采用图像融合技术的多模式人脸识别

利用图像融合技术实现了基于可见光图像和红外热图像相结合的多模式人脸识别,研究了两种图像在像素级和特征级的融合方法.在像素级,提出了基于小波分解的图像融合方法,实现了两种图像的有效融合.在特征级,采用分别提取两种识别方法中具有较好分类效果的前50%的特征进行特征级的融合.实验表明,经像素级和特征级融合后,识别准确率都较单一图像有很大程度的提高,并且特征级的融合效果明显优于像素级的融合.因此,基于图像融合技术的多模式人脸识别,有效的增加了图像的信息量,是提高人脸识别准确率的有效途径之一.     

结合小波变换与相位相关的图像匹配方法

图像匹配技术是图像测量系统中的关键技术,是目标定位中最基本的方法。相位相关作为一种图像匹配技术对噪声有较高的容忍程度,检测结果与照度无关,受几何失真影响小。但该方法对旋转变化非常敏感。为解决此问题,本文提出结合小波变换和相位相关的匹配算法,该算法首先对图像进行小波分解,并对结果中的近似信号进行空域旋转校正;然后利用相位相关方法进行图像匹配,从而达到快速精确的定位。该方法在掌纹图像匹配定位中的应用证明了它的有效性。     

单积分球测量牛奶光学参数

本文将组织光学应用于牛奶测量,设计了单积分球系统,采取双光路补偿及光源调制的方法以提高系统的信噪比及测量精度,测量得到了牛奶在632.8nm处的光学参数,从而作为进一步研究的依据.     

DFB激光器调谐过程的动态线宽特性

为了获取分布反馈(DFB)激光器在调谐过程的动态线宽特性,提出一种基于光纤延时自外差的激光动态线宽测量方法,对于激光器线宽和测量原理做了理论分析.对商品化DFB激光器的实验结果表明:在整个电流工作范围内,激光动态线宽为20.38～4.73 MHz;工作电流为最大电流的0.58～0.66倍时,激光器的动态线宽最窄,激光器动态线宽最佳工作电流为最大电流的0.5～0.8倍.     

人体组织液的微创透皮抽取技术

对人体组织液的微创透皮抽取技术进行了研究.首先对皮肤进行低频超声预处理,提高皮肤表层对组织液的通透性,然后利用文氏管真空负压实现组织液的抽取、收集和输运.搭建了低频超声皮肤预处理系统,设计了基于文氏管的真空负压一体化装置,研究了组织液透皮抽取效果的评价方法.通过实验验证了组织液的抽取效果,研究了抽取时机、抽取频率对组织液渗透速率的影响,验证了文氏管真空负压作为组织液抽取、收集和输运驱动力的作用效果,研究了利用真空负压控制液体输运速度的方法.研究成果在微创血糖监测技术中具有重要的应用价值.     

基于图像特征融合与决策融合的多模式人脸识别方法

利用可见光图像和红外热图像进行图像融合是多模式人脸识别领域的一个新的研究方向．分别从特征级和决策级两个层次上研究了可见光图像和红外热图像的融合问题．在特征级上,引入遗传算法进行特征的优选,实现了两种图像的特征融合;在决策级上,提出利用Dempster-Shafer证据理论来实现决策的融合,并给出了具体的融合方案．分别采集了50人的红外热图像和可见光图像,每种各10张,共1000张图片进行了实验研究．实验结果表明,无论是对两种图像进行特征级融合还是决策级的融合,融合以后最终得到的识别准确率都大大提高,对于LDA和D_LDA方法达到了100％的准确率因此,可以认为基于遗传算法的特征融合方法和基于Dempster-Shafer证据理论的决策融合方法是实现多模式人脸识别的可行方法．     

长光程差分吸收光谱法测量大气SO2浓度研究

差分吸收光谱技术测量空气中痕量气体浓度时,结果准确性受标准差分吸收截面和仪器函数影响.为此,提出采用多种浓度样气计算差分吸收截面的方法,将测得的差分吸收截面应用于实验室SO2样气的测量,得到SO2气体浓度相对误差为1.67％;现场测量大气中SO2气体浓度最大值为66.73ppb,最小值为12.49ppb,日平均浓度为28.2ppb,符合当地实际.实验表明,该方法能够准确测量大气中SO2气体浓度.     

血液成分无创光学检测中浮动基准理论的适用性

在浮动基准理论（FRT）应用于血糖无创光学检测研究成果的基础上,进一步研究其在其他血液成分（如胆红素）无创光学检测中的适用性．根据径向检测基准位置存在的条件,经蒙特卡洛模拟的结果表明胆红素测量中难以找到浮动基准位置;而通过研究胆红素与水的置换效应,发现在波长524nm处吸光度值与胆红素的浓度无关,将该波长作为基准波长,实际测量中可以用于去除背景噪声和环境干扰．综合FRT在血糖及胆红素两种不同血液成分中应用的研究结果表明：对于不同检测成分,在相应的检测波段,浮动基准位置和浮动基准波长有一定的特异性,从而进一步完善和扩展了FRT的应用领域．     

近红外光谱分析中建模样品优选方法的研究

结合牛奶成分近红外光谱测量系统的实例,在已定的浓度范围内针对牛奶中脂肪、蛋白质、乳糖三成分采用正交设计法优选参与建模的样品.研究中首次利用正交表的\     

一种实用的眼睛睁合判断方法

根据实际应用提出一种判别眼睛睁合的方法。克服用积分投影方法判断眼睛时受头发、眉的影响,通过先确定鼻或嘴,再利用优化的灰度面积增长方法进行人眼粗定位,然后改进能量函数的快速贪婪算法找到人眼的精确位置,最终使得人眼睁合两种状态均能够准确判别。在ORL数据库实验表明,此方法识别率较高、速度快、对光照、姿态具有一定的鲁棒性。