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大气压低温等离子体可在温和条件下进行CO2重整CH4反应,对环境保护和能源供应具有双重意义。介质阻挡放电(DBD)是进行该反应最常用的放电等离子体形式之一,但其工艺过程和反应性能受到反应器结构的显著影响。前期研究发现,分段电极DBD可以调节CO2重整CH4反应过程的反应物转化率、产物分布及能量效率,但是分段电极数量和相邻电极间距对上述性能参数的影响机理尚不清晰。因此,该文设计了具有不同电极数量和不同相邻电极间距的分段电极DBD反应器,并用于CO2重整CH4反应,从电学特性和温度特性的角度研究了不同实验条件下的放电特性,比较分析了对应条件下的CO2重整CH4反应性能。结果表明,分段电极的引入可以增加放电边缘数量以增强边缘效应,且增加分段电极数量和增加相邻电极间距均可延长反应物的有效停留时间,上述因素均有助于提高等离子体CO2重整CH4的反应性能。在施加电压11.0 kV条... 相似文献
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基于介质阻挡放电(DBD)装置,在添加水蒸气的情况下进行CO2重整CH4反应,考察水/碳摩尔比对放电特性和反应性能的影响。结果表明:在固定放电功率条件下,使DBD具有最强电荷传输能力和最高反应活性的最佳水/碳摩尔比为0.5;在常见产物合成气、烃类化合物的基础上,主要液态产物为甲醇、乙醇、乙酸和丙酸;在水/碳摩尔比为0.5的条件下,反应物转化率、H2和CO产率、气相产物的选择性以及转化反应物、生成合成气和烃类化合物的能量效率达到最大值;增加水/碳摩尔比在抑制醇类化合物生成的同时促进酸类化合物的产生,由于总的液相产物生成量随着水/碳摩尔比的增加而逐渐减低,因而对应的能量效率也随之降低。此外,添加水蒸气能促使DBD CO2重整CH4反应保持良好的稳定性。 相似文献
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大气压低温等离子体能够打破热力学平衡的限制,促使常规情况下难以发生的反应在温和条件下进行。其中,介质阻挡放电(DBD)在CO2转化利用领域受到了广泛的关注,但是其性能受多种因素影响。该文采用水电极同轴介质阻挡放电反应装置进行CO2直接分解反应,研究分析添加N2、Ar和He及其不同含量对反应过程放电特性及反应效果的影响。结果表明:相同反应条件下,在CO2气氛中添加N2、Ar和He可以增加微放电通道数量,提高放电功率,降低击穿电压,使更多的能量用于活化反应体系分子,但三种气体对放电过程的影响程度明显不同;对比添加气体N2、Ar和He,在CO2转化效果上表现为Ar>He>N2,这主要是由于添加Ar后反应体系具有最高的电子碰撞激发反应速率,在Ar含量为80%时,CO2的转化率最大为15.2%,CO的产率最大为9.3%;但是,上述气体的添加会降低CO2的能量转化效率,... 相似文献
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将知识图谱中的辅助知识应用于推荐系统中,在一定程度上可以缓解数据稀疏问题。但现有基于知识图谱的推荐方法大多只利用实体间的显式关系建模用户行为,而用户和推荐物品之间可能存在无法显式表达的关系。因此,该文提出了一种融合知识图谱传播特征和提示学习范式的推荐模型。首先,以用户与物品的历史交互为起点,利用知识图谱传播用户偏好,获得用户的动态行为信息;然后,将用户静态属性特征信息作为输入,利用提示学习技术,引入预训练语言模型中的隐式知识,挖掘出用户的潜在兴趣,作为对知识图谱显式知识的补充;最后,根据模板词在预训练语言模型词汇表中的概率完成对用户的推荐。实验表明,该方法在MovieLens-1M、Book-Crossing和Last.FM三个数据集上与其他模型相比具有良好的推荐性能,在AUC评价指标上平均分别提升6.4%、4.0%和3.6%,在F1评价指标上平均分别提升了6.0%、1.8%和3.2%。 相似文献
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