测试管理工具能力评估框架研究

管理工具有助于有效利用测试资源、合理安排测试流程、系统组织测试活动。本文提出了一个评估框架,从流程管理、资产管理和实施管理三个方面评估测试管理工具的能力,每个方面都由一组特性刻画,并对目前市场上主流的工具进行了定性的分析和比较。     

大塑性变形在铝导体材料的研究进展

为了满足导线低损耗、高安全的性能要求,实现输电线路的节能减排目标,迫切需要打破导体材料强度和导电率之间的制约关系。有研究表明,通过大塑性变形技术可获得铝导体材料的超细晶微观组织,显著改善材料性能,平衡强度与导电率之间的关系,实现铝导体材料的强度和导电性能的协同提高。本文探讨了导体材料强度和导电率之间的制约关系和大塑性变形对铝导体材料性能的影响,梳理了大塑性变形技术的发展和大塑性变形对铝导体材料性能影响的研究进展,为铝导体材料的研究提供了新的思路。     

变电电气设备安装调试与运行维护技术研究

为了进一步有效控制变电电气设备安装质量，使得变电电气设备正常运行，从整体上提升变电设备的安全性，避免电气设备安全时间的出现，确保电．力企业获得最大的经济效益，要求我们在建设变电站过程中必须要正确安装和调试电气设备。本文作者结合自身多年工作经验，重点阐述了变电电气设备安装注意事项、调试方法，同时对于变电电气设备安装维护技术提出了自己的几点拙见。     

集聚产业合力 推动行业实现软着陆

<正>经济软着陆,是指国民经济的运行经过一段过度扩张之后,平稳地回落到适度增长区间。在市场低迷、经济放缓的大气候下,在全球范围内,再生资源产业配置和消化过剩产能,不仅能促进企业转型升级,而且能推动整个行业成功实现软着陆,更重要的是,它能有效促进市场繁荣和经济繁荣。9月22日,国务院参事室特约评论员姚景源在第60期记者大讲堂上表示,中国经济"三期叠加"的态势至少要维持3年,应坚持两分法辩证看三期。他还指出,中国     

电力设备安全运行的因素分析与解决措施探究

在最近几年来,电力系统常常会出现各个方面的问题,直接影响到电力设备的安全运行,影响到人们的生产生活,带来不必要的经济损失。因此,本文首先分析了电力设备安全运行影响的因素,然后提出解决措施,希望能够确保电力设备得以安全运行。     

湍流型CVD反应器中生长晶体Si的模拟与分析

Numerical simulation, based on simple reaction models that manifest the deposition quality of silicon from silane, was undertaken to investigate the horizontal reactor, with longitudinal and transversal aspect ratios of 10 and 4, respectively. The effects of Rayleigh （Ra） and Reynolds （Re） numbers on the Si deposition rate in these turbulent-type reactors are discussed. The results show that the time-averaged deposition rate is fairly uniform and fast, although the instantaneous deposition is non-uniform in these turbulent reactors. In addition, the increase of the Re number within a certain range can compensate for the path loss of the reactant and obviously enhance the downstream deposition rate, but deteriorate the transverse distribution of the deposition.     

图神经网络前沿进展与应用

图结构数据是现实生活中广泛存在的一类数据形式.宏观上的互联网、知识图谱、社交网络数据,微观上的蛋白质、化合物分子等都可以用图结构来建模和表示.由于图结构数据的复杂性和异质性,对图结构数据的分析和处理一直是研究界的难点和重点.图神经网络(Graph Neural Network,GNN)是近年来出现的一种利用深度学习直接对图结构数据进行学习的框架,其优异的性能引起了学者高度的关注和深入的探索.通过在图中的节点和边上制定一定的策略,GNN将图结构数据转化为规范而标准的表示,并输入到多种不同的神经网络中进行训练,在节点分类、边信息传播和图聚类等任务上取得优良的效果.与其他图学习算法相比较,GNN能够学习到图结构数据中的节点以及边的内在规律和更加深层次的语义特征.由于具有对图结构数据强大的非线性拟合能力,因此在不同领域的图相关问题上,GNN都表现出更高的准确率和更好的鲁棒性.本文在现有GNN研究的基础上,首先概述了GNN的出现历程,并介绍了相关概念和定义.之后本文着重讨论和对比了GNN中的各种算法框架,包括核心思想、任务划分、学习方式、优缺点、适用范围、实现成本等.此外,本文对GNN算法在多个不同领域下的应用场景进行了详细的阐述,将GNN与其他图学习算法的优缺点作了联系和比较.针对存在的一些问题和挑战,本文勾画了GNN的未来方向和发展趋势,最后对全文进行了全面而细致的总结.     

基于Winograd稀疏算法的卷积神经网络加速器设计与研究

随着卷积神经网络得到愈加广泛的应用,针对其复杂运算的定制硬件加速器得到越来越多的重视与研究。但是,目前定制硬件加速器多采用传统的卷积算法,并且缺乏对神经网络稀疏性的支持,从而丧失了进一步改进硬件,提升硬件性能的空间。重新设计一款卷积神经网络加速器,该加速器基于Winograd稀疏算法,该算法被证明有效降低了卷积神经网络的计算复杂性,并可以很好地适应稀疏神经网络。通过硬件实现该算法,本文的设计可以在减少硬件资源的同时,获得相当大的计算效率。实验表明,相比于传统算法,该加速器设计方案将运算速度提升了近4.15倍;从乘法器利用率的角度出发,相比现有的其他方案,该方案将利用率最多提高了近9倍。     

NCC/改性纳米SiO2/PVA共混膜的制备及表征

采用共混法制备了纳米纤维素(NCC)/改性纳米二氧化硅(SiO2)/聚乙烯醇(PVA)共混膜。傅里叶变换红外(FTIR)光谱分析结果表明NCC/改性纳米SiO2/PVA共混膜的共混模式为存在氢键作用力的简单物理共混。力学性能分析结果表明NCC/改性纳米SiO2/PVA共混膜较PVA膜具有较高的拉伸强度,其拉伸强度平均值为128.41 MPa。热学性能分析结果表明NCC/改性纳米SiO2/PVA共混膜较PVA膜具有较好的热稳定性,其最大热失重温度为238℃。扫描电子显微镜(SEM)图分析结果表明NCC/改性纳米SiO2/PVA共混膜样品的表面和断面形貌较规整。     

试论规范自助行为的必要性

论述了自助行为在我国的重要作用以及建立自助行为制度和规范自助行为的必要性,并对如何建立该制度提出看法。