ART神经网络集成系统软件的研制

根据自适应谐振理论以及心理学、生物化学和神经生理学研究成果，深入研究了ＡＲＴ神经网络模型并探索出ＡＲＴ１网络、ＦＡＲＴ网络、ＡＲＴ２网络和ＡＲＴ３网络所对应的一套实用基本算法，在此基础上研制完成了ＡＲＴ神经网络集成系统软件并将其应用于轴承的状态监测和故障诊断。     

基于混沌振子的微弱特征信号检测原理及应用

介绍了利用混沌振子检测微弱特征信号的原理和实现方法。实验表明该方法能够在信噪比相当低的情况下检测出微弱的特征信号,并用滚动轴承上测取的振动信号验证了该方法的可行性。     

一种基于流形拓扑结构的轴承故障分类方法

根据不同故障类型的轴承信号在高维相空间中呈现不同结构的流形形态,提出了基于流形拓扑结构的轴承故障无监督分类方法.新方法首先将反映轴承状态的一维振动信号重构到高维相空间中,利用相点邻域的切空间信息逼近流形的局部几何结构,从而得到描述流形拓扑结构的矩阵;对所有样本构成的流形拓扑结构作多向主元分析后,将获得的主元信息作为特征集输入到C-均值分类器中进行轴承的状态识别.用轴承在正常状态、内圈故障、外圈故障的试验数据进行验证,结果表明,与传统的利用振动统计量为特征输入的方法相比,新方法能够更完整地刻画信号特征,获得更准确的分类识别率.     

递归图和近似熵在设备故障信号复杂度分析中的应用

将一维时间序列采用相空间重构算法将其扩展到高维相空间中,通过研究时间序列在高维空间中的邻近点分布规律和运动特点,提出采用递归图和近似熵获取原始时间序列的动力学行为的方法。对递归图受噪声的影响,近似熵的数值稳定性进行研究,结果表明两种算法在较短的数据集下就能有效地对信号的复杂度进行描述。同时将近似熵和递归图用于设备振动信号的复杂度描述,对两组不同的信号的递归图和近似熵进行比较,得出的结论与实际相符。     

预测树和图形化规则语言在建立故障诊断专家系统知识库时的应用

本文在建立预测树的基础上,首次提出将图形化规则语言与预测树技术相结合。使用这种方法,可以方便而有效地建造现场诊断知识库。在文章中,作者以建立主轴箱轴承故障诊断专家系统知识库为例,说明了其具体应用。本文所述方法,也可以用于武钢其他各种复杂设备的故障诊断专家系统。     

构建基于CORBA的企业分布式远程监测与诊断系统（续）

二、公共对象请求代理体系结构CORBA 1． CORBA规范 CORBA的目标从一开始就是为了解决机器间通信的问题,是目前使用的主流远程体系结构。OMG为解决分布式计算系统的异构性提出了对象管理体系结构（Object Management Architecture,OMA）,见图2。OMG的核心是中间件──对象请求代理（Object Request Broker,ORB）。ORB通过接口来谐调和处理不同对象与应用之间的操作。以CORBA 2．2规范为例,包括以下主要内容： （1）CORBA IDL。使用与实现无关（implementation－independent）接口定义语言来描述CORBA对象的接口…     

构建基于CORBA的企业分布式远程监测与诊断系统

近几年,随着计算机网络的发展,传统的故障诊断技术正经历着向远程、智能化方向发展.本文对当前多种构造远程分布式系统的方法进行了对比,提出了基于CORBA技术构建远程监控与诊断系统的模式,并在我国某大型企业成功地实现了设备远程监控与故障诊断系统.     

冷轧带钢表面自动监测系统的研究

介绍一种新的基于图像处理的冷轧带钢表面自动监测系统。该系统采用面阵ＣＣＤ摄像头来采集带钢表面的图像,并且配备两种不同的照明方式,以检测不同类型的缺陷。系统在硬件结构和软件流程上进行了特殊的设计,以保证能够对带钢表面进行实时在线监测。同时,讨论了系统中采用的图像处理和模式识别方面的一些有效算法。用实际的样本对该系统进行试验,结果表明：该系统能识别六种常见的表面缺陷,识别率接近９０％。