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关键线路的总持续时间决定了项目的工期,因此关键线路的求解是网络计划分析的目标。以往求解双代号网络图关键线路的计算方法都不够简洁。在分析双代号网络图的结构矩阵和邻接矩阵的基础上,提出了一种求解双代号网络图关键线路的简便矩阵算法,最后结合实例验证了该算法的简便性。 相似文献
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在描述了Rose扩展接口模型REI的框架体系结构后,结合不同的建模需求探讨了REI模型的实现机制,并研究了面向对象领域建模环境的程序实现形式和实现方法。 相似文献
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针对飞参数据中存在的大量冗余和不相关,提出了一种基于神经网络的飞参数据特征选择方法.为克服传统算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,神经网络的训练采用粒子群优化算法和Levenberg-Marquardt优化算法相结合的方式.神经网络训练结束后,先利用网络权值信息对飞参数据特征的相对重要度进行排序,然后根据重要度次序对飞参数据特征进行选择.实验结果表明该方法能快速有效地删除冗余飞参数据特征,同时提高网络的泛化能力. 相似文献