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适应场景光照变化的运动目标检测算法 总被引:2,自引:1,他引:1
背景减除法是运动目标检测的常用方法,其性能取决于所使用的背景模型.文中针对混合高斯模型不能应对光线突变的问题,提出了一种改进的背景模型.首先选择了新的模型参数,并对模型的更新机制进行了改进,使用了固定的学习率且对方差的更新加入了自适应的更新因子,使其可以适应局部的快速光照变化;其次对模型加入了帧间处理使其可以适应全局的快速光照变化.实验表明,改进的方法能适应各种条件下的光照变化,提高了运动目标检测的精确度. 相似文献
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本文设计并实现了一种基于B/S软件架构和Linux开发环境的智能防盗门禁系统,该系统以AR9331处理器作为主控制器,实时采集 USB摄像头、红外传感器,以及压力传感器的数据,然后由 WEB终端或安卓 APP 终端通过 GPRS或 Internet实时获取该数据并达到监控目的。设计及实现结果表明,本系统不仅能通过多方位传感器达到实时语音提示和自动报警的功能,而且实现了手机 APP与 WEB共同控制,提高了安全性和实用性。 相似文献
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针对经典的启发式p圈容量分配算法计算时间比较长的问题,提出了一种快速的启发式算法。该算法以p圈的保护效率增大作为圈扩张标准来构造p圈,进而进行容量分配,由于不需要预先构造一组候选圈,因此可以降低冗余度和算法耗时。用泛欧COST239网络拓扑对算法进行了仿真,结果表明,该算法能提高资源利用率,且算法耗时也大为减少。 相似文献
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