TiB2p/Al-10Sn复合材料的制备及摩擦磨损性能研究

采用混合盐反应（Mixed Salt Reaction）原位合成法制备TiB2p／Al-Sn复合材料。采用X射线衍射分析物相和扫描电镜观察显微组织，结果表明；复合材料中基体α（Al）晶粒细小，原位生成的TiB2颗粒细小（〈1．5μm）且弥散分布在基体口（Al）晶内，在α（Al）与共晶风Sn）的交界处出现颗粒团聚并形成锡包TiB2颗粒组织。在中高PV值下进行湿滑动摩擦磨损试验，与Al-10Sn基体舍金相比，复合材料具有较高的承载能力、良好的减摩和抗磨性能。     

添加Zr对快速凝固CuCr29合金液相分解微观组织的影响

使用限速熔体快淬技术研究了添加Zr对CuCr29合金液相分解微观组织的影响。研究结果表明，添加Zr可以有效地抑制快速凝固CuCr29合金的液相分解行为。当Zr元素的添加量大于1．0at％，快速凝固CuCr29合金的液相分解微观组织明显地得到细化。EDS分析和微观组织观察都表明，添加Zr元素后，在合金组织中只存在着富Cu基体和富Cr相，Zr元素以固溶形式影响着CuCr合金的凝固行为。由热力学分析可知，在CuCr29合金中添加Zr会降低过冷CuCr液体的混合自由能和液相分解的驱动力，从而增加液／固转变临界过冷度，使临界形核半径减小和形核速度增加，则快速凝固CuCr29合金的液相分解微观组织得到细化。     

基于Tri-Training的事件关系分类方法研究

事件关系分类是一项研究事件之间存在何种逻辑关系的自然语言处理技术。针对事件关系分类任务中训练语料不足的问题,提出了基于Tri-Training的事件关系分类方法。该方法首先根据已标注的语料训练三个不同的分类器,以多数投票的方式从未标注集中抽取置信度较高的样本对训练集进行扩充,然后利用新的训练集重新训练分类器,反复迭代,不断完善分类模型,最终达到提升事件关系分类性能的目的。实验结果表明,以F1值为评价标准,基于Tri-Training的事件关系分类方法在四大类事件关系上的分类性能为64.36%。     

新疆博州地区降水时空变化

利用新疆博州地区主要气象站点的降水资料,分析了博州区域内降水量时间和空间变化特征。结果表明,博州地区降水量年际变化较大,最大比最小年降水量相差3.39~6.21倍。降水量变差系数CV值在0.30~0.37之间。1956-2007年,博州地区主要站年代间的降水量变化较大。各年代平均降水量与多年平均值比较,20世纪60、70年代普遍偏小,最小者少16.8%;80、90年代偏大多、偏小少,最大偏多16.0%,最小偏少14.5%;2000~2007年普遍偏大,最大偏大33.9%。1956~2007年降水资料系列均存在一个明显的枯、平、丰变化周期。     

小型水库除险加固问题探讨

文章从研究病险水库存在问题和安全隐患着手,分析了病险水库的成因,并针对病险隐患提出了除险加固的措施。     

一类高阶非线性系统的终端滑模复合控制

研究干扰观测器的控制与自适应终端滑模控制思想相结合,针对调整非线性系统跟踪误差,为了提高控制性能,提出一种适用于一类岛阶非线性系统的复合控制策略.通过引入干扰观测器对系统中存在的不确定进行估计,并利用估计结果对滑模控制输出进行补偿.根据干扰观测器的估计值设计自适应律,实现终端滑模控制器中的切换增益,根据系统扰动的大小进行自适应调节,从而改善由于固定切换增益所造成的滑模控制器输出量过大以及抖振等现象.基于Lyapunov理论证明了复合控制的稳定性,最后通过仿真进一步验证了控制策略的可行性及有效性.     

基于动态IP的主动式蠕虫诱捕技术研究

针对当前基于暗网的蠕虫监控技术存在诸如诱捕能力低、资源耗费大等问题,研究了当前的蜜罐、暗网监测技术,提出了一种蠕虫诱捕方案.在主动响应蠕虫的扫描探测之后,利用在可动态切换IP的高交互蜜罐部署有漏洞的网络服务正确响应蠕虫攻击的特点,完成与攻击者的深入交互.不采用传统的模拟网络服务漏洞的方法,减轻了研究网络服务漏洞的攻击原理的负担.实验结果表明,设计的原型系统原理可行,在蠕虫早期预警方面发挥作用.     

可疑行为图形化标注的SVG实现方法

介绍了一种基于反编译的标注方法.利用反编译技术分析恶意程序,对反编译不同阶段的分析结果应用对应的恶意行为识别策略,从多个层面发现可疑行为.将SVG用于可疑行为标注中,充分利用SVG图形的兼容性,交互性与操作多样性,以图形化的方式展现多层次的可疑行为分析结果,实现各层标注结果的相互对应,相互依托,使用户能够从各个方面把握软件的行为,为判断和消除恶意行为提供可靠的依据.最后给出了相关的实验过程和结果,实验结果表明该方法是直观、有效的.     

软件模糊测试中遗传杂交算法的研究

利用遗传算法的导向性原理,可以不断寻找能够触发软件异常的测试用例.杂交过程是遗传算法中重要过程之一,如何定义父代中的优秀基因并遗传到子代,对寻找算法搜索空间的最优解非常重要.定义了重要基因及优良选择的概念并提出相应杂交算法.在Windows RPC测试中发现,该算法能够寻找到种群中优良基因并不断遗传到子代中,为自动构造软件输入数据,触发软件异常提供支持.     

基于统计信息的未登录词的扩展识别方法

该文提出一种基于网络资源的未登录词的扩展识别方法。该方法以左右邻信息判断未登录词边界为基础对已识别出的二元候选未登录词种子进行扩展,从而得到不限长度的语义更完整的未登录词。实验证明该文方法可行有效。