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现有音乐推荐系统在大规模隐式反馈场景下存在推荐困难的问题,提出大规模隐式反馈的词向量音乐推荐模型(Word-Embedding Based Implicit Music Recommender).本模型借鉴了自然语言处理领域的Word2Vec技术,通过学习用户音乐收藏播放记录里的歌曲共现信息,获得用户、音乐在分布式空间的低维、紧致的向量表示,从而得到用户、音乐之间的相似度进行推荐,并且在理论上论述了Word2Vec技术应用在推荐系统上的正确性.该模型在保证准确率和召回率几乎不变的同时,收敛速度快,占用内存小,试验结果表明该模型有效的解决了大规模隐性反馈场景下音乐推荐困难的问题. 相似文献
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针对《编译原理》课程教学中存在的主要问题,分析该课程教学的特点,提出交互式教学的主要思路和实施方案。交互式教学的目的是培养学生主动思维、团队合作精神,激发学生的学习的兴趣,提高学生的编程能力,使学生真正掌握课程的精髓。 相似文献
93.
一种高效的多层和概化关联规则挖掘方法 总被引:4,自引:1,他引:3
通过对分类数据的深入研究,提出了一种高效的多层关联规则挖掘方法:首先,根据分类数据所在的领域知识构建基于领域知识的项相关性模型DICM(domain knowledge-based item correlation model),并通过该模型对分类数据的项进行层次聚类;然后,基于项的聚类结果对事务数据库进行约简划分;最后,将约简划分后的事务数据库映射至一种压缩的AFOPT树形结构,并通过遍历AFOPT树替代原事务数据库来挖掘频繁项集.由于缩小了事务数据库规模,并采用了压缩的AFOPT结构,所提出的方法有效地节省了算法的I/O时间,极大地提升了多层关联规则的挖掘效率.基于该方法,给出了一种自顶向下的多层关联规则挖掘算法TD-CBP-MLARM和一种自底向上的多层关联规则挖掘算法BU-CBP-MLARM.此外,还将该挖掘方法成功扩展至概化关联规则挖掘领域,提出了一种高效的概化关联规则挖掘算法CBP-GARM.通过大量人工随机生成数据的实验证明,所提出的多层和概化关联规则挖掘算法不仅可以确保频繁项集挖掘结果的正确性和完整性,还比现有同类最新算法具有更好的挖掘效率和扩展性. 相似文献
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97.
<正>观点七"大学生求职,父母陪同"是近几年我国劳动力就业市场尤其是大学生毕业招聘活动中出现的新问题和新现象。其出现绝非偶然,有着深刻的社会背景和历史原因。 相似文献
98.
周媛媛 《数码设计:surface》2008,(9):91-93
随着社会化的发展,对各项环境指标的要求,教育环境的优化也成为了当前比较重要的值得重视的一个方面,这也是一个教育和教育环境相结合的整合形态,是一个值得深入研究的问题。本文从作者对本校大门以及校园周边环境的设计分析得出高校教育环境是需要一个特色化的建设过程的,这个特色化不仅包括人文环境的特色化,更重要的是人文环境要和校园实际规划环境相完美结合,才能创造出更加利于师生学习的优化环境。 相似文献
99.
针对化工生产过程中强非线性对象的动态建模问题,本文提出了具有代表性的连续搅拌反应釜的非机理模糊建模方法。从系统的输入输出数据出发,根据辨识精度将系统空间划分为个子空间,然后由隶属函数将子空间模型联接成全局模型来表征系统的整体非线性特性。仿真结果表明,该模型输出能够很好地跟踪系统的参考输出,效果明显。 相似文献
100.
高能量密度材料研究进展及展望 总被引:1,自引:0,他引:1
概述了高能量密度材料对于各种弹药和推进系统的重要作用以及开发研究高能量密度材料的重要意义。简要介绍了高能量密度材料研究的近期进展。对国内高能量密度材料的开发研究提出了看法和建议。 相似文献