煤矿安全监控历史数据库动态维护研究及应用

在大型监控系统中,历史数据的海量增长成为影响服务器运行稳定性和效率的主要障碍。文章结合淮北煤矿安全监控系统的实际情况,就SQL Server2000数据库在煤矿监控系统的动态维护过程中,如何保障数据库安全、动态创建和读/写配置文件及动态维护数据库中海量数据提出了具体的解决办法,实现了数据的动态维护。为大型数据库的自动维护提供了一种切实有效的参考方法。     

基于证据理论的特征点匹配算法

从特征点的检测入手,采用了Harris算子来检测图中的特征点,并且分析各种点匹配的策略（如ZNCC,不变向量测度）从中找出不足。然后把证据理论应用到特征点的匹配当中,构造组合的证据理论框架,并且提出了匹配策略的规则。最后,把双向测试的方法也应用到特征点匹配当中。综合多种点匹配策略,从而得到了一种有效的特征点匹配算法。     

知识图谱嵌入研究综述

随着互联网技术和应用模式的迅猛发展,表达方式丰富直观的知识图谱得到了大量关注,在知识表示学习方面积累了丰富研究成果,这些研究已在垂直搜索、智能问答等应用领域发挥了重要作用.在总结现有知识图谱嵌入研究基础之上,以面向的知识图谱数量为依据,将知识图谱嵌入模型分为面向单个知识图谱的链接预测模型和面向多个知识图谱的实体对齐模型...     

图编辑距离概述

图编辑距离是图模式匹配技术中常用的方法之一。基于图编辑距离的匹配方法能够处理多种类型的图数据,因而受到了学术界的广泛关注。首先介绍了图编辑距离的相关概念;然后简述了基于启发式搜索技术的精确图编辑距离算法,重点分析了基于二分图匹配的近似图编辑距离算法;最后对现存的一些图编辑问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望。     

基于姿态编码器的2D/3D脊椎医学图像实时配准方法

2D/3D医学图像配准是骨科手术三维实时导航中的一项关键技术,然而传统的基于优化迭代的2D/3D配准方法需要经过多次迭代计算,无法满足医生在手术过程中对于实时配准的要求。针对该问题,提出一种基于自编码器的姿态回归网络来通过隐空间解码捕获几何姿态信息,从而快速地回归出术中X射线图像对应的术前脊椎位置的3D姿态,并经过重新投影生成最终的配准图像。通过引入新的损失函数,以“粗细”结合配准的方式对模型进行约束,保证了姿态回归的精确度。在CTSpine1K脊椎数据集中抽取100组CT扫描图像进行10折交叉验证,实验结果表明：所提出的模型所生成的配准结果图像与X射线图像的平均绝对误差（MAE）为0.04,平均目标配准误差（mTRE）为1.16 mm,单帧耗时1.7 s。与基于传统优化的方法相比,该模型配准时间大幅缩短。相较于基于学习的方法,该模型在快速配准的同时,保证了较高的配准精度。可见,所提模型可以满足术中实时高精配准的要求。     

六角格网的弧线矢量数据量化拟合方法

兵棋地图矢量化是指将地理信息因子以属性形式映射到以六角网格为组织结构的兵棋地图中的过程.由于地理信息连通结构复杂,其中包含大量的有向弧段数据,如何在保持原有拓扑连接的前提下快速准确地量化到六角网格一直是一个困难的问题.对此,提出一种串序匹配拟合方法.首先依据有向弧段生成所穿越的匹配单元序列;然后对每个匹配单元依据离散Fréchet距离确定最佳的拟合六角格边;最后寻找并连接各条有向格边序列的连通端点,形成连通图.实验结果表明,文中方法可以在线性时间内完成大量弧段的量化拟合计算;同时,由于在量化中弧段间的连接节点被调整到格点,各弧段间的连接关系可在拟合过程中得以保持;串序匹配拟合方法具有很好的适应性和很高的效率.     

离散数学教学中的计算思维培养

作为一项重要的教育理念,计算思维得到了国内外科学界和教育界的广泛关注,相应地对计算机专业的人才培养提出了新的要求。本文分析了计算思维培养与离散数学教学之间的内在关系,在此基础上分别从课程引入和课程教学两个阶段探讨如何将离散数学教学与计算思维培养有机地结合起来。通过案例,着重论述了如何将抽象和自动化这两个核心思想贯穿于整个教学过程,以及如何根据所讲授的知识点适时地引入计算思维中其他基本概念和思维方法。     

移动IPv4与IPv6工作机制的研究

针对目前IPv4网络中存在的问题以及网络规模的不断扩大而日益严重,特别是当越来越多的移动无线通信设备加入到Internet中时,地址宅间问题显得尤其重要,IPv6网络能够提供足够的地址空间并且在设计中考虑和修改了现有IPv4网络中的不足.文中讨论IPv4中的工作机制及它的功能实体及它存在三角路由问题,并且分析了三角路由问题产生的原因,在此基础上阐述了IPv6的工作机制及原理,也分析了它的优点.着重讨论了IPv4的切换方式中的快速切换与平滑切换.     

新冠肺炎疫情传播预测方法综述

2019年底,新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疾病爆发,为抑制病毒扩散并提前制定应对措施,预测病毒传播趋势成为了研究热点,各种COVID-19预测方法在疫情防控和稳定民心等方面起到了关键作用。根据近三年来的COVID-19传播趋势预测方法的文献资料,将预测方法分为数学模型预测方法、人工智能预测方法和群智能优化预测方法三类。陈述了新冠病毒的特性以及疫情带来的影响,并简要描述了目前各类预测方法的特点。分别介绍了三种预测方法中经典模型的发展历史以及分类,并从优缺点和性能等方面对各类改进模型进行了详细的对比分析。最后进行归纳总结,从预测方法的局限性入手,分析了各类方法的不足,并对传播预测方法的未来研究方向进行了展望。     

企业系统上云面临的威胁及安全防护策略

云计算经过多年的发展,能够基于用户需求提供不同的服务模式,采用云计算服务是当前企业系统部署上线的常见方式,云计算可以让云租户跳过基础设施的部署,从而快速上线企业系统,并能够依靠云计算的特性对虚拟资源进行弹性扩容。云计算的迅猛发展难免会引起攻击者的注意,云安全伴随着云计算的出现成了当下云领域的热门话题,同时也是企业系统上云最关心的问题。本文通过对企业系统上云所面临的威胁进行分析,提出针对企业上云的总体安全防护策略,可以为企业安全上云、安全用云提供借鉴。