正确把握电信发展规律

二十世纪末，全球网络经济过热和电信业陷入之际，正是中国电信业深化体制改革、破除垄断、全面引入竞争之时。面对复杂的国际国内形势，中国电信业在一系列关系发展全局的重大问题上，坚持理性与务实，保持了行业积极稳健的发展。我国电信业目前正处于新的发展时期，面对新的机遇和挑战，在总结国内外实践的基础上，要进一步加深对电信发展基本问题的认识，要正确处理好一系列带有全球性、战略性、方向性的重大关系问题。     

移动代理应用系统安全策略研究

本文首先介绍了基于Java卡自行开发的移动代理系统JC－MAS，然后从通信过程、主机执行环境和代理程序三个方面全面讨论该系统的安全策略及解决方案。     

基于VTP方法的DDoS攻击实时检测技术研究

为了能及时准确检测DDoS攻击的发生,在对方差－时间图(VTP,Variance－Time Plots)方法分析的基础上,对基于VTP的实时在线计算Hurst参数技术进行了性能分析,得出了其具有高效性的结论,并利用这种技术,对MIT的林肯实验室数据进行了分析,总结出了DDoS攻击过程中,网络流量的自相似模型的Hurst参数变化规律,即DDoS攻击刚开始时,Hurst参数具有较快的上升趋势,然后在参数值很高水平的基础上具有缓慢下降趋势,直到计算Hurst参数的网络流量全部是DDoS攻击流量时,有一个突然下降的现象(从0.95以上降至0.45左右),并由此总结出一种基于Hurst参数实时检测DDoS攻击发生的技术.     

反垃圾短信运动

相信许多人都碰到过在夜里熟睡时被短信铃声吵醒，打开一看却是无聊的垃圾短信。一般的做法都是删，但是当今的垃圾短信“此起彼伏”，单靠删除垃圾短信不是长久之计。自CCTV的《焦点访谈》对垃圾短信进行曝光后，垃圾短信迅速成为媒体的焦点。垃圾短信已经超越了人们可以容忍忽略的地步了，一场反垃圾短信运动成为了人们的迫切需求。     

p2p计算中一种新的自组织任务调度拓扑结构——K+树

给出了p2p计算中一种新的自组织任务调度拓扑结构——K 树。K 树是L层k分支树和L?1层k分支树的组合。它的基本功能单元是由一个协调者peer、一个备份协调者peer和K个工作者peer组成。本文阐述如何从无组织的图拓扑为自组织的K 树、协调者peer如何选取工作者peer和备份协调者peer、peer之间如何实现负载平衡等关键技术。通过分析和仿真可知K 树具有高可靠性和伸缩性,并在一定条件下能有效降低任务的平均运行时间。     

网格计算环境下资源管理优化策略研究

根据基于虚拟组织的网格计算资源管理方法自身的特点,对其自身存在的缺陷进行了研究,提出了利用移动代理优化资源管理的设想,建立了优化的基于虚拟组织的资源管理模式,并逐渐深入分析和提出了基于虚拟组织的资源管理优化算法和实现步骤。     

苜蓿叶形耦合腔慢波结构的模拟和验证

苜蓿叶形耦合腔慢波结构是一种高耦合阻抗的慢波线。由于结构复杂,其数学分析及工程设计都非常困难。该文利用三维电磁计算软件Isfel3d,Mafia,HFSS对这种结构的色散特性、耦合阻抗进行数值模拟,在分析模拟结果的基础上,对这种结构做了初步的优化。结果表明,数值模拟与实验结果有很好的一致性,这对改进这种慢波线的工程设计具有重要意义。     

混沌时间序列局域偏最小二乘回归多步预测模型

针对混沌序列局域一阶多步预测问题,提出了基于偏最小二乘回归的混沌时间序列局域直接多步预测模型,偏最小二乘用于混沌时序重构相空间中演化轨迹前后相点信息间的建模。该模型克服了以往一阶局域单步预测模型进行多步预测时存在的误差累积,而且能抑制重构相空间中多重共线性的影响,提高了预测精度。试验中使用交叉验证方法将偏最小二乘的提取成分数。通过对Chen’s混沌序列和Mackey-Glass混沌序列的多步预测试验,验证了该模型在混沌时序预测方面具有很好的效果。     

利用模糊综合评判进行雷达目标参数估计算法的性能评估

雷达目标参数估计是雷达系统的主要任务,由于雷达工作条件的复杂性、待探测目标的机动性等,不同的雷达目标参数估计方法表现出较大的性能差异。然而,目前尚没有较好的方法评估雷达目标参数估计算法在不同场景下的性能。本文立足于当前雷达技术发展中对参数估计算法性能评估的需求,利用模糊数学知识,建立了针对雷达目标参数估计算法性能的评估指标;基于模糊综合评判理论构建了评估模型;利用仿真数据对两种雷达目标参数估计方法—傅里叶变换法、自相关法—进行了性能评估实验;结果显示傅里叶变换法在信噪比较低时仍旧有较好的估计效果;评估实验获得了有一定实用价值的评估结论,表明了所提出性能评估方法的有效性。      

基于模糊识别的P2P流量检测方法

提出了一种应用模糊识别模型来对P2P流量进行检测的方法,将网络数据包分为P2P流和非P2P流,利用模糊理论中的最大隶属度原则将这些数据包进行二分类。实验证明,该方法具有较高的识别率,说明了采用模糊识别方法进行P2P流量检测的可行性和高效性。