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传统识别模型在进行人体异常行为识别时,无法准确地定位到识别目标的IP地址与目标源.针对此问题,设计了一种基于循环神经网络的人体异常行为识别模型.根据人体异常行为在循环神经网络中的传播方式,计算人体规律性异常行为、重复性异常行为在网络中占用的流量,并通过Lex.net技术提取网络规则,对比人体行为执行规则与循环神经网络规则,描述人体异常行为网络执行规则;同时,引进CNN标记方式,对异常信息进行标记,引入卷积神经网络标记异常信息,将标记结果按照高语义特征与低语义特征,以此实现对行为的有效识别.实验证明,本文设计的识别模型,可以在有限时间内输出所有人体异常行为,并能在完成对异常行为的识别后,追踪到行为对应的目标个体. 相似文献
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提升小波图像编码技术实验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
主要对基于邻域预测、基于线性预测和基于双线性预测的提升算法进行了研究,并结合集合分裂零树(SPIHT)算法,对标准图像进行嵌入式编码.实验表明,在同样的比特率和同样分解级数的情况下,对于纹理丰富的图像,基于双线性预测提升的小波图像编码算法,具有更好的图像主客观质量,最差的是基于邻域的预测方法,而线性预测方法则介于两者之间. 相似文献
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针对传统A*算法规划的路径存在很多冗余点和拐点的问题,提出了一种基于A*算法改进的高效路径规划算法。首先,改进评价函数的具体计算方式,减小算法搜索每个区间的计算量,从而降低寻路时间,并改变生成路径;其次,在改进评价函数具体计算方式的基础上,改进评价函数的权重比例,减少生成路径中的冗余点和拐点;最后,改进路径生成策略,删除生成路径中的无用点,从而提高路径的平滑性;此外,考虑到机器人的实际宽度,改进后算法引入障碍物扩展策略保证规划路径的可行性。将改进A*算法与三种算法进行仿真对比,实验结果表明,改进后的A*算法规划的路径更加合理,寻路时间更短,平滑性更高。 相似文献
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无线接入和视频应用的日益普及使无线视频传输成为新的研究热点。随着研究的深入,跨层优化和不平等保护的思想逐渐为大多数研究所采纳。基于IEEE 802.11e协议研究无线视频传输质量的改善方法,提出一种综合考虑视频帧优先级和相对排队延时、适用于优先级数目有限的任何编码算法的视频帧调度算法。仿真实验结果表明,提出的算法具有远高于标准EDCA及其已有改进方案的平均峰值信噪比。 相似文献
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磁共振波谱中,感兴趣成分的单独量化不但符合许多实际应用的要求,而且同时也提高了量化的速度和精度.为此本文提出了一种基于频率选择的波谱信号量化方法,该方法通过全局最小乘方法来估计波谱信号的非线性参数,又结合前向和后向的APES方法来估计其线性参数.文中的模拟和活体数据实现表明,本文方法在计算速度和参数估计的稳健性上要明显优于经典的HSVD和HTLS方法,同时其综合性能比Stoica等提出的频率选择方法SELF-SVD还好. 相似文献
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研究了不同含氮量的类金刚石薄膜(DLC:N)的导电性能,发现随着氮含量的增加,薄膜的电导率增加较缓,当氮含量达到一定值(12.8at%)后,薄膜电导率反而随氮含量的继续增加而下降。将薄膜在300℃下退火30min,结果表明低参氮的薄膜退火后导电性能有了较大的提高,而高掺氮的薄膜退火后电导率有所下降。Raman和XPS光谱研究表明,当薄膜中的氮含量达到一定值后,在薄膜中会出现非导电(a-CNx)的成分,因此高掺杂的类金刚石薄膜的电导率下降。FTIR光谱表明,充当施主杂质中心的氮原子在薄膜退火过程中存在被“激活”的现象,从而提高了电导率。因此氮对高掺杂和低掺杂薄膜导电性能的影响是不同的。 相似文献
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针对多聚焦图像融合存在的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多聚焦图像融合新方法。首先,采用NSCT对多聚焦图像进行分解;然后,对低频系数采用基于改进拉普拉斯能量和(SML)的视觉特征对比度进行融合,对高频系数采用基于二维Log-Gabor能量进行融合;最后,对得到的融合系数进行重构得到融合图像。实验结果表明,无论是运用视觉的主观评价,还是基于互信息、边缘信息保留值等客观评价标准,该文所提方法都优于传统的离散小波变换、平移不变离散小波变换、NSCT等融合方法。 相似文献