不同抑制剂对萤石与方解石浮选分离影响

通过单矿物浮选试验研究了腐殖酸钠、单宁酸和六偏磷酸钠对方解石和萤石浮选的影响。单矿物试验结果表明,以单宁酸为抑制剂的浮选体系下,萤石和方解石浮选差异最大。人工混合矿试验结果表明,使用单宁酸能够实现萤石和方解石浮选分离。吸附量测试表明,单宁酸在方解石表面的吸附量要多于在萤石表面吸附量,这是单宁酸对方解石抑制作用强而对萤石抑制弱的主要原因。     

大塑性变形在铝导体材料的研究进展

为了满足导线低损耗、高安全的性能要求,实现输电线路的节能减排目标,迫切需要打破导体材料强度和导电率之间的制约关系。有研究表明,通过大塑性变形技术可获得铝导体材料的超细晶微观组织,显著改善材料性能,平衡强度与导电率之间的关系,实现铝导体材料的强度和导电性能的协同提高。本文探讨了导体材料强度和导电率之间的制约关系和大塑性变形对铝导体材料性能的影响,梳理了大塑性变形技术的发展和大塑性变形对铝导体材料性能影响的研究进展,为铝导体材料的研究提供了新的思路。     

基于多岛遗传算法的环形薄壁铝合金零件铣削参数优化

在对环形薄壁铝合金零件进行铣削加工过程时,薄壁铝合金零件局部区域存在变形量大的问题,为此,提出了一种采用多岛遗传算法对薄壁零件铣削参数进行优化的方法.采用有限元分析软件,对该区域进行了三维铣削仿真,获取了铣削力参数;基于Isight平台,以铣削力为优化目标,以主轴转速、径向切深、轴向切深3个铣削参数作为优化变量,采用最...     

基于区块链技术的食品安全溯源体系应用与研究进展

我国是农业大国,食品安全问题一直以来都是人民群众和政府重点关注的问题。由于近几年食品安全问题事件频发,不仅造成了严重的信任危机,而且对人们的身体健康也造成了极大的威胁。在传统的溯源体系中,信息仍然存在不准确、不透明、不安全等问题,而区块链具有防止篡改、全过程可追溯、去中心化分布式存储等特点。将区块链技术与溯源技术相结合可以更好地的解决传统溯源体系中的问题,能够实现真正意义上的溯源,切实保障了供应链上全体成员以及广大人民群众的权益。本文将介绍了区块链技术,梳理总结近些年基于区块链的食品安全溯源体系的研究与应用并进行总结,有效的说明了构建基于区块链溯源体系时的着眼点,对于区块链溯源体系的推广有着重要作用。     

新形势下洱源县生鲜乳质量安全监管措施探讨

乳业是洱源县的优势产业,也是该县广大农民的重要经济来源。虽然洱源县乳业取得了一定的成绩,但是近年来因为各方面的影响,受到了一定的冲击。为了更好地促进洱源县乳业的发展,必须要做好生鲜乳质量监管。本文结合地区实际情况,就生鲜乳质量安全监管措施进行了探讨。     

基于点估计法的配电网电动汽车停车场选址定容方法

文章提出了一种基于点估计法的概率方法来确定配电网中电动汽车停车场的最佳容量和位置。该方法考虑了车主驾驶模式的不确定性参数,并研究了这些不确定性参数对停车场选址定容的影响,同时考虑了技术和经济两个方面。另外,考虑到优化调度的必要性,文章还提出了一种电动汽车充电调度的新方法,以实现经济效益最优。文章方法具有原理简单且可以实现全局优化的优点。最后,对测试配电网进行了概率分析,并对所得结果进行了讨论。     

具有丰富硫空位的强吸光Cu2S/CuCl异质阵列的构筑及其在光充电赝电容中的应用(英文)

拓宽材料对光子的吸收是利用太阳光能的关键.然而,要平衡电极材料对光的最大化吸收与存储是当前光电极材料的设计难点.本文报道了一种具有丰富硫空位的Cu₂S/CuCl异质阵列材料,该材料中CuCl与硫空位的存在增加了其对光子的捕获与转化.同时,Cu₂S/CuCl异质结增加了材料的导电性能,促进了电子的传输效率.当作为赝电容的电极材料时,该Cu₂S/CuCl双功能材料的光照下容量提升比率高达35%.同时,由该材料制成的非对称电容器循环测试6000次之后的面积比容量可依旧维持在670 mF cm^-2.该Cu₂S/CuCl材料具有优异的光电化学性能,在下一代光辅助充电储能器件的应用领域展示出巨大前景.     

手指书写:一种虚拟文字识别人机交互新方法

本文提出了一种全新的手指书写虚拟文字识别系统,该系统利用摄像头捕捉人手指的运动轨迹,通过手指跟踪及检测算法,恢复出手指虚拟"书写"文字的二维图像数据(称之为虚拟文字),再进行识别输出.文中对单层函数连接神经网络进行改进并用来进行高准确度的运动手指尖的预测及跟踪,给出了一种基于数学形态学及模板匹配的简单有效的手指检测方法,提出了基于运动手指跟踪的"虚拟文字"恢复方法.实验结果表明:系统方案可行,手指跟踪及检测准确率高,对手指"书写"的数字、英文等虚拟文字识别率能达到95％以上.     

一种基于超像素和生成对抗网络的视网膜血管分割方法

针对传统视网膜图像血管分割中部分血管轮廓粗糙、血管末梢和分支细节丢失等问题,提出 一种结合线性谱聚类超像素与生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的视网膜血管分割 方法。该方法首先对 GAN 进行改进,采用空洞空间金字塔池化模块的多尺度特征提取来提高 GAN 分 割精度,在获得视网膜血管分割图像后,利用线性谱聚类超像素分割的边缘贴合性高、轮廓清晰的特 点,将 GAN 输出图像映射到超像素分割图再对像素块进行分类,以达到分割的效果。仿真实验结果表 明,与传统的视网膜血管分割方法相比,该方法在灵敏度和准确性上有一定提升,轮廓边缘细节方面 有着更好的效果。     

测试管理工具能力评估框架研究

管理工具有助于有效利用测试资源、合理安排测试流程、系统组织测试活动。本文提出了一个评估框架,从流程管理、资产管理和实施管理三个方面评估测试管理工具的能力,每个方面都由一组特性刻画,并对目前市场上主流的工具进行了定性的分析和比较。