叶片制造中的几何理论研究及应用

针对叶片制造存在的问题，对非数控曲面边界制造问题、直纹面和非直纹面叶片的制造问题进行理论分析及几何建模。通过分析被加工叶片的造型规律，应用微分几何、计算几何与数控技术相结合，得到了提高叶片制造质量的几何综合法途径和相应的几何理论。具体应用实例验证了几何模型的正确性，得到了解决此类制造问题更为理想的多种方法。     

利用多Agent技术构造分布式应用系统模型

Agent技术在计算机软件工程领域地位越来越重要,特别是在复杂的、分布的、动态的、大规模的软件系统中.文章论述了利用多Agent技术开发分布式应用系统的一种通用模型,可以大大简化分布式系统的开发与维护工作.     

手臂机器人远程实验系统的设计和实现

本文介绍了一个基于Intemet的手臂机器人远程实验系统，提出了一个切实可行的B／S结构模型，并且阐述了该系统后台控制端，服务器端以及客户端的设计和实现。     

一种改进的RPCL聚类算法及其在软测量中的应用

传统RPCL聚类算法是在随机选取样本的前提下修正权矢量的,没有考虑样本集的空间分布情况。为此,该文提出了一种改进的RPCL聚类算法。该算法引入样本区域密度的概念,根据密度大小按不同的概率选取样本,以修正权矢量。利用文犤1犦中的算例证明了新算法比传统RPCL算法具有更好的聚类速度和精度。最后将算法用于基于RBF神经网络的氧化铝高压溶出过程中溶出率的软测量,仿真结果表明改进的RPCL算法能很好地实现数据样本的聚类,从而提高软测量模型的泛化能力。     

预测控制中逆矩阵的递推求解算法

在各种自校正预测控制算法中，计算最优即时控制时均需在线进行矩阵求逆运算，作者针对各类预测控制算法中需求逆矩阵的普遍情形，采用矩阵分解方法，推导出一种可适用于各类预测控制算法的逆矩阵在线递推求解算法，本算法比传统增广矩阵求逆算法的计算量小，且适用性广，因而采用该算法可显著提高各种自校正预测控制算法的实时性。     

锂离子电池电解质盐双草酸硼酸锂的研究进展

介绍了双草酸硼酸锂(LiBOB)的基本性质,综述了LiBOB合成方法和应用情况,并对LiBOB与石墨负极匹配、高温稳定性、在溶剂中的溶解性、电导率和安全性等问题进行了论述,对研究方向也进行了简单的阐述。     

基于因素分析的复合神经网络及其在软测量中的应用

针对工业生产中,众多因素对生产影响程度不同的特点,提出了一种基于因素分析的复合神经网络(FA-MNN)模型.介绍了FA-MNN模型的结构,改进了神经网络的学习算法,并将其应用于氧化铝高压溶 出过程中苛性比值及溶出率的软测量,利用现场实际运行数据进行仿真,结果表明FA-MNN模型能有效实现苛性比值及溶出率的在线检测.     

基于自校正支持向量回归的锌产量在线预报模型及应用

提出了基于自校正支持向量回归的密闭鼓风炉锌产量在线预报模型，以便根据预报结果来调整参数，实现锌产量最大．在该模型中，支持向量回归的数学模型被转换成与支持向量分类一样的格式，然后采用简化的SMO方法训练回归系数向量a-a*和阈值b，并在训练过程中动态调整惩罚系数C．最后，给出锌产量的在线预报算法．仿真结果表明，该预报模型在只有较少的样本数的情况下，在有效误差范围内预报精度能达到90％，且具有很好的实时性．     

基于电话网的浆纱机远程监控系统的实现

分析了浆纱机采用远程监控系统的必要性，介绍了基于电话网的浆纱机远程监控系统的结构原理，并提出了系统的技术方案，实现了对浆纱机的远程监控。     

基于BWD体系结构的流程企业原料供应链优化管理系统

通过对流程企业原料供应流程的分析研究,设计了一种基于BWD(Browse/Web/Database)体系结构的原料供应链优化管理系统。该系统运用ASP/Java Applet技术,提供异地实时查询、分析功能,通过对原料市场价格的跟踪及时预警从而调整企业的生产计划、采购策略、库存状况等。