一种高吸水性新型高分子复合肥载体的研究

研究了一种新型高吸水率和高吸收利用率的高分子复合肥 ,它以脲甲醛缩聚物作为载体 ,以聚乙烯醇缩甲醛作为吸水功能体 ,以磷酸钙、氯化钾作为包覆体 ,以硬质聚氨酯泡沫作为支撑体并采用发泡工艺制备。     

几何规划——一种简单有效的最优化方法

几何规划是为解决具有非线性约束的代数非线性规划问题的一种最优化方法。自1961年问世以来,在理论研究和实际应用上都取得了显著的进展,在化工、炼油等领域也出现了不少成功地应用几何规划的例子。本文结合化工方面的实例,对此法作一简要介绍。     

正丁醇水溶液通氨气法制备TiO2粉体

以TiCl4为原料,正丁醇和水的混合液为溶剂,通入氨气促使TiCl4水解,制备出不同粒径的TiO2粉体.由X射线衍射、场发射扫描电镜和激光粒度仪对样品进行了表征.研究了温度、pH值对粉体的晶型、形貌和粒径的影响.结果表明:在80 ℃通氨气,3≤pH≤8时,所得TiO2粉体均为锐钛矿和金红石的混相,且pH=3时制得的粉体为60 nm左右的球形颗粒,分散性很好;而pH=6,8时所得的粉体团聚严重;室温(20～30 ℃)下通氨至pH=6也可得到分散性较好的无定型态TiO2粉体,但粉体粒径增大,约170nm左右.     

电子脉冲袋式除尘器

喷雾干燥器是化工行业中较为常见的一种浆料干燥器,其喷雾形式各有不同,因此干燥设备也有所不同。上海染化八厂的喷雾干燥设备系由热源、喷头、干燥筒、旋风分离器、引风机、袋式捕集器等组成。其简单原理过程如下:冷空气经过蒸汽排管加热后进入干燥筒,处于干燥筒底部的喷头将料液由压缩空气雾化后均匀向上喷入干燥筒。此时,热空气即与雾化之料进行热交换以至干燥(?)随后由干燥筒顶部管道输送至旋风分离器进行气料分离,最后     

浙江古代青瓷工艺发展过程的研究

前言浙江是我国青瓷的著名发源地。根据对出土文物的考察,在中国瓷器史上浙江青瓷出现的时间最早,从汉代上虞等地烧制成功瓷器以来,已有一千八百多年。名窑迭出,晋代瓯窑有“缥瓷”之称,唐代越窑有“千峰翠色”之誉,南宋官窑、龙泉哥窑和弟窑有“青翠如玉”之感,早已誉满海外,闻名世界。唐宋以后,越窑和龙泉窑青瓷大量行销海外,深受世界各国人民的喜爱。青瓷的烧制工艺,是我国瓷器史上一个伟大的成就。研究浙江古代青瓷工艺的发展对研究我国陶瓷工艺发展有着重要意义。本文作者在文物考古工作者的帮助下,对浙江古代青瓷和窑址作了大量的考察,并综合有关论文(1～10),对浙江古代青瓷工艺发展过程中某些比较突出的问题,进行初步探讨。     

碳化单塔串联脱碳在合成氨企业的应用

0 前言 近年来，为了适应市场需求，许多中、小合成氨企业纷纷调整产品结构。滁州金丰化工有限责任公司在1995年新建1套12kt／a甲醇装置，配套采用MDEA半脱流程，企业改制后生产能力提高到50kt／a，同时新增1套5kt／a三聚氰胺装置，原来的半脱流程已不适应生产的需要，于2005年2月建设并投用2．7MPa 60kt／a合成氨碳丙脱碳装置，因三聚氰胺副产浓氨水54t／d需在碳化岗位回收利用.     

星子高岭-南港瓷石组成的瓷坯在加热过程中的物相变化

本文通过X光衍射分析、透射电镜与扫描电镜的观察,研究了星子高岭—南港瓷石坯料在电炉中从700℃至1320℃的物相变化。研究结果表明瓷坯中的高岭石加热至700℃～1000℃范围内出现了莫来石雏晶,瓷坯中的绢云母加热至1000℃左右时,开始形成莫来石与r—Al_2O_3,而未生成白榴石。同时发现即使在1300℃的温度下绢云母仍保留着片状形态的假象,这说明绢云母并没有熔融,但己断链,并部分转变为莫来石。因此过去认为此瓷相中存在绢云母,实为绢云母假象。     

改进操作条件 提高轻苯收率

1 存在问题`` 我厂的粗苯工段采用管式炉加热富油、单塔蒸馏生产轻苯、侧线采出重苯和萘油工艺,生产过程用计算机控制,产品质量稳定.但近年来,轻苯收率逐渐下降,塔后煤气含苯量明显偏高,循环洗油质量也逐年恶化,见表 1和表 2.     

高浓度农药水悬浮体系中分子长大现象的抑制和多层静电屏蔽系统的研究开发及应用

分子长大现象已成为水乳剂（EW）、悬浮剂（SC）、悬乳剂（SE）等农药水悬浮体系剂型研究开发中所普遍碰到的一个技术障碍，本文通报了为解决这一共性技术所开展的一系列研究工作的结果，并从原理、结构设计、制剂技术等多方面总结了多层静电屏蔽系统这一新制剂技术的创建及在若干产品产业化开发中的应用情况。     

基于分布的中文词表示研究

针对基于分布的中文词表示构造过程中的参数选择问题进行了系统性的研究。选择了六种参数进行对比实验,在中文语义相似度任务上对不同参数设置下得到的中文词表示的质量进行了评估。实验结果表明,通过选择合适的参数,基于分布的词表示在中文语义相似度任务上能够得到较高的性能,而且,这种高维的词分布表示的质量甚至优于目前流行的基于神经网络（Skip-gram）或矩阵分解（GloVe）得到的低维的词表示。