基于亲缘选择的遗传算法

针对传统遗传算法容易陷入局部最优解的缺陷,借鉴生物中亲缘选择的思想,提出基于亲缘选择的遗传算法。该算法构造新选择算子,通过按亲缘关系放弃一个解而获得另一个解来保证算法在最优解的领域内的有效搜索,提高遗传算法对全局最优解的搜索能力和收敛速度。仿真结果表明,该算法正确有效,性能优于现有的传统算法。     

采用ActiveX技术加强互联网显示功能

本文介绍了用VB开发ActiveX控件,开放ActiveX控件属性、方法、过程的技术,并且以Delphi的CGI程序为例,介绍了如何调用开放的属性、方法、过程来对ActiveX控件进行编程,以实现互联网上方便、灵活的数据显示功能。     

GSM定位业务

介绍了国外开展的基于GSM的移动定位的几种业务类型和它们的商业模式。     

分布式环境下的并行处理ARC／INFO飞行动画生成技术

针对ARC／INFO系统中飞行动画生成速度慢的问题,分析了速度慢的原因,提出了用并行处理技术来加速的思想,设计了相应的并行算法,并在cluster结构上实现了飞行动画生成并行处理,经实际应用达到了提高计算速度,满足实时性要求的目的。     

油田电力系统小电流单相接地故障选线研究

在小电流接地系统中,迅速判定单相接地故障线路是实现配电网保护的关键问题。在分析研究现有故障选线方法的基础上,提出了利用零序全电流的大小和方向进行故障选线的方法。在此研究的基础上,提出了利用零序暂态电荷实现故障选线的新方法,此方法适用于主变中性点经消弧线圈接地系统。经计算机仿真验证,此方法具有选线准确率高、利于微机选线装置实现的优点。     

温度荷载作用下连续变截面钢箱梁剪力滞效应研究

钢箱梁桥以其良好的结构受力性能在现代桥梁结构中得到广泛的应用,在施工阶段或在运营阶段,箱梁上均存在由温度引起应力过大的现象．采用空间有限元法对大跨连续钢箱梁桥在温度荷载作用及自重作用下的剪力滞效应进行了详细的分析,得出箱梁在温度荷载作用下剪力滞效应的一般规律和初步结论,为掌握该类型结构在温度荷载下的力学特性提供了参考     

实时多处理器系统中基于能量节约的动态调度算法

当前处理器由于较高的能量消耗。导致处理器热量散发的提高及系统可靠性的降低，已经成为目前计算机领域较为关心的问题．然而目前一些有效降低能量消耗的技术大多针对单处理器系统，较少考虑多处理器系统．本文提出的调度算法针对多处理器系统，以最短任务优先调度为基础，结合其它有效技术，如共享空闲时间回收等，使得实时任务在其截止期内完成的同时能够有效地减低整个系统的能量消耗．针对独立任务集及具有依赖关系的任务集，本文提出两种算法：STFBA1及STFBA2（Shortest Task First—Based Algorithm）．与目前所知的有效算法相比，我们的算法具有更好的性能（调度长度及能量消耗）．     

MAXSeq: 一个新的最大频繁序列挖掘算法

最大频繁序列发现是数据挖掘中的一个重要分支．本文提出一种发现最大频繁序列集的算法MAXSeq，该算法通过对潜在的最大频繁序列进行选择性的扩展，直接判断其是否为最大序列，无须对候选最大序列进行维护，从而显著减小了存储开销．同时，优化策略的恰当运用对降低CPU时间起着至关重要的作用．     

序列关联并行挖掘算法研究

Ming sequential associations is becoming increasing essential in many scientific and commercial domains Developing parallel algorithm becomes quite challenging depending on enormous size of available dataset and possibly large number of mined associations ,the nature of input data and the timing constraints imposed on the desired associa-tions. In this paper , we discuss several different parallel algorithms that cater to various situations to speed up thecurrent mining process.     

一种新的优化的检查点间隔的求解模型

在具有容错功能的高性能计算环境中，由于加入检查点机制会给系统引入额外负载，检查点间隔的适当选定能使系统性能优化，Vaidya的贡献是用他的模型得出的检查点间隔的求解等式独立于检查点潜伏时间（L）及检查点恢复时间（R），本文介绍了一种新的基于时间分段的模型NSBM，引入了系统平均利用率这一容错领域更易理解的概念代替Vaidya模型中的平均负载率并推导出了也是独立于LＲ的求解等等式，实验结果表明NSBM的求解模型比Vaidya的求解模型更优化。