嵌入式三维场景漫游系统的设计与实现

针对移动用户对空间信息可视化及基于位置服务的需求,提出JSR-184规范下与嵌入式软硬件环境相关的三维场景漫游系统框架,设计实现一个原型系统,其中包括场景模型设计、场景树构建、灯光摄影机布置、用户交互实现,采用保留模式和立即模式的集成建模方法及三维空间与二维平面的信息互切换机制。测试结果证明,该三维场景系统可以使移动用户享有与桌面环境下相似的位置信息服务功能。     

3S系统的设计与实现

针对地理信息系统／全球定位系统／基于位置的服务的应用,提出3S系统的概念,分析3S系统兴起的原因以及实际应用场景,设计典型的3S系统架构和数据流向,对系统中的地图格式、地图匹配、路径导航、跨平台性GUI界面等关键技术进行探讨,给出一个作为2010年上海世博会专项科技项目的3S系统的实现效果。     

基于大规模用户视频弹幕的颜文字自动化发现

作为网络时代产生的新型表情符号，颜文字不仅受到了网络用户与社会主流媒体的青睐，被广泛应用于网络文本中，而且在情感表达、文化宣传等方面具有独特的价值。鉴于颜文字具有丰富的语义情感信息，结合颜文字对网络文本进行研究，能够促进对网络文本的分析与理解，提高多项自然语言处理任务的效果。对文本中的颜文字进行检测与提取，是结合颜文字进行文本分析的首要步骤；然而，由于颜文字具有结构灵活、种类丰富、更新换代快等特点，现有工作大多缺乏对颜文字的整体分析，具有准确率低、边界确定困难、时效性差等局限性。文中通过深入分析颜文字的特征，提出了一种基于大规模弹幕文本的颜文字检测与提取算法Emoly。该算法通过预处理方法提取出初步候选字符串，将多种改进的统计指标与过滤规则相结合，用于筛选出最终候选字符串，并通过文本相似度对其排序，输出最终结果。实验结果表明，Emoly算法在百万规模的弹幕文本中达到了91%的召回率，能够全面而准确地将文本中的颜文字检测并提取出来，具有稳健性、优越性与通用性。同时，该算法还为中文分词、情感分析、输入法词库更新等任务提供了新的解决思路与方法，具有广泛的应用价值。