含分布式电源的阻抗化配电网潮流算法

提出了基于阻抗的改进前推回代法,将负荷等效成阻抗,回代过程中遇到分叉点即返回修正,简化了前推过程.总结了各类分布式电源的能源类型和并网接口形式,建立PQ,PI,PQ(V)和PV四种潮流计算模型.PI,PQ(V)节点在潮流迭代中可以转化为PQ节点,等效为恒阻抗模型,PV节点等效为并联补偿电抗.采用不同的DG接入方案,对31节点算例进行测试,研究各类分布式电源对系统的电压支撑作用以及所提算法的收敛性能.     

基于面向对象的电力系统中长期负荷预测软件的开发

为了更方便、快捷、准确地进行中长期负荷预测,开发了基于Windows的电力系统中长期负荷预测软件.软件采用面向对象程序设计方法,使系统易扩充、易维护.该软件除具有一般负荷预测软件所具有的计算快速、模型库丰富等特点之外,还有原始数据输入简单方便、模型库扩充简易、具备饱和负荷预测以及考虑了与其它常用软件的接口等独特的地方.以华东某地区的供电量历史数据为例,选择了5种不同模型进行预测,并对结果进行了分析和比较,最后还对该地区进行了"s"型饱和负荷预测.分析表明该软件使用方便,预测精度满足电力负荷预测的精度要求,具有一定的实用性.     

无人值守变电站实现的条件与微机保护的关系

无人值班变电站又称无人值守变电站,是指没有经常性运行值班人员的变电站,该站的运行状态(包括I必需的各种量值、潮流方向、开关电器的位置、变压器调压分接头位置、补偿电容器投切组数等),经本变电站的微机远动终端装置RTU处理后,再经远动通道转送至上一级电力主管部门的计算机系统,并在监示器CRT和系统拟屏上显示出来,也可以打印制表,供调度值班人员随时监视查询,然后作出相应的处理.在电力调度综合自动化系统中,可由计算机保护系统直接进行计算判断,并自动处理.反之,调度人员可通过远动监控系统对无人值班变电站内的可控设备进行遥控,遥调,遥信,遥测等"四遍"操作,在电力调度综合自动化系统中则可完成原有变电站运行值班人员的职责,因此变电站内就不需专门的运行值班人员,所以称为无人值班变电站.无人值守变电站离不开微机保护,微机保护无人值守是先决条件,至于此类变电站各种电气设备的检修和调试等工作,仍需由电力部门的专业人员承担;变电站的治安保卫人员也不能撤除.     

基于模糊控制算法和布谷鸟搜索算法的混合储能系统优化配置

正重点研究将混合储能系统应用于平滑可再生能源系统输出波动场景下的优化配置问题。首先,建立可再生能源输出波动的平滑目标并选取Savitzky-Golay滤波算法以平抑多种新能源的出力。继而,分析功率型储能和能量型储能各自的特点,论证混合储能的互补性。然后,建立混合     

含新能源接入的区域电网低碳电力调度方法

为实现电力行业低碳化的发展要求,在新能源广泛接入的背景下,建立了基于多目标概率最优潮流的区域电网低碳调度模型,并提出一种结合模糊满意度决策的改进帝国主义竞争算法,得到"最优"调度方案。该方法在传统以最小发电成本和碳排放量为优化目标的模型基础上,减小不同区域间的碳排放不平衡量,防止局部地区过污染。针对新能源接入电网带来的不确定性问题,采用计及相关性的随机响应面法进行概率潮流计算,避免节点电压越限或线路过载。最后,对Matpower 30节点系统和江苏某区域实际电网的算例测试表明:所提模型和方法有效实现了对整个系统和局部区域的碳排放量的综合管理,并能为新能源接入位置的选择提供指导。     

基于加速时序蒙特卡洛法的风电场置信容量评估

随着风电资源接入电网规模的增大,如何快速准确地评估待建风电场的置信容量是电力系统规划时需要考虑的问题。文中基于有效载荷容量这一概念,根据新能源接入前后系统可靠性不变的原则,从负荷侧评价了风电资源的置信容量。在计算可靠性指标时,针对当前解析法无法考虑负荷曲线时序性而时序仿真法计算时间较长的问题,提出了一种可靠性指标的加速时序蒙特卡洛计算方法。在此基础上,在计算可靠性较高的系统风电置信容量时,将该方法和线性插值法相结合,避免了采用仿真法计算可靠性指标时的数值波动对弦截法迭代过程造成的不利影响。最后,利用甘青地区电网实际机组、负荷和风电出力数据设计了算例,并验证了算法的正确性。     

考虑状态差异性聚类的空调负荷直接负荷控制动态优化方法

计及了分散式空调负荷参与调控初始状态的不确定性及参数差异性,提出了适用于大量分散式空调负荷的聚类分组方法及直接负荷控制(DLC)分组轮控动态优化方法。在聚类分组过程中,以空调负荷可调控潜力为聚类目标,在保证DLC可操作空间的基础上充分发挥空调负荷的调控潜力。在DLC分组轮控动态优化过程中,通过合理选择优化周期,修正模型误差与温度预测带来的调控误差,使得空调负荷出力与调度计划更加吻合,同时保证了用户的舒适度需求。仿真算例验证了所提方法充分发挥分散式空调负荷调控潜力的良好效果。     

厦门地区大气气溶胶变化特征分析

厦门地区气溶胶粒子是夜晚多、白天少、阴天多、晴天少,平均粒子谱夏季8月份的大于秋季11月份的,冬季3月份的位于两者之间。冬季3月份的Junge指数v(2．2～2．8)和秋季11月份的v(1．8～2．2)昼夜变化较大。而夏季8月份的v值昼夜变化较小(2．0附近),11月和3月份的Junge系数N_0大致分布在0．5～2．0之间,而夏季的N_0值非常大(2．5～7．0),这说明厦门地区夏季半径在1μm处的粒子非常丰富。厦门地区的粒子数密度夏季昼夜变化不明显,而冬季和秋季昼夜变化明显,主要受相对湿度和逆温层的综合影响。厦门地区2004年8月大气气溶胶折射率虚部的平均值为0．016,其昼夜变化不明显,2005年3月折射率虚部的平均值为0．033,并且其值白天小、夜晚大,昼夜变化很明显。     

基于实时信息的县级调度操作票系统

县级调度操作票一般为调度操作任务票,一套调度任务票往往会涉及多个变电站。由于调度任务票涉及的设备运行状态和元件逻辑关系比具有严格逻辑关系的倒闸操作要复杂得多,因此增加了研发智能型调度操作任务票系统软件的复杂性与难度。以电网的实时拓扑信息和实时潮流为基础,对智能操作票系统建立了通用的认知模型和分层的推理结构,使系统具有良好的通用性和智能性。     

考虑风电不确定性的CCHP型微网日前优化经济调度

冷热电联供（combined cooling， heating and power， CCHP）型微网中分布式可再生能源占比较高，风力发电因其随机性、波动性等特点，为CCHP型微网的优化调度带来了挑战。文章通过最小化系统期望运行费用，建立了一种考虑风电不确定性的CCHP型微网日前优化经济调度模型。基于截断通用分布模型精确描述风电出力的不确定性，通过蒙特卡洛模拟方法生成风电场景后，采用后向场景削减技术获取典型风电场景。通过天津某园区算例，从储能装置工作状态、弃风与供能缺额、微网运行经济性这3个方面进行了详细分析，验证了微网优化经济调度时采用截断通用分布模型表征风电不确定性的必要性和经济性。