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为适应车辆防撞及辅助智能驾驶应用需求,针对线性调频连续波雷达因固有距离-速度模糊,在检测多个动目标过程中常出现大量虚假目标,从而造成目标误检率高的问题,提出了一种应用频谱局部相似度的多目标频谱配准方法。在深入研究多个动目标上下扫频段内回波基带信号频谱特征的基础上,该方法通过计算目标上扫频段和下扫频段频谱的相关系数,确定了目标的频谱局部相似度,再依据相似程度进行目标频谱配准,从而去除虚假目标。Matlab环境下的大量仿真实验结果表明:与典型的调频连续波匹配方法相比,该方法有效降低了多个动目标情况下的雷达误检率;在一定速度范围内,误检率为0。 相似文献
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针对传统技术在分布式异构系统集成领域存在的问题,提出了基于Web Services的系统应用集成解决方案.通过对Web Servces技术的特点、体系结构及其核心技术的分析,设计了基于Web Services的分布式异构应用集成模型,并利用.NET技术进行了系统应用集成的实现. 相似文献
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社会网络分析(social network analysis, SNA)是数据挖掘领域的一个重要研究方向,社会网络数据的质量和规模对研究十分重要.在当前的社会网络分析研究中,大多数是基于社交网站生成的社会网络,社交网站生成的在线社会网络只是对真实社会网络近似模拟,其现象、结论无法代表真实社会网络;少数基于真实社会网络的研究中,由于数据采集难度较大,往往只能使用规模有限的社会网络,从而降低了分析结果的可信程度.现代软件系统产生大量的事务日志让构建基于真实环境的社会网络成为可能.以高校学生卡管理系统产生的事务日志为例,探索如何从海量事务日志中抽取社会网络.根据事务日志的特征,建立以共现(co-occurrence)特征为基础的网络抽取模型,抽取出所有可能构成这个社会网络的边;定义了一个基于边的权重和Jaccard相关性系数的边存在系数,识别网络中的噪音边,筛选噪音边;最后,通过同班级比率分析和网络拓扑结构分析,对抽取的网络进行验证.实验结果表明,所抽取的网络具有很高的同班级比率,该抽取模型具有较好效果,同时该网络具有小世界网络(small-world)特征和满足无标度(scale-free)度分布,符合常见社会网络特征. 相似文献
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大规模Web信息提取是面向Internet非规范知识处理中的一个典型问题.以网格计算框架为实现平台,设计了分层的网格应用系统架构,针对Web信息提取中链接分析和信息提取功能,描述了面向一般网格计算框架的资源调度与编程模型.最后结合Web信息提取系统的实验结果,给出了网格应用系统的评价标准. 相似文献
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可逆计算是一个新兴的研究领域,可逆逻辑门网络的级联是可逆计算的重要内容.本文提出了一种可逆逻辑网络表示方法,给出了相应的可逆网络模型.为了构造可逆逻辑网络,给出了一种可逆逻辑门单元库的构造方法.证明了同一垂直线上两个不相交可逆逻辑门单元的输出值与此二逻辑门单元分布到相同平行线的两条相邻垂直线上的输出值之间的关系;给出了分布在相同平行线上奇数和偶数个相邻的相同可逆逻辑门单元输出结果的性质.提出了一种可逆网络输出向量的表示方法和基于可逆门编码的可逆网络级联方法,以此生成给定范围内的可逆网络.通过变进制数的方法快速找到可逆网络输出向量所对应的序号,降低了搜索次数,减小了搜索空间,为进一步综合大规模可逆网络,提高可逆网络级联效率提供了支持.Benchmark例题验证表明,该方法构造的可逆网络控制门数更少,代价更小. 相似文献
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相比遥感雷达,汽车雷达探测距离为0–1000 m近距离的车辆及行人等目标。常规的单天线汽车脉冲雷达通常发射纳秒级的短脉冲以实现近距目标的高分辨率探测。但在工程上实现纳秒级的高功率发射信号是非常困难的并需要很高的成本。另外,现有的汽车雷达存在空间角度分辨率低、点目标脉冲响应函数旁瓣高及汽车雷达间 相互强干扰的瓶颈问题。为克服这些难题,论文首先提出双天线脉冲雷达技术,使得雷达在测量发射大时宽脉冲信号成为可能。其次,通过数字波束形成技术实现高的空间分辨率,运用脉冲压缩技术实现距离向高分辨率,采用脉冲多普勒技术计算得到高分辨率的径向速度场。最后,为克服点目标脉冲响应函数旁瓣效应及汽车雷达间相互干扰的问题,提出了一种新的随机相位编码雷达信号。采用提出的雷达信号,汽车雷达间的强干扰可被有效抑制,并且在不损失信噪比的情况下,雷达的点目标脉冲响应函数的峰值旁瓣比可达–45 dB。大量的数值仿真实验验证了提出方法的有效性及先进性。 相似文献