厦门地区大气气溶胶变化特征分析

厦门地区气溶胶粒于是夜晚多、白天少、阴天多、晴天少,平均粒子谱夏季8月份的大于秋季11月份的,冬季3月份的位于两者之间。冬季3月份的Junge指数v（2．2～2．8）和秋季11月份的v（1．8～2．2）昼夜变化较大。而夏季8月份的v值昼夜变化较小（2．0附近）,11月和3月份的Junge系数No大致分布在0．5～2．0之间,而夏季的No值非常大（2．5～7．0）,这说明厦门地区夏季半径在1μm处的粒子非常丰富。厦门地区的粒子数密度夏季昼夜变化不明显,而冬季和秋季昼夜变化明显,主要受相对湿度和逆温层的综合影响。厦门地区2004年8月大气气溶胶折射率虚部的平均值为0.016,其昼夜变化不明显,2005年3月折射率虚部的平均值为0．033,并且其值白天小、夜晚大,昼夜变化很明显。     

两种粒子计数器相结合测量大气气溶胶粒子折射率虚部

研究了两种粒子计数器,其中以光散射为原理的粒子计数器测量的是光学等效直径,测量结果受折射率的影响很大;以粒子飞行时间为原理的粒子计数器测量的是空气动力学直径,测量结果不受折射率的影响.利用两种仪器的同时测量结果来计算大气的折射率,并给出计算结果.     

基于DEFORM 3D的ADI切削力有限元仿真

为更好的研究金属材料的切削加工过程,以DEFORM 3D软件为平台,利用有限元法对等温淬火球墨铸铁的切削进行了建模与仿真,分析得到了切削速度、切削深度、进给量对切削力的影响规律。通过有限元法计算刀具的切削力,得出了切削力分别在不同切削深度和不同进给量下的变化规律,并以试验数据为基础,将仿真数据和传统经验公式的计算数据进行对比与分析。研究结果表明,影响切削力的主要因素是切削深度,其次是进给量,影响最小的是切削速度。     

卷云短波光学特性

卷云一般分布在对流层上部到平流层下部,它主要由分布在大气高层的各种形状的冰晶粒子组成.冰晶粒子的散射特性在气候模式、辐射传输和遥感领域都具有非常重要的意义.利用Yang等计算的几种冰晶粒子的散射特性数据库,假定卷云粒子谱分布符合Γ分布,得到了卷云的平均单次散射特性,包括实心与中空六棱柱、六角平板、子弹花、聚合物以及星形枝状六种非球形冰晶粒子在短波0.2～5.0μm波段的消光效率因子、吸收效率因子、散射相函数等.展示了卷云短波散射性质随波长、卷云有效尺度和卷云中冰晶粒子形状的变化关系,并分析了其变化的可能原因.     

水轮发电机组电气制动技术分析

介绍了电气制动的工作原理，它是基于同步电机的电枢反应。电气制动相比于机械制动具有制动力矩大、停机速度快、清洁无污染，但随着当前推力轴瓦的较大改善，机械制动也日趋成为可能。就新形势下水轮发电机组采用电气制动技术中存在的一些问题，如加装电气制动装置带来资金、场地的困难，以及在已安装电气制动的机组上实际运行所暴露出的制电流过大，投入时间间隔过短等缺陷提出了将电气制动与励磁系统结合、电气制动与机械制动混合制动的改良措施。     

规模化电动汽车接入主动配电网研究进展综述

随着电动汽车的快速发展,规模化电动汽车接入主动配电网会产生极大的扰动,如何维持及增强电网稳定性具有重要意义。详细阐述了国内外规模化电动汽车接入主动配电网的研究进度,基于电能质量、电网调频、电压稳定性、配电网经济性4个方面进行评述,并对我国电动汽车规模化入网的发展提出可行性建议。     

引入PID反馈的SHAEKF算法估算电池SOC

电池荷电状态(SOC)的估算精度是电动汽车电池组的重要指标。为提升SOC估算精度,在融合Sage-Husa扩展卡尔曼滤波(SHEKF)算法与自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法的基础上,增加比例积分微分(PID)反馈环节,形成改进算法。采用粒子群优化(PSO)算法对二阶RC等效电路模型进行参数辨识;用开源电池数据集对模型和算法进行实验和分析。改进的SHAEKF算法在电池动态应力测试(DST)、北京动态应力测试(BJDST)和美国联邦城市驾驶(FUDS)等工况下的平均估计误差都在1%以内,与单纯的融合算法SHAEKF算法相比,最大误差可减小5%。     

无线定位技术在移动式起重机中的应用

针对现有起重机作业无法进行高精度动态定位的问题,提出了一种基于超宽带定位原理的起重机无线定位算法。研究设计了无线定位算法模型、硬件框架和控制系统,进行了仿真分析和整机试验。试验结果显示该无线定位系统满足设定的性能要求。     

双馈异步风力发电系统电网故障穿越能力研究

在分析风电机组并网导则的基础上,首先对双馈异步风力发电机组进行数学模型的建立,分析了电网对称运行情况下的控制策略.然后对电机在电网电压跌落情况下的运行状况作理论分析,并提出采用主动式Crowbar电路来保护转子侧变流器和发电机本身的方案.在MATLAB/Simulink建立的风电场模型中进行电网电压深度跌落情况下的仿真...     

面向含风电楼宇的电动汽车优化调度策略EI北大核心CSCD

为解决未来大规模电动汽车充放电调度问题,设计了一种面向含风电楼宇的电动汽车优化调度策略。构建楼宇电动汽车模型,通过楼宇能量管理系统收集电动汽车日前申报信息,根据出行链将其分群,建立电网层–用户层双层优化调度模型。分别以电网消纳风电后的负荷波动率最小,车主出行需求最大为目标函数,采用改进自适应遗传算法依次求解出楼宇整体充放电策略、EV群充放电策略和每辆EV的调度策略。算例结果表明,该优化调度方法可实现电网与用户的利益共赢,且计算维度小,速度快,不易陷入局部最优。