两起锚绞机电气故障的排除与分析

本文通过两起锚绞机电气故障排除过程的分析，总结了为减少电气故障率、提高调试效率在设计和调试中应考虑的几点建议。     

提高混合料制粒效果的研究分析

本文针对1^#、2^#烧结机二次混合机制粒效果差的问题。提出了应用锥形逆流分级造球技术对圆筒混合机衬板进行改造，并对其应用原理、关键技术作了阐述。     

玛瑙石王曹志涛

<正>既能‘俏'雕玛瑙废料,又能推动玉石产业发展,曹志涛在阜新,是当之无愧的玛瑙第一人。2014年9月,大舷墙游艇展在法国拉罗谢尔市盛大开幕。不过,在这场富商和名流云集的盛会上,豪艇出人意外地受到"冷落",倒是置放于会场入口处的十余件玛瑙摆件成了众人关注的焦点。贤淑温婉的少女、光滑白嫩的脚丫、腾云驾雾的祥龙……当国外游客近距离接触玛瑙作品后,都竖起了大拇指。其中,法国夏朗德省省长梅尼克·比瑟罗一眼相中了《龙腾盛世》,为了避免被人抢     

质量管理理念下的无菌工艺管道设计与维护

依据制药项目的相关法规、指南等,从无菌工艺管道的设计理念出发,并结合质量风险管理方法,对无菌工艺管道的设计和维护要点进行了分析和阐述。     

抗硫酸盐水泥混凝土的合理试件尺寸选取

采用两种不同尺寸的混凝土试件进行室内混凝土抗硫酸盐腐蚀性快速破坏试验,寻求适用于室内混凝土抗硫酸盐腐蚀性快速破坏试验的最合理的混凝土试件尺寸。结果表明：采用尺寸为100mm×100mm×400mm的混凝土试件比采用尺寸为40mm×40mm×160mm的混凝土试件进行抗硫酸盐腐蚀性快速破坏试验的试验结果具有较好的准确性,所以进行混凝土抗硫酸盐腐蚀性室内快速破坏试验时选取100mm×100mm×400mm的试件尺寸较为合理。     

基于多尺度卷积神经网络的自适应熵加权决策融合船舶图像分类方法

针对单一尺度卷积神经网络(CNN)对船舶图像分类的局限性,该文提出一种多尺度CNN自适应熵加权决策融合方法用于船舶图像分类.首先使用多尺度CNN提取不同尺寸的船舶图像的多尺度特征,并训练得到不同子网络的最优模型;接着利用测试集船舶图像在最优模型上测试,得到多尺度CNN的Softmax函数输出的概率值,并计算得到信息熵,...     

基于Azure AutoML的泥沙预报模型构建与应用

泥沙预报是开展水库泥沙实时调度的前提,而水沙作用机理和演进规律的复杂性又导致开展高效、精准的泥沙预报较为困难。基于微软在2018年发布的Azure AutoML自动化机器学习技术,进行了泥沙预报模型构建与应用的探索。选取三峡水库泥沙重要控制站——寸滩、清溪场、万县、黄陵庙站构建了含沙量预报模型,并从模型构建与评估、预报精度、输入因子重要性等角度开展了分析。研究结果表明：Azure AutoML技术可便捷地进行自动化机器学习模型的构建,基于该技术建立的预见期为1～3 d的模型针对沙峰消退阶段和含沙量较小阶段预报效果较好;预见期为1～2 d的模型可以对沙峰开展较为准确的预报;寸滩、清溪场站含沙量主要受到上游来沙的影响,而万县、黄陵庙站的含沙量自相关性较强。     

机舱综合网关控制器的设计与实现

针对机舱中各设备采用的组网方式不同、信息共享度低、各设备间配合性差等缺点,设计一种支持RS-485串行通信网络、CAN总线网、Ethernet网任意两种网络互连的综合网关控制器。基于STM32F767IGT6微处理器设计了包括三种通信接口的方案,并基于μC/OS-Ⅲ嵌入式操作系统编写了各通信接口驱动程序和多协议转换应用程序。实验结果表明,该综合网关控制器实现了三种通信协议转换,通信质量稳定可靠,协议转换速率为75 KB/s。     

数据信息在医院医疗保险管理中的应用分析

在医院综合管理当中,医疗保险管理作为其中较为重要的组成部分,无论是在医院日常的资源调配,还是加强医院协同管理等方面,都发挥着至关重要的作用。而随着我国信息技术的不断发展,为了确保医院医疗保险管理工作的质量和效率得到提升,医院应当加强信息化建设,并合理地应用数据信息,不仅为病患提供更加便捷、高质量的服务,还要促进医院医疗保险管理朝着信息化、标准化的方向发展。本文从医院医疗保险管理概述、数据信息在医院医疗保险管理中应用的重要性以及策略三个方面进行分析和论述。     

复合钾盐聚合物钻井液的研制及应用

四川金秋区块深盆气资源丰富,但存在地层压力系数较高、气层活跃、CO2气侵严重、上部存在较厚的紫红色泥岩层极易造浆等难题,且甲方要求不能影响测井,这些均对钻井液提出了较高要求。针对以上问题,结合该地区特点,优选出复合钾盐抑制剂、降滤失剂等处理剂,研发出复合钾盐聚合物钻井液。该体系对泥岩岩屑一次回收率93%、抗CO2、钙镁离子污染能力强,密度最高可达2.20~2.30 g/cm3。现场应用结果表明,该体系能够满足四川金秋区块的钻井需要。