安钢高线轧机辊环用锥套的应用与维护

介绍了锥套在安钢高线机组的应用情况 ,针对生产使用中出现的锥套损坏现象进行了分析 ,提出了具体维护措施 ,并取得了明显效果     

FDA-300R在线全自动探伤设备信号通道分析及供水系统改造

分析探伤设备的伤检测单元和智能终端单元,找出通道故障原因并对探伤的供水系统进行了改造。     

基于卷积型小波包变换的信号消噪算法

提出了卷积型小波包变换，与传统小波包变换相比。在这种小波包变换中不管信号被分解多少层，每层分解得到的各频道序列长度始终与原始信号一致，利用这一性质本文进一步提出并实现了对小波包分解结果利用模极大值法进行消噪的算法。这一算法的思想来自于基于小波变换的模极大值消噪算法，但是由于小波包分解是对小波分解的结果作进一步细分，在小波分解中难于分离的高频噪声将被小波包充分分离与集中到后面的频道，因此基于小波包变换的模极大值消噪算法将会取得比小波消噪更好的效果。文中给出了信号的小波包消噪实例，并与小波消噪的效果进行了对比，结果表明小波包有更优良的消噪效果。     

遗传算法和神经网络融合的滑模控制系统及其在印刷机中的应用

针对一类非线性系统, 提出了一种综合集成滑模控制器设计方法. 首先, 采用遗传算法进行参数调节, 从而构造出一个最佳切换函数, 使得系统既具有良好的动态性能, 又扩大了鲁棒区域. 然后, 采用神经网络在线调整控制器参数, 从而克服了由不确定性引起的系统轨迹偏离切换函数, 并且通过变学习率学习算法来加快神经网络的收敛性. 最后, 研究了所提出方法在凹版印刷机张力调节中的应用. 仿真结果表明该控制器具有较好的动态性能及鲁棒性, 并有效减少了抖动.     

基于连续探索型遗传算法的多峰值函数的优化

提出了一种连续探索型遗传算法．它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度．而且能有效地保证种群的多样性，在全局范围内搜索解空间．得到最优解．将算法应用于多峰值函数的优化．仿真表明该算法的有效性和效率性．     

多Agent系统中依赖关系的研究

多Ａｇｅｎｔ系统是分布式人工智能研究的一个重要分支。本文详细讨论了多Ａｇｅｎｔ系统中死锁依赖的性质以及三种解决死锁依赖的方法,为多Ａｇｅｎｔ系统中稳定性和活性的研究提供了有效的途径。     

计算机网络技术中人工智能的运用

随着5G时代的到来,我国信息技术高速发展,促进我国社会智能化发展。现阶段,我国人工智能技术应用的范围逐渐广泛,将人工智能技术与计算机网络结合发展,是当前时代发展趋势,为提升我国计算机网络技术发展水平提供技术保障。基于此,本文以人工智能技术的应用为分析对象,阐述计算机网络技术中人工智能的应用价值,分析人工智能实际应用,以计算机网络芯片为切入点,探究人工智能在其中的实际应用,保证我国计算机网络技术人工智能化发展。     

具有两参数的非线性非局部扰动发展方程奇摄动问题

本文研究了一类具有非线性非局部扰动发展方程的奇摄动问题.利用奇摄动方法,对该问题解的结构在两个小参数相互关联的情形和适当的条件下展开了全面研究.首先,构造了问题的外部解;然后在区域的边界邻域构造局部坐标系,再在该邻域中引入多尺度变量,得到问题解的边界层校正项,另外,通过引入伸长变量构造了初始层校正项;最后,利用不动点定理,证明了问题的解的一致有效的渐近展开式.用上述方法得到的各次近似解,具有便于求解、精度高等特点.     

原位增容工艺对PS/EPDM力学性能及动态流变行为的影响

采用热失重分析、凝胶含量和力学性能的测定、动态流变等方法研究了不同增容工艺对聚苯乙烯(PS)/乙丙三元橡胶(EPDM)大分子间Friede-l Crafts烷基化反应的影响。结果表明,与直接增容共混物相比,预混增容共混物中含有较多的接枝共聚物和较低的凝胶含量,其力学性能得到提高,拉伸强度从18.3MPa提高至20.3MPa,断裂伸长率从5.6%提高至21.6%;热重分析显示,其最大分解速率温度提高10℃;动态流变行为显示,在低频率(ω)区域,预混增容共混物的储能模量(G′)、损耗模量(G″)、复数黏度(η*)低于直接增容共混物,损耗正切(tanδ)高于直接增容共混物;扫描电镜(SEM)照片显示,其分散相均匀细小,韧性断裂特征明显。     

化学浴沉积法制备防污自洁聚偏氟乙烯膜

基于"荷叶效应"原理,利用聚偏氟乙烯(PVDF)涂膜构筑微米结构,氧等离子体诱导化学沉积法构筑纳米结构。采用接触角测量仪、原子力显微镜及X光电子能谱仪等研究了PVDF膜表面的微结构及化学组成与疏水性能的关系。结果显示,PVDF溶液涂膜后可形成直径8μm的微球,甲基三氯硅烷修饰的PVDF膜与水的接触角为157°;二甲基二氯硅烷/甲基三氯硅烷混合液修饰的PVDF膜的表面接触角为155°,滚动角2°;集灰实验证明,两种修饰方法制备的PVDF膜均具有良好的防污自洁性能。