实验、小型浓密实验和半工业浓密实验等主要研究方法,介绍了聚焦光束反射测量技术、颗粒录影显微镜技术等先进的观测手段和尾砂浓密技术数值模拟研究现状。现阶段,尾砂浓密脱水技术仍处于发展阶段,存在尾砂浓密的关键参数不稳定、尾砂浓密的生产调控不及时和尾砂浓密的信息平台不健全等问题,尾砂浓密技术的发展仍面临诸多挑战。最后提出了尾砂浓密技术个性化、自动化和智能化的发展方向。      

Bayes 网络推理结论的解释机制研究

提出一种关于Bayes网络的解释机制,用于解释证据对推理结论的作用程度、方向及路径．引入必要性和充分性因子作为度量来评价证据对推理结论的作用程度;通过定性分析网络结构特点,找出与推理结论有关的节点,在此基础上,结合定量分析找出组成作用路径的子链,并分析这些子链对推理结论的作用,由此生成和解释证据对推理结论的作用路径．实验结果验证了方法的有效性．     

求解TSP问题的遗传算法新方法研究

遗传算法是一种基于自然选择与遗传变异等生物进化机制的全局优化搜索算法。由于它在搜索空间中同时考虑许多点．这样就减少了收敛于局部极小的可能,也增加了处理的并行性。因此可以利用遗传算法研究典型的组合优化实例-TSP问题的求解问题。本文借助于遗传算法,采用新的交叉算子,给出了旅行销售员问题较优解的求解方法。     

组合式正弦波高频链逆变器

提出一种新型的组合式正弦波高频链逆变器,与传统高频链或带Boost升压环节的DC/AC逆变器相比,在成本不增加的前提下,提高了效率.文中给出了详细的理论分析并做出了相应的比较.4kW、165V直流输入,220V交流输出的样机实验证实了所提方案的优越性.     

两电平自然软开关AC/DC/AC变流器

一种单相交流输入三相交流输出的两电平可升压自然软开关AC/DC/AC交流器.与传统采用不可控整流的AC/DC/AC变流器相比,主电路中增加了一个电感和一个辅助可控开关.采用以锯齿载波调制为基础的电压空间矢量法之后,可以提高电网输入的功率因数,有效提升直流电压,辅助可控开关软开关动作以及大部分逆变器开关软开关动作.详细介绍了以锯齿载波调制为基础的电压空间矢量法的基本实现原理,并通过实验加以验证.     

大学生校外实践教育基地工作现状及建设思路研究

针对大学生校外实践教育基地工作现状,提出了建设思路,确定了指导思想、建设目标和建设任务。通过建设,教育部湖南科技大学—中盐湖南株洲化工集团有限公司工程实践教育中心将成为一个能承担省内外高校学生的校外实践教育任务,建立校企联合培养人才新机制,推动学校转变教育思想观念,改革人才培养模式,加强实践教学环节,提升高校学生的创新精神、实践能力、社会责任感和就业能力的开放型校外实践教育基地。     

人脸检测系统研究及实现

人脸检测识别因其广阔的应用前景而成为当前模式识别与人工智能领域的研究热点之一。文章对带有人脸信息的24住真彩色BMP文件,通过基于肤色信息的彩色图像分割方法,利用预定的肤色建模知识进行人脸区域检测及区域标定。在此基础上,利用给定的眼、嘴先验信息进行眼、嘴的匹配捡测,并最终实现双眼中心以及嘴的标定,从而实现人脸及其特征信息的检测。