采用圆周对齐边缘方向直方图的视频烟雾检测方法

视频烟雾检测具有响应速度快、非接触等优点,但由于烟雾形状、色彩、纹理千差万别,目前的算法很难取得令人满意的检测效果.为此,提出了一种鲁棒的特征提取方法,采用支持向量机(support vector machine,简称SVM)进行检测.首先,提取边缘方向直方图(edge orientation histogram,简称EOH).然后,采用圆周平移方式将EOH的最高柱变换到EOH的固定位置,消除了旋转变换的影响.为了进一步增强特征的鲁棒性,提取图像亮度和饱和度分量的Hu不变矩、均值、偏差、偏度和峰度特征.最后,将这些特征组成一个38维的特征矢量,采用SVM训练和识别烟雾.实验结果表明,这些特征具有很好的分类性能,能够在较大的训练库和测试库上达到98%和85%以上的检 测率.     

基于Delaunay三角剖分和高斯小波函数插值的三维表面重建算法

在稀疏数据的三维表面重建中,通过插值的方法得到更为稠密的数据点是一个很重要的环节。该文在比较其它插值算法的基础上,提出了一种三维表面重建算法。该算法在对原始数据进行Delaunay三角剖分的基础上采用二维高斯小波函数插值,它不仅能有效地处理非均匀采样的三维稀疏数据,而且能克服其它插值算法中需要定义权重或估计参数的缺点。最终的实验结果验证了该算法的有效性和实用性。     

全局特征及多层次特征聚合的冠脉分割算法

冠脉计算机断层扫描血管造影(CTA)图像分割在辅助医生判断血管堵塞、血管疾病诊断等许多实际应用中发挥重要作用.针对CTA图像中存在大量噪声和FCN、U-Net、V-Net等经典深度学习算法分割结果不细腻的问题,提出了全局特征及多层次特征聚合网络.这种新型的网络由全局特征模块、特征融合与V形细化多层次特征聚合模块以及深度...     

序列生成对抗网络在推荐系统中的应用

推荐系统旨在根据用户的历史行为数据发现该用户可能感兴趣的新项目,并产生相应的推荐。当前大部分的推荐系统多根据用户的历史行为数据,挖掘相似用户,并从相似用户的历史数据中选出彼此历史数据中未出现的新项目;或者根据用户感兴趣的历史项目匹配相似的新项目,从而实现推荐。但这些推荐方式对原始数据有着较强的依赖关系,且难以发觉不同项目之间隐含的序列关系。因此提出一种融合Item2vec和生成对抗网络（Generative Adversarial Networks,GAN）方法的推荐算法,可以学习得到项目间难以表达的关系;挖掘用户历史数据中的序列关系,学习用户兴趣偏好的真实分布;实现用户兴趣偏好的预测。实验发现该推荐算法具有较好的表现。     

一种新的小波域快速搜索算法

经典快速搜索算法能够有效地降低搜索量,但其有选择地进行搜索容易陷入局部最优误差。多分辨率运动估计(MRME)、小波域多分辨率运动估计(WMRME)的提出能够在一定程度上降低局部最优误差,但也会相应增加运算量。基于传统小波域多分辨率运动估计,提出一种小波域越级多分辨率运动估计(WLMRME)算法,并在同传统小波域多分辨率运动估计比较时提出一种快速搜索算法评价标准。最后在数据比较中得出,相比传统WMRME而言,基于WLMRME的快速搜索算法能够在运算复杂度和视频编码效果中取得平衡。     

MPEG-4系统解码模型与码流管理及其实现

MPEG-4标准的编码是基于对象的,用户可以对对象进行操作和控制,这种操作和控制是通过对象描述符来实现的,一系列描述符组成对象描述框架,将基本码流和具体的视音频对象联系起来,该文对此进行了详细的阐述。MPEG-4系统层是MPEG-4标准得以实现的关键所在,为此该文对解码器模型和码流同步管理结合IM1实现作出分析。     

基于血流图的小波域分块DCT + FLD红外人脸识别方法

为了从生物特征角度同时结合人脸的局部特征和整体特征提高红外人脸的识别性能,提出了一种基于血流图的小波域分块DCT+FLD(Fisher线性判别)红外人脸识别方法.首先利用血流模型把温谱图转换成血流图,然后用小波变换对人脸血流图像做两级小波分解,再对低频子带进行分块并对每个分块进行DCT变换,提取部分变换后的系数作为子块的特征值,对这些子块的特征值构成的组合特征值从整体上做Fisher线性分析,得到特征子空间,最后根据欧氏距离和三阶近邻分类器进行识别,得到最终的识别结果.实验表明,同基于传统PCA+FLD,DCT+FLD以及DWT+PCA+FLD方法相比,所提出的方法得到了更好的识别效果.     

金刚石膜/氧化铝陶瓷复合材料的介电特性和热学性能研究

研究了金刚石膜/氧化铝陶瓷复合材料作为超高速、大功率集成电路封装基板材料的可行性。采用电容法测量了复合材料的介电性质,结果表明在氧化铝上沉积金刚石膜,能有效降低基片材料的介电系数。碳离子预注入处理使介电损耗降低(从5×10^-3降低到2×10^-3),且频率稳定性更好。金刚石膜的沉积可明显提高基片的热导率,随着薄膜厚度的增加,复合材料的热导率单调递增。当薄膜厚度超过100μm时复合材料的介电系数下降到6.5、热导率上升至3.98W/cm·K,热导率接近氧化铝的20倍。     

一种离焦模糊图像客观检测的新方法

为了更精确地进行离焦模糊图像检测,提出了一种针对一幅图的离焦模糊图像客观检测的新方法,其核心思想是由线扩展函数(LSF)得到离焦模糊图像的点扩展函数(PSF)。该方法首先假定图像中至少能检测到一条明显边缘,然后由此边缘构造LSF。由于作用于空间域,无需复杂的傅里叶变换或迭代运算,因此该方法速度很快。此外,为使检测方法更具普遍性,还提出了离焦模糊检测的一般准则,这种准则适用于所有图像而不依赖于图像的内容。实验结果验证了该方法的精确性和有效性。     

基于动态物体跟踪的语义SLAM

针对传统视觉SLAM在动态场景下容易出现特征匹配错误从而导致定位精度下降的问题,提出了一种基于动态物体跟踪的语义SLAM算法。基于经典的视觉SLAM框架,提取动态物体进行帧间跟踪,并利用动态物体的位姿信息来辅助相机自身的定位。首先,算法在数据预处理中使用YOLACT、RAFT以及SC-Depth网络,分别提取图像中的语义掩膜、光流向量以及像素深度值。其次,视觉前端模块根据所提信息,通过语义分割掩膜、运动一致性检验以及遮挡点检验算法计算概率图以平滑区分场景中的动态特征与静态特征。然后,后端中的捆集调整模块融合了物体运动的多特征约束以提高算法在动态场景中的位姿估计性能。最后,在KITTI和OMD数据集的动态场景中进行对比验证。实验表明,所提算法能够准确地跟踪动态物体,在室内外动态场景中具备鲁棒、良好的定位性能。