痴心消防不了情——记蒙城县消防中队党支部书记刘开合

“那天刘科长正发烧……”蒙城县消防中队的干部战士一说起他们的党支部书记、消防科科长刘开合，都会想起刘开合支撑着病躯去县政府汇报的事儿。     

李孝武，写不尽的风流

有人说，李孝武要是早几年转业．凭他一身的技术，这会儿，恐怕已是腰缝万贯的“款爷”了。可是，他至今仍是个兵，蚌埠市公安消防支队的一名有近20年兵龄的专业警士。     

为普及而投入 为成功而合作——访中国惠普公司副总裁、信息产品事业部总经理李汉生

“作为信息化社会基本工具的计算机技术,尽管二十年来有了远远超出我们想象的进步、非凡的成就人类共见,然而,对那些没有这方面专业知识、没有受过计算机软硬件使用的严格训练的人来说是严峻的、极富挑战性的。对中国来说,解决不好这个问题,就不能迅速普及计算机,就不能缩短我们跟发达国家之间的差距。正是基于这样的考虑,中国惠普跟联想集团科技公司相互配合、紧密合作,向市场推出基于惠普PC的中小型应用解决方案。”在举行惠普与联想携手开发中小型商用市场新闻发布会之前,记者见到了中国惠普副总裁、信息产品事业部总经理李汉生先生。在中国惠普任职十几年的李汉生,11     

“龙头带“龙尾” “五长”再当兵——省消防总队举办贯彻共同条令“五长”集训

为了认真抓好新条令的贯彻落实,为全省消防部队贯彻落实共同条令示范引路,推进部队正规化建设,省消防总队在广泛开展了新条令学习月活动的基础上,从3月24日至30日,又举办了有各地、市消防支队支队长、参     

记我国首次参加国际消防会议

救火联合会派员远涉重洋，参加国际会议是有一定的压力的。他们兢兢业业，惟恐人地生疏，礼仪不熟，有损国家体面和救火联合会的声名。于是经过一番调查研究，决定通过各种渠道，多方寻求支持。     

在苦练中磨砺剑锋 在实战中验证方术：省消防总队又编制高层灭火“拳谱”

练剑有剑谱，练拳有拳经。省消防总队近几年坚持战斗力标准、贴近火场练兵．及时总结战术技术，继编制22个灭火应用项目训练方案之后．近日又编制了《高层建筑火灾扑救行动要则》，为部队提供克敌制胜的方略。     

测量液位和体积的新技术

美国海军地面作战中心的科学家们开发出用光学衰减技术测量液位和体积而不污染被测液体的新式仪器。它通过光源、检测器和电子装置准确地实现测量并且扩大了量程(容器从空到满),不用接触液体及容器。该仪器可用于具有类似光透射特性的透明或半透明液体。下图是其结构简图。     

挺立潮头再掀巨浪 浪潮要出8CPU服务器 2000年PC产销量80万台

今年浪潮集团将推出基于8个Pentium Pro的PC服务器,并生产销售小型机/服务器1万台,基中多CPU小型机2000台,到2000年浪潮集团PC产销量达80万台。这是记者4月8日从在京举行的浪潮集团’97新闻发布会上获悉的。据浪潮集团副总裁孙丕恕介绍,1997年浪潮集     

采用改进型SOS算法的光伏组件模型参数辨识

针对当前大部分光伏（photovoltaic,PV）模型参数辨识算法均存在准确性低和可靠性差等问题,提出了一种采用改进型共生生物搜索算法（symbiotic organisms search,SOS）的光伏组件模型参数辨识方法。首先,为提高标准SOS算法的寻优性能,提出了新的改进型SOS算法,记作ImSOS算法。该算法在标准SOS算法的生物种群初始化阶段采用了准反射学习机制;在互利共生搜索阶段采用了改进受益因子策略;在偏利共生搜索阶段采用了收缩随机数产生因子区间策略。其次,给出了采用ImSOS算法求解基于实验测量电流—电压（I-V）数据的光伏组件模型参数辨识问题的具体步骤及实现流程。最后,利用实际Sharp ND-R250A5光伏组件进行实验,通过与标准SOS算法以及其他七种新颖智能优化算法进行对比验证,结果表明了ImSOS算法在光伏组件模型参数辨识的有效性和优越性。可见ImSOS算法为准确可靠地辨识光伏组件模型参数提供了一种新的有效方法。     

基于TNG特征扩展的MLFM-MN短文本分类算法

在海量短文本中由于特征稀疏、数据维度高这一问题,传统的文本分类方法在分类速度和准确率上达不到理想的效果。针对这一问题提出了一种基于Topic N-Gram(TNG)特征扩展的多级模糊最小-最大神经网络(MLFM-MN)短文本分类算法。首先通过使用改进的TNG模型构建一个特征扩展库并对特征进行扩展,该扩展库不仅可以推断单词分布,还可以推断每个主题文本的短语分布;然后根据短文本中的原始特征,计算这些文本的主题倾向,根据主题倾向,从特征扩展库中选择适当的候选词和短语,并将这些候选词和短语放入原始文本中;最后运用MLFM-MN算法对这些扩展的原始文本对象进行分类,并使用精确率、召回率和F1分数来评估分类效果。实验结果表明,本文提出的新型分类算法能够显著提高文本的分类性能。