电能表检验装置中电能值的补偿方法

本文首先阐述了电能表检验装置中电能值补偿的一般概念,介绍了将电能值补偿分为粗补偿和精补偿两个过程的实现思路,并介绍了粗补偿的一般方法,在此基础上,重点介绍了三种针对参量变化的精补偿方法.本文详细说明了每一种精补偿方法的补偿原理和实现方法,并针对具体实现过程,提出了一些注意事项、改进措施以及实用技巧.最后本文对三种精补偿方法的综合性能从不同方面进行了分析比较,并用实际测试数据对三种精补偿方法的补偿效果进行了验证,同时给出了每种精补偿方法相应的使用原则.     

音频信息隐藏技术及其发展方向

音频信息隐藏技术已成为近年来的研究热点之一.利用该技术可在音频文件中嵌入秘密信息以达 到“掩蔽通信”和“版权保护”等目的.本文首先介绍了音频信息隐藏的一些基本问题,如人类听觉系统模型、音 频文件格式、声音传送环境及对音频信息隐藏的基本要求等等.随后重点研究了迄今为止已出现的一些音频 信息隐藏技术的工作原理及其局限性.最后指出该研究领域未来的研究和发展方向.     

一种基于量化改动的二值图像水印改进方法

在基于单位块内黑白像素比率的二值图像水印算法的基础上。提出了一种改进的量化水印方案。算法在以合适的量化步长保证水印嵌入的稳健性，并大大提高了可嵌入水印的有效块数，同时使得水印改动的像素个数在一个量化步长以内，从而使得水印系统的容量、稳健性以及视觉失真等指标达到一个有效的折中。另外执行算法时无须记录水印嵌入的位置信息，保证了盲提取的要求。实验结果证明了这种用于二值图像水印算法的有效性和改进性。     

基于VHDL的UART IP核设计

IP核技术是SOC设计的一个主要部分,如何进行IP模块设计是目前和未来微电子设计的主要方向,这可使我们利用现成的IP模块快速完成自己的设计。通过利用VHDL设计UART的IP核说明了IP核或者大型设计的流程以及IP核设计在以后的集成电路设计中的重要性。     

CDMA技术在视频水印系统中的应用

首先简单综述了基于CDMA原理的水印技术发展情况．结合CDMA通信原理和视频的运动信息，提出了一种鲁棒的基于MPEG运动矢量的扩频水印算法．实验结果显示，这种CDMA形式的运动矢量水印算法能保证视觉质量，并且能够抵抗几种典型的攻击．     

基于Hilbert填充曲线的自适应隐写

 自适应隐写用于将适量的消息比特嵌入到载体以取得感知质量和容量的最佳折衷.本文提出一种基于量化嵌入机制的自适应隐写方法,并基于该方法将秘密消息比特嵌入到由Hilbert填充曲线顺序构造的三像素组的两像素差中.由于充分利用图像本身的感知特性构造了量化嵌入使用的分割码本,所提算法在感知质量和容量上具有较好的综合性能.     

基于可分离卷积的轻量级恶意域名检测模型

考虑到基于深度学习的恶意域名检测方法计算开销大,难以有效应用于真实网络场景域名检测实际,设计了一种基于可分离卷积的轻量级恶意域名检测算法。该模型使用可分离卷积结构,能够对卷积过程中的每一个输入通道进行深度卷积,然后对所有输出通道进行逐点卷积,在不减少卷积特征提取效果的情况下,有效减少卷积过程的参数量,实现更加快速的卷积过程并不降低模型的准确性。同时,为了减轻模型训练过程中正负样本数量不平衡与样本难易程度不平衡的情况对模型分类准确率的影响,引入了一种聚焦损失函数。所提算法在公开数据集上与 3 种典型的基于深度神经网络的检测模型进行对比,实验结果表明,算法能够达到与目前最优模型接近的检测准确率,同时能够显著提升在CPU上的模型推理速度。     

非线性动态自适应旋转角的量子菌群算法

量子菌群算法是将量子理论引入到细菌觅食算法中的一种相对较新的组合优化算法,虽然该算法在收敛速度上取得了一些重大的进步,但是依然存在寻优时间较长的问题.鉴于此,设计一种非线性动态自适应旋转角,并将其作用于细菌觅食算法的趋化操作,提出一种非线性自适应旋转角的量子菌群算法.基准函数的性能测试验证了该算法的正确性.将所提出算法用于分数阶伺服系统的PID参数整定,整定结果表明,所提出的算法能有效地对伺服系统的PID控制器参数进行整定.     

利用异常边缘进行图像锐化篡改取证

为实现图像的完整性和真实性鉴别,提出了一种针对人工锐化的取证方法。利用非抽样Contourlet变换分析图像边缘点,进行边缘点分类;通过研究锐化前后预测误差图像和相位一致性来统计正常边缘点与锐化边缘点之间的差异,提取特征,训练分类器;利用SVM标定人工锐化痕迹。实验表明,该方法能够有效地检测出图像人工锐化篡改操作,较为准确地定位图像篡改边界。     

Motion estimation of elastic articulated objects from image contours

A new method of elastic articulated objects (human bodies) modeling was presented based on a new conic curve. The model includes 3D object deformable curves which can represent the deformation of human occluding contours. The deformation of human occluding contour can be represented by adjusting only four deformation parameters for each limb. Then, the 3D deformation parameters are determined by corresponding 2D contours from a sequence of stereo images. The algorithm presented in this paper includes deformable conic curve parameters determination and the plane, 3D conic curve lying on, parameter determination.