采用PSO-BF算法的微电网多目标电能优化调度

考虑到微电网中各分布式电源的特点以及充分发挥分布式发电技术在经济、环境和能源方面的优势,在满足系统约束条件下,提出了一种综合考虑微电网的运行成本、电压偏差以及微电网削峰填谷能力的微电网多目标经济调度模型。同时针对粒子群算法(PSO)在求解优化问题时易陷入局部最优的缺点,提出一种粒子群-细菌觅食算法(PSO-BF)用于求解微电网电能优化调度问题。仿真结果表明该算法具有较强的全局、局部搜索能力且收敛速度快、精度高的特点。     

运用相关分析法进行故障选相技术

提出一种基于相关分析法的模糊选相元件,将电流和电压序分量选相判据合理地结合,充分发挥了两者各自的优势.并通过ATP仿真验证了选相原理的正确性与有效性.     

高压加热器端差变化对机组安全及经济性的影响

对高压加热器疏水温度高的原因进行了全面分析,由疏水温度变化对机组安全及经济性的影响进行了全面论述和计算,证实汽轮机的回热系统有一定的节能潜力。     

ITIL在中小企业IT管理中的应用研究

随着时代的发展,企业对于信息化的建设也越来越重视,这就导致了企业内部信息系统的复杂化,从而为中小企业的IT管理部门带来了挑战。论文结合笔者研究,分析了ITIL的概述,并以此为基础分析了ITIL在中小企业IT管理中应用的意义和方法。     

关于大数据时代数据中心散热技术的研究

本文简要介绍了数据中心产热的原因,分析了传统成熟的散热方式和新兴的散热方式。同时设计了一款集成脉动热管（PHP）辅助空调散热的机柜及相关散热系统,机柜的科学可行性采用数值计算与软件仿真结合的双重检验,系统的核心为脉动热管-精密空调双路径散热,接触热阻和传热热阻显著降低,预制化的机柜大幅减少机房建设周期。     

分区遗传算法在MPPT跟踪中的应用

光伏电池输出特性与温度、光强等环境因素、负载及电池的老化程度有关,最大功率点也随之变动。应用分区遗传算法进行最大功率点跟踪,可以使光伏输出功率始终保持在最大功率点。分区遗传算法先对光伏电池的输出电压进行分区,找出最大功率点所在区,然后在该区内应用遗传算法找到最大功率点所对应的输出电压。模拟实验表明,分区遗传算法可以取得较好的跟踪效果。     

一种改进的多目标粒子群优化算法

针对多目标粒子群优化算法在迭代过程中收敛速度和多样性方面的不足,提出一种改进的多目标粒子群优化算法(IMOPSO).采用基于栅格和拥挤距离的协同外部档案维护策略,通过更准确地选择收敛性和多样性性能更好的非劣粒子作为全局最优值,加快整个种群的收敛速度;采用分段Logistic混沌映射、外部档案检测机制及修改的粒子速度更新公式,分别在初始化阶段和迭代过程中增强种群的多样性;最后,通过对标准测试函数仿真测试证明了改进后的算法能够快速收敛至Pareto最优前沿并保持较好的多样性.     

单点全感应式信号控制方法的参数取值

以典型的四路交叉口为例,介绍了一种基于车辆时距的单点全感应信号控制方法,解读了相位显示顺序、车辆时距阈值、检测区域位置、左转相位的最小绿灯时间、直行相位的最小绿灯时间、左转相位的最大绿灯时间相对增量、直行相位的最大绿灯时间相对增量等参数的作用及其适宜的取值范围。利用VISSIM和VisVAP建立仿真试验环境,采用正交试验设计安排探索性试验方案,通过方差分析和直观分析,筛选出对交叉口车均延误具有重要影响的参数并确定它们的最佳取值。验证性试验结果证实了相关参数最佳取值的有效性。     

非球面折反射全景成像系统设计

介绍了折反射全景成像的工作原理,给出了折反射全景成像系统尺寸的计算方法,还对单视点成像系统做了理论分析与优化设计。由于折反射全景成像系统产生的畸变较大,因此可以通过设计反射镜的面型有效地控制系统的畸变量。利用Zemax软件进行仿真,设计了一款以高阶非球面为反射镜的全景镜头,有效矫正了系统的像差,同时畸变率也下降在50%以下,最后对光学系统进行了像质评价。该系统的视场角为360°×(-50°～15°),探测器的频率在120p/mm处以内的MTF均在0.2范围内,非常适用于视频监控和安防领域中。     

MD5（0,δb,δc,δc）-消息对Pollard＇s rho搜索算法设计

MD5选择前缀碰撞攻击可应用于伪造CA证书等实际攻击中,构造MD5选择前缀碰撞对是攻击MD5的一个重要研究课题。构造MD5选择前缀碰撞消息对时,需要利用高性能计算设备搜索（0,δb,δc,δc,）-消息对,文章用概率方法描述了生日攻击的原理,阐述了利用生日攻击思想搜索（0,δb,δc,δc,）-消息对的Pollard＇s rho算法和并行Pollard＇s rho算法,分析了算法的复杂度,最后给出了一组实验数据。