基于电厂热经济效益的决策树模型

以决策树数据挖掘为基本理论基础,结合电力行业的具体特点,将基于决策树归纳分类算法运用于对电厂热经济效益的分析中.以电厂供煤量对机组效率和锅炉正效率的影响为目标,构建了决策树模型,并对挖掘结果进行分析和评价,以期为电厂热经济效益运行优化提供重要的决策支持.     

植物生长调节剂吲熟酯的合成方法研究

以间氯苯甲醛，氯气，浓硫酸，浓硝酸等为起始原料，经硝化，氨化，环合，酯化等反应工序生产出吲熟酯，该工艺反应条件温和，操作方便，各步收率均达到或超过文献值。     

基于单片机的病房无线呼叫系统设计

为解决传统病房有线呼叫系统存在的布线复杂、易出故障、维修不便、不能在现有床位基础上及时增加新床位信息等问题,提出了无线呼叫系统设计。采用STC89C52系列单片机作为主控芯片,nRF905作为无线收发的核心芯片,并配以相应的LCD显示屏和声光报警器,设计出了无线病房呼叫系统。结果表明,该系统可靠传输距离达90 m以上,具有一定的抗干扰性,且可以临时方便增加床位显示信息,能够满足医院的临时实际需求。该系统性能稳定,操作简便,可以有效代替传统有线呼叫系统。     

提高东曲矿选煤厂系统处理量的探讨

分析了东曲矿选煤厂采用不同工艺流程生产炼焦精煤和瘦精煤时设备的生产能力;由于原煤质量变差,中煤和矸石产量增加,造成运输机和斗子提升机等设备超负荷运行;提出通过增设动筛跳汰排矸系统、采取配煤入洗、胶带输送机提速、加宽等改造措施,加大系统处理能力。     

结合科研进行毕业环节的实践

我们从1987年至1991年,结合“淀粉生产用超小旋流器”、“磷酸污水封闭循环处理技术与装置”、“内分级内返料喷浆造粒干燥机”和国家自然科学基金项目“固液悬浮液旋转流场研究”等四项科研任务,指导了化机专业五届毕业论文与设计10个题目(其中8个为毕业论文,2题为毕业设计),学生共39名。完成的毕业论文中,有3篇被评为校优秀毕业论文。在毕业环节教学中,学生们综合运用所学知识,获得了分析与解决本专业技术问题能力的培养和锻炼,并在科研实践中增强了专业责任感和事业心。     

我厂使用铁氨法脱硫

<正> 我厂原采用液相氨水法脱硫工艺,存在脱硫效率低,精炼铜耗高,铜洗塔带液等问题。后改为铁氨法脱硫,使用数日,效果良好。本法具有以下优点:(1)脱硫效率高,依据分析知半水煤气经脱硫后,H_2S含     

城市人工湖泊水环境保护研究概述

随着社会经济的发展,人工湖泊在城市规划和生态文明建设中的重要性日益突出。在水资源日益紧张的背景下,如何发挥湖泊功能、维护湖泊生态健康成为人工湖泊设计和运行管理中亟待解决的问题。针对城市人工湖生态系统较为单一、来水量小、来水水质差、水体置换率低、污染源复杂等特点,根据人工湖水环境保护法律依据,从城市人工湖泊适宜规模及水深和人工湖生态需水量等角度进行分析,并在此基础上提出了外源污染控制措施、内源污染控制措施以及水环境保护工程措施等水环境维护技术,并介绍了湖泊数学模型的应用情况,可为城市人工湖泊设计和健康运行提供参考。     

高温气候下沥青混凝土心墙连续碾压施工结合面温控试验研究

在夏季高温气候沥青混凝土心墙连续多层施工时,为减少等待结合面温度降至规范要求上限值90℃的时间,通过室内试验模拟结合面温度提高后心墙连续两层铺筑的情况,分别研究了结合面温度在90℃、100℃、110℃情况下沥青混凝土的压实性和变形情况,并进行了现场试验论证。室内试验结果表明:心墙沥青混凝土结合面温度降至100℃时,上层沥青混凝土的孔隙率为2.88%,下层沥青混凝土的最大侧向应变值为2.78%;结合面温度为110℃时,上层沥青混凝土的孔隙率为3.85%,下层沥青混凝土的最大侧向应变值为4.00%。现场试验结果表明:结合面温度为100℃时的上层沥青混凝土孔隙率和渗透系数均满足规范要求。因此,沥青混凝土心墙连续多层碾压时,结合面温度提高至100℃的施工质量可以得到保证。     

磁性纤维针织面料练漂工艺的研究

磁性纤维是将纳米级的磁粉均匀地混入成纤聚合物的溶体或纺丝溶液中,经溶纺或湿纺制成的功能性纺织纤维。纤维中的永磁性微粒具有促进血液循环、增强身体免疫力、活化机体细胞和消除疲劳等保健功能。磁性纤维带有本色(浅咖色),为了研究漂白工艺对其织物颜色的影响情况,对罗纹半空气层组织磁性纤维针织面料进行练漂处理。结果显示其最佳练漂工艺为过氧化氢15m L/L,温度85℃,时间60min,p H值为9,硅酸钠3g/L,精炼剂2g/L及浴比为1:20。在最优工艺下练漂后织物白度稍有提高,但强力却有下降,这为磁性纤维针织面料的开发与应用奠定了基础。     

采用多分辨率广义S变换的电能质量扰动识别

为提高电能质量复合扰动识别能力,提出一种采用多分辨率广义S变换(multiresolution generalized S-transform,GST)的扰动识别方法.首先,将信号频谱分为低频、中频、高频3个频域,分别设定窗宽调整因子,使其在各个频域具有不同的时-频分辨率,满足不同扰动信号识别要求.并针对高频振荡识别问题,设计基于基频傅里叶谱特征的自适应窗宽调整方法.在此基础上,提取6种特征用于构建决策树.最后,提出最小分类损失原则,确定决策树节点分类阈值,设计扰动分类器.仿真与实测信号实验证明,新方法能够准确识别含5种复合扰动在内的13种扰动.相较于S变换、广义S变换和Hyperbolic S变换,新方法具有更好的特征表现能力,分类效果好,抗噪声干扰能力强.