中文菜单的设计方法

本文通过对各种形式菜单特点的分析,提出了一种用Turbo—pascal语言在IBM—PC/XT/AT上实现的下拉式中文菜单的设计方法和设计技巧。     

风险分析方法研究

风险分析是信息系统风险管理的重要组成部分,是建立信息系统安全管理体系的重要前提。试图探讨一套可用于定性及定量风险分析的模型,即用风险树分析法对信息系统安全事件发生概率以及导致安全事件的必要条件－－风险模式进行分析,进而用风险模式,影响及危害度分析法对风险模式的危害度及风险损失进行分析,最后用风险矩阵对风险作出最后的评估与决策。     

基于成对比较法的声信号催眠效果研究

催眠是一种常见的心理学现象,声音的催眠效果也广为人知。国内外研究大多集中从医学角度对这个问题进行研究。通过改进心理声学中的成对比较法对大量声音样本的催眠效果进行实验研究。一方面设置三角循环误判提高实验准确度,另一方面通过分组成对比较法节省实验时间,提高实验效率。通过主观评价结果结合声信号频谱特点的分析表明,大多数具有催眠效果的声音主要频率成分集中在中频(250~800 Hz),且一般不具有明显的高频强线谱成分。     

三维声场数字式模拟研究进展

全面阐述了数字式声场模拟技术的发展状况,包括数值模拟、可听化和可视化几方面,并提出了祝听一体化技术,详细介绍了近年来该领域中的主要研究进展。     

基于上升过零点检测的室内双传声器声源定位

提出了一种基于上升过零点检测的双传声器声源定位方法,该方法可以根据双传声器信号时间差样本的统计特性求得信噪比,再统计满足信噪比要求的可靠时间差样本,将其转换成对应的方位角样本,最后根据样本数量的统计分析结果确定声源方位。针对不同声源、信噪比及混响条件,在实际房间中进行了定位实验。结果显示:该方法对宽带声源具有更好的定位效果;定位精度受信噪比的影响很小,但受室内混响的影响显著。     

混响环境中的视-听语音识别

针对混响环境中语音识别率相对安静环境下急剧下降的问题,提出了一种将语音视觉信息与音频特征相结合的方法.通过快速检测和定位包含说话人唇部的感兴趣区域(ROI),获得ROI图像序列.首先对ROI图像进行离散余弦变换,提取反映说话人唇动的视觉特征.音频特征的提取,则采用较为成熟的Mel频率倒谱系数(MF-CC)方法.对所获取的视、音特征采用隐马尔可夫模型作为训练识别算法.测试实验结果证明,采用视、听特征相结合的方法,有效地提高了混响环境中的语音识别率.     

开放式办公室声环境评价、预测和设计方法

开放武办公室作为一种应用广泛的办公场所,其内部声环境研究具有重要的意义。目前,国际上的研究主要围绕语言私密度问题展开。综述了私密度评价指标及获取方法、开放式办公室建模预测方法和声学设计等方面的研究进展。     

无网格FEM-BEM法计算舱室空间声传递函数

对于舱室空间低频声场计算问题,通常采用有限元法(FEM)或者边界元法(BEM),但是当封闭空间内部存在其他物体,又需要考虑外部激励对内场的影响时,直接采用单一的前述方法不能满足建模计算要求,而且这些基于网格的方法在前处理、光顺化处理等方面都存在不足。针对这些问题,将有限元和边界元法结合,并将其无网格化,这对于封闭环境的声场预测是一种新的尝试。首先推导了无网格FEM-BEM计算模型,对微分方程的离散、形函数构造等细节进行了详细阐述,然后以实际算例对提出的方法进行了验证,结果表明,本文的无网格FEM-BEM方法和SYSNOISE的计算结果保持一致;进一步与实测结果的对比表明,该方法在低频率范围内,各测点平均声压级相对误差在5.26%以内。这说明,该方法不仅适用于复杂问题的计算,同时还具有良好的计算精度。     

周期矩形轮廓声学散射体的散射性质预测算法及其应用研究

具有周期排列形式的散射体是建筑声学中一种常见的声学扩散结构,针对各种室内环境中最为常见的周期矩形轮廓散射体,基于光栅方程发展了一种散射性质预测算法,并利用此方法对矩形轮廓散射体的散射性质进行了预测及分析。先详细介绍预测算法的推导过程,此算法仅利用散射体的几何参数及入射波参数即可计算各个阶次反射波的能量,从而对散射性质进行预测。通过对不同算例散射系数的计算及对比证明了预测算法具有良好的正确性及计算效率,并利用预测算法对周期矩形轮廓散射体的散射性质进行分析。分析表明其具有缺级散射、对称散射性质,这些性质不但可以使周期矩形轮廓散射体在室内声学扩散问题中得到更加合理的应用,还使其有潜力在其他领域,如噪声控制、空间滤波等问题中发挥重要的作用。     

室内声场计算机模拟发展40年(1968～2008)

经过数十年的发展,室内声场计算机模拟已成为声学及相关学科的一个应用广泛的研究方向。对该技术的发展历程大致划分为3个阶段,简要概述了各个阶段的研究状况和主要进展,并对其在发展过程中形成的分支研究方向以及该技术的应用领域和发展趋势进行了总结。