基于特高压和超高压直流互联的送端电网AGC系统控制策略

采用基于特高压和超高压直流的电网异步联网方式对现有的自动发电控制(AGC)系统控制策略和电网频率控制的适应性问题逐步显现.为分析直流系统异步联网方式对电网AGC系统控制策略带来的影响,结合直流系统负荷的频率静态特性及其附加频率控制器的动态特性,分析了区域电网AGC对控制区设置、控制模式选择以及与直流附加频率控制器的适应性的影响,并对目前国内广泛应用的控制性能评价标准(CPS)控制策略适应性进行探讨.基于PSD-FDS平台进行直流系统与AGC的频率控制仿真验证和实际工程应用,结果表明基于特高压和超高压直流互联的送端电网AGC控制策略能够较好地适应异步互联电网,为异步联网方式下AGC系统控制策略制定和优化提供参考.     

脱细胞真皮基质的改性及应用概述

脱细胞真皮基质(Acellular dermal matrix,ADM)是由真皮组织通过一系列物理化学及生物的方法制备而得的胶原聚集体。ADM具有较低的免疫原性,但其使用性欠佳,对ADM进行改性可提高其理化性能。本文就改性对ADM的生物相容性、稳定性、耐降解性能、力学性能、亲水性、孔径与孔隙率、抗菌性及促血管化性能的影响展开综述,并总结了ADM的免疫学特点、作用机制、转归方面的特性及其在临床各科的应用。     

采用插值和排序的大容量可逆数据隐藏算法

针对现有基于图像插值可逆数据隐藏算法的隐藏容量和隐秘图像质量问题,提出一种采用插值和排序的大容量图像可逆数据隐藏算法.首先提出一种改进的图像插值算法,提高了插值图像的质量;然后对插值图像进行重叠分块,采用优先选择方差较小的分块、自适应地计算各个非基准像素能隐藏的最大数据量和自适应的秘密数据隐藏3种策略来隐藏秘密数据,解决了隐秘图像像素溢出问题并提高了隐藏容量及隐秘图像质量.在Kodaklossless true color image suite, uncompressed color image database, McMaster dataset和USC-SIPI image database这4个图像集上进行实验,并将文中算法与相似的4种算法进行对比,结果表明,该算法的隐藏容量分别提升了约113.16%,27.69%, 188.53%和4.08%,且在相同的隐藏容量条件下也具有更好的图像质量.     

高能应变率下钛合金靶材层裂模拟研究

针对激光诱导冲击波的力学效应,建立了TC4钛合金靶材在单脉冲纳秒激光和单脉冲飞秒激光加载下的有限元仿真模型,分别分析了纳飞秒激光加载下的TC4钛合金靶材层裂与靶材厚度的关系。仿真结果表明高能激光加载下拉应力以及材料表面发生的形变都与靶材的厚度有关,因此层裂程度与靶材厚度相关,表现为TC4钛合金靶材厚度越大越难以发生层裂。对于纳秒激光,峰值压强为6.945 GPa的条件下,靶材厚度在0.3 mm和0.8 mm时,靶材发生层裂;当厚度为1 mm时,材料发生形变。对于飞秒激光,峰值压强为41.33 GPa的条件下,靶材厚度在0.01 mm时靶材破损;靶材厚度为0.05 mm时发生形变。     

Spark下的并行多标签最近邻算法

随着大数据时代的到来,大规模多标签数据挖掘方法受到广泛关注。多标签最近邻算法MLKNN是一种简单高效、应用广泛的多标签分类方法,其分类精度在很多应用中都高于其他常见的多标签学习方法。然而随着需要处理的数据规模越来越大,传统串行ML-KNN算法已经难以满足大数据应用中时间和存储空间上的限制。结合Spark的并行机制和其基于内存的迭代计算特点,提出了一种基于Spark并行框架的ML-KNN算法SML-KNN。在Map阶段分别找到待预测样本每个分区的K近邻,随后Reduce阶段根据每个分区的近邻集合确定最终的K近邻,最后并行地对近邻的标签集合进行聚合,通过最大化后验概率准则输出待预测样本的目标标签集合。串行和并行环境下的对比实验结果表明,SML-KNN在保证分类精度的前提下性能与计算资源呈近似线性关系,提高了ML-KNN算法对大规模多标签数据的处理能力。     

基于双目立体视觉的风洞模型姿态测量研究

风洞试验中,模型姿态是实验数据修正的重要环节,测量的准确与否对实验结果有着重要影响.从风洞试验实际出发,提出一种基于双目立体视觉的风洞模型姿态测量技术,并介绍了该技术在风洞中的应用.试验表明文中使用的方法与美国兰利研究中心31-inch Mach 10风洞中使用的视觉姿态测量系统精度相当,具有广泛的使用前景.     

基于鲁棒最小二乘的选矿流程数据校正方法研究

精确稳定的选矿生产过程数据可以用来流程考察、流程模拟、过程优化控制、生产考核、质量检验和决策管理;文章基于实际的选矿流程的矿物固体产率平衡、元素平衡、粒级产率平衡、粒级元素平衡约束,给出了选矿流程的数据校正模型,并采用鲁棒最小二乘法对实际选矿过程数据进行了数据校正;选矿过程校正后的数据满足物料平衡和元素平衡要求,给生产提供了正确的指导,可使生产流程在最佳工艺参数下运行。     

基于灰色补偿的浮选过程回收率预测模型

针对目前尚无某金属浮选过程回收率预测模型的现状,以矿物浮选过程作为研究对象,以矿浆的动力学模型作为建模主体,在动力学模型的基础上采用灰色理论GM(1,1)建立一个残差补偿模型.利用前时刻实际回收率与预测回收率之间的偏差预估后时刻的偏差,将此偏差与动力学模型预测的回收率输出并联求和,对根据动力学原理建立的机理模型进行偏差补偿,得到一个集成模型.通过仿真检验,模型能够准确地预测浮选的回收率,达到满意的效果,为浮选过程仿真软件的开发提供了有力的参考.     

实时时钟芯片在智能氧量仪中的应用

论述了一种实时日历报警时钟芯片S-3530A以I2C通信的方式在智能氧化锆氧量分析仪中应用的设计方法.该芯片具有集成度高,精度高,功耗低等特点.详细介绍该时钟芯片硬件电路的设计,软件编程的调试以及在整个应用过程中的注意事项.同时,还简单介绍了该时钟模块的引脚特性、工作原理和开发环境.     

基于区间代数方法分析嵌入式系统抖动的稳定性

针对嵌入式实时调度系统,分析了控制任务的采样周期和延时不规则抖动属性及控制任务的稳定性能.针对抖动引起的时变不确定性,采用区间代数分析方法,构建系统的离散时间闭环区闻状态矩阵,通过对单个时不变矩阵范数的判断得到一个保守的系统稳定性充分判据.仿真实例表明,当抖动在有界范围内变化时,该方法简便有效.