集群空调负荷双层动态优化调度决策方法

为了解决常规空调调度中切除负荷带来的电网运行稳定问题,在集群空调的调度中考虑空间上的优化组合,提出一种考虑网损和调度偏差最小的自上而下双层优化动态调度决策方法。在空调的聚类建模中,研究空调参数和运行状态的差异性,分析并验证聚类中的误差约束值和分组数对调度准确性的影响;在双层优化调度中,通过最优潮流计算合理地分配空间上调度的容量,有效减小网损与电压越限的可能性;结合动态调度,提高调度的准确性,保证用户的舒适性。IEEE 33节点配电网算例结果验证了所提算法的可行性和准确性。     

航天阀门填料密封组件及其装压方法

提出了一种新型航天阀门石墨填料组件,介绍了填料作动腔的结构特点以及石墨填料组件的结构原理,详细阐述了填料组件的装压流程,采用包覆法进行氦检漏试验,经验证,石墨填料组件能够在深低温和超高压环境下实现良好的轴动密封。     

基于拉丁超立方采样技术的半不变量法随机潮流计算

新能源发电的兴起加剧了电力系统运行中的不确定性和关联性,传统潮流计算方法无法适应新环境下电网分析和评估的要求。提出一种可考虑输入变量相关性的基于拉丁超立方采样技术的半不变量法随机潮流计算方法。该算法综合了模拟法精度高、适用性广和半不变量法计算速度快的优点,采用分段线性化潮流模型减小截断误差,并通过Cholesky分解解决了半不变量法只能处理独立变量的难题。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的测试验证了所提方法的准确性、快速性和实用性。     

电动汽车锂电池标准与测试探讨

电池是电动汽车的核心技术,锂电池的标准化对提升电池性能,促进电动汽车发展具有重要意义。国内动力电池标准和测试工作还处于起步阶段,多项动力电池标准正在制定中,与国外相比存在一些差距。阐述了国内外电动汽车电池标准化工作的现状,对电池测试项目和测试存在的问题进行了对比和分析。标准与测试的研究工作有利于加快电池标准化工作,有助于标准过渡期间测试工作的开展。     

硫磺喷枪的传热模拟及结构优化

夹套结构是硫磺喷枪中常用的保温结构,是液硫正常输送和喷射的重要保障．以整个枪体长度上温度分布均匀为目标,对硫磺喷枪夹套进行了结构优化和传热模拟．在常用的蒸汽同侧进出单层夹套结构基础上,对两侧进出单层夹套、同侧进出双层夹套三种结构进行了对比模拟分析．进口以饱和蒸汽和液硫质量流量为基准,出口采用压力出口．选用ｋ－ｏｍｅｇａ湍流模型并开启能量方程,采用压力－速度耦合方程求解,并选用ＰＩＳＯ算法．模拟结果表明,两侧进出单层夹套的保温均匀性明显优越于同侧进出单层夹套,而同侧进出双层夹套既有良好的保温均匀性,又能满足蒸汽同侧进出的工艺要求,是一种优化的喷枪传热结构．     

变频空调负荷虚拟同步机化改造及其参与微网互动调控

为了提高微网系统运行的安全稳定性,充分发掘海量空调负荷资源的可调潜力,从而增强负荷响应自主性,在对空调压缩机电机控制电路改造的基础上,提出了一种变频空调负荷虚拟同步机群参与微网调频的控制方法。首先对变频空调压缩机电机进行负荷虚拟同步机控制改造,建立其控制模型;然后将空调压缩机电机进行聚合等值,便于其参与微网互动调控;接着建立了变频空调负荷虚拟同步机群参与微网互动的控制架构;最后提出变频空调负荷参与微网一次和二次调频的策略,并通过对变频空调负荷虚拟同步机群控制仿真,验证了负荷虚拟同步机化改造能够有效提升空调负荷参与调频的能力。     

太阳辐射实用模型的建立与可行性研究

依据太阳辐射实测数据,在分析全天太阳辐射特性的基础上,提出了基于日升、日落及太阳辐照度峰值的三点法太阳辐射实用模型.问题的关键在于如何确定太阳辐照度峰值,针对此提出两种解决方案,即基于国际通用辐射模型峰值的置信权重拟合和在实际允许误差范围内取邻近日拟合数据.理论分析和仿真结果表明,太阳辐照度理论预测值与实测值较吻合,可...     

快开压力容器螺栓法兰的设计

在受预紧螺栓力矩控制的法兰设计中,存在法兰厚度随螺栓个数增加而增加的不合理现象,其原因在于为了满足螺栓间距而增加螺栓个数导致法兰力矩增加。提出了应在设计图纸上标明螺栓应力和螺栓拧紧力矩的观念。从法兰和垫片变形协调条件推导了螺栓最大间距理论公式。     

合肥地区气溶胶光学特性的地基观测研究

利用自主研制的DTF-5型太阳辐射计观测合肥地区2008年10月—2010年5月的太阳直接辐射消光,反演合肥地区气溶胶光学厚度、Angstrom参数和沙尘天气过程中的粒子谱分布,并对结果进行分析。结果表明:合肥地区气溶胶光学厚度季节变化除气候因素外,受人为因素影响明显,季节变化规律复杂。总体上秋季较小,冬春季节持续增大,夏季较平稳。而Angstrom参数与气溶胶光学厚度大致呈反相关,秋冬上升,春季骤降,夏季平稳值较大。气溶胶光学厚度日变化大致可分为4种类型:日变化相对稳定;整体呈上升趋势;整体呈下降趋势;一日内出现一到多个峰值。其中第四种类型出现几率最大。沙尘天气过程中,气溶胶光学厚度和Angstrom参数分别呈现出"谷-峰-谷"、"峰-谷-峰"的变化规律,其中Angstrom参数在沙尘影响严重时甚至出现负值。半径为0.2~1.0μm的大粒子和大于1.0μm的巨粒子浓度在沙尘天气过程中大幅增加。     

基于层次聚类算法与ISA-LSSVM的短期负荷预测研究

针对不同类型用户的短期负荷预测,目前应用较为广泛的为支持向量机与深度学习模型。针对最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）模型中超参数难以确定、模型对数据质量要求较高等问题,而集成常规优化算法又会有寻优速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种混合模型。首先使用层次聚类（hierarchical clustering,HC）对原始特征数据进行聚类进而为同一类预测日建立对应LSSVM模型,再通过改进的模拟退火算法（improved simulate anneal,ISA）对LSSVM中的超参数进行启发式搜索。最后通过对广东省佛山市某行业用户用电负荷进行负荷预测,与各种负荷预测模型性能进行对比,结果证明所提模型可有效提高负荷预测精度、缩短预测时间。