压电喷射点胶阀的喷射性能分析及实验研究

利用压电叠堆具有较好的响应特性和输出特性的特点,提出了一种新型压电驱动式喷射点胶阀.该喷射点胶阀主要由压电叠堆、杠杆式微位移放大机构、阀杆和喷嘴组成.对胶液实现喷射的条件进行了理论分析,并利用ANSYS软件对喷嘴重胶液流场进行仿真,得到了阀杆位移、胶液黏度和驱动气压对喷射点胶的影响规律,最后通过实验验证了理论分析和仿真的正确性.当胶液的黏度为2Pa·s时,获得的胶点最小直径为0.5mm,胶点一致性误差在6％以内.为电子封装业提供了更加高效和准确的点胶方法.     

统一强度双向渐进结构拓扑优化方法

在传统渐进结构优化方法基础上,采用统一强度理论提出了一种对各种性能工程材料普遍适用的统一强度双向渐进结构拓扑优化方法。该方法既可以对各向同性材料进行拓扑优化,也可以对实际工程中普遍存在的各向异性材料进行拓扑优化。算例表明,该方法不但适用于土建工程等脆性材料结构拓扑优化设计,而且在各向异性材料加工和模具设计领域具有广泛用途。     

基于IEC61850的智能变电站图形化系统配置器原型设计

为了实现基于IEC 61850的系统配置功能,加强对保护智能电子设备(IED)之间虚拟交互消息等的描述,文中研究了一种基于IEC 61850的变电站图形化系统配置器原型系统。该系统包括配置主界面、可扩展置标语言(XML)解析与变电站配置语言(SCL)语法验证模块,以及3类交互信息(逻辑节点(LN)内部保护逻辑、IED内各LN之间的配合逻辑关系、不同IED中相关LN之间的虚拟交互消息)配置图形化界面等模块。设计了一次接线图、二次设备配置等工具箱,给出了图元绘制与拾取、以可缩放矢量图形(SVG)格式存储图形文件、图形化配置不同IED内相关LN之间虚拟交互消息等关键技术的实现方法。该配置器原型系统实现了主要功能,为智能变电站的配置开发和测试提供了一定的参考。     

现代新型芦苇屋面施工关键技术

天然芦苇质地坚硬,细且笔直,具有自重轻,韧性、防水性、隔热性良好,易取材及人文气息浓厚等特点.芦苇屋面是指以精选滩涂地生长的天然芦苇为材料建造的屋面.结合工程实践,总结了芦苇屋面的工艺流程及质量控制要点,可为类似的芦苇屋面施工提供借鉴.     

2021年我国电池材料需求情况研究

电池材料主要包括金属材料及化合物。本文讨论了我国锂离子电池、铅蓄电池、氢镍电池、锌锰电池等系列电池产量,分析了电池生产对锂、钴、镍、铜、铝、铅、锑、锌、锰、镉、汞、铟、储氢稀土等材料的耗用量。随着电池产量逐年增加,材料需求量逐年增加。     

一种高效的光线投射体绘制算法

作为体绘制中的一个经典绘制算法,光线投射算法理论简单同时能产生高质量的图像,被广泛应用于医学图像可视化领域。但在绘制过程中有大量的投射光线和体素的重采样,导致绘制速度较为缓慢。为提高绘制的速度,文中提出一种高效的光线投射体绘制算法,通过引入碰撞检测技术减少投射光线的数目,避免冗余光线的采样计算,同时采用光线跳跃方法在碰撞检测包围盒内跳过对空体素的重采样,加快了光线合成的过程。实验结果表明,改进后的算法不仅能保证所需要的图像质量,还能大幅度地减少采样计算的时间,高效地提高绘制速度。     

Ti6321合金TIG焊接接头组织与动态力学性能研究

采用钨极氩弧焊（TIG）焊接双态组织的Ti6321合金,对未焊接母材、近热影响区母材、热影响区和焊缝区进行显微硬度及静动态力学性能测试,并对焊接接头动态压缩前后的组织结构进行观察。结果表明：Ti6321合金经TIG焊接后,热影响区组织为等轴初生α相与β相+针状马氏体α''相构成的近双态组织;焊缝区为大块α相与针状马氏体α''相构成的网篮组织,且晶粒较为粗大。在显微硬度与静动态抗压强度方面,焊接接头热影响区最高,母材与近热影响区母材次之,焊缝区最低。母材、近热影响区母材和热影响区冲击吸收功相近,焊缝区低于前三者。热影响区因形成致密细小的针状马氏体α''相,其硬度与动态抗压强度较高,变形协调能力弱,塑性较低。焊缝区粗大的晶粒使动态塑性与动态强度都较低。在2100～2900 s-1动态压缩应变率范围内,母材、热影响区与焊缝区随着应变率增大,发生了明显的塑性变形。母材与热影响区中的等轴α相由压缩前分布均匀的椭球状转变为方向不一的长条状,转变程度随着应变率的增大而增大。     

集成灶风机性能优化及其出风均匀性研究

针对某一集成灶风机系统进行三维建模,采用三维数值模拟方法对集成灶风机内流场结构进行了分析。通过分析原型A的模拟值和实验值,优化了风机型线、出口长度和方向,再对原型A和优化模型C进行数值模拟及实验对比分析。结果表明,在机箱和出风管保持形状位置不变状态下,优化模型C性能较原型A大幅提升。其中左侧出风量提升1.7 m³/min,噪声下降0.97 dB(A);两侧出风量相差0.16 m³/min,基本趋于一致,均匀性得到明显改善。     

稀疏低秩双线性判别模型及其应用

"高维度小样本"问题是模式识别应用中的主要障碍之一。跨越这一障碍的有效方法之一是采用参数矩阵的低秩逼近,目的是控制模型复杂度。常用的低秩逼近方法需要预先指定目标矩阵秩的大小(如主成分分析)。提出了一种新的基于稀疏约束的低秩判别模型,此模型通过对目标参数进行矩阵分解,然后分别对子成分施加低秩(稀疏)约束,从而达到低秩逼近的目的。进一步将这一思想嵌入一个双边判别模型,并用坐标下降法对目标函数进行优化,使得算法在低秩逼近的同时还有效利用了输入数据的空间特性,从而得到更好的推广性能。其有效性在一个安全生物识别应用上得到了验证。     

基于ARM与Linux的工业机器视觉系统设计

机器视觉技术在现代化工业生产中应用广泛深入,发挥着重要作用。文章设计实现了一种改进型的机器视觉系统,适用于冲床自动送料机生产,搭载ARM内核处理器与Linux操作系统,使用Open CV进行图像处理,通过USB或以太网与工业控制计算机进行通信。机器视觉系统可以替代工业相机的使用,降低系统成本;系统也可独立进行图像处理作业,分担工业控制计算机的运算负担,提高效率,对优化冲床自动化生产,压缩生产制造成本有着积极意义,在实际工程的生产活动中有着重要的参考价值。