复杂环境下深大基坑逆作法拉森钢板桩支护设计

为了解决深大基坑在建筑物紧贴、施工空间狭窄、地质条件差等复杂环境下的基坑支护难题,依托某工程实例,结合场地条件及基坑周围环境,分析了该工程的难点,提出了拉森钢板桩墙+逆作法主体结构板水平内支撑+深层水泥搅拌桩隔水帷幕的支护方案,并对支护结构构件进行了计算和设计.结果 表明,在进行基坑施工的过程中,基坑周围紧贴建筑物未发生开裂、地面不均匀沉降以及基坑渗漏.基坑支护方案的隔水效果和支护效果都较好,可为类似地区的工程提供经验参考.     

新型咪唑盐三硅氧烷表面活性剂的合成及表面活性

以3-巯丙基-1,1,1,3,5,5,5-七甲基三硅氧烷与1-烯烃基-3-甲基咪唑溴盐为原料,通过巯基-烯烃点击反应高效合成含有不同联接基团(—CH 2—)的咪唑盐阳离子三硅氧烷表面活性剂([Si 3-C n-Min]Br).通过表面张力探索—CH 2—链节数量对其表面活性的影响.发现其最低表面张力为27～29 mN/...     

面向服务体系的万维网报表研究

叙述了万维网报表应用的背景、技术体系原理和工具,尤其是与面向服务的体系结构和Ajax技术的联合使用,并对应用工具的选择作了分析。     

耐候型聚酯粉末涂料固化剂的研究进展

介绍了市场上主要的聚酯粉末涂料固化剂,对比了异氰脲酸三缩水甘油酯、国产β-羟烷基酰胺类固化剂和均苯三甲酸三缩水甘油酯固化剂制备的涂层性能,探讨了未来粉末涂料用固化剂发展的新趋势.     

长寿命小型自然循环铅基快堆燃料选型

针对铅基快堆长寿命、小型化、自然循环的设计目标,构建铅基快堆堆芯模型并开展燃料选型研究,选取U-Pu、Th-U循环燃料及氧化物、氮化物、碳化物、金属燃料,分析比较了不同燃料的物性参数、在不同能谱条件下的堆芯物理特性。结果表明：在偏软能谱中,Th基燃料堆芯增殖能力更强,反应性系数负值更大,热工安全裕量更大、裂变产物容留能力更强;PuN-ThN燃料堆芯燃耗特性最佳,可在较疏松栅格条件下获得较强增殖能力,减少燃料装载量,确保固有安全性,兼顾堆芯长寿命、小型化、自然循环设计要求;但堆芯有效缓发中子份额较小,不利于反应性控制。     

基于Smooth-Joint模型的层状页岩力学特性研究

普光气田陆相页岩气资源潜力巨大,侏罗系千佛崖组一段页岩气大面积分布,埋深适中,页岩气资源量为4 239.5亿m³。为实现页岩气的高效开发,在室内页岩单轴压缩力学试验的基础上,利用颗粒离散元法建立页岩的单轴压缩模型和Smooth-Joint节理模型,探讨宏观各向同性页岩单轴压缩破坏、变形及强度特征,以及不同Smooth-Joint节理倾角对岩石力学特性的影响。数值试验与室内试验分析结果表明,节理面的存在降低了岩石的抗压强度;岩体的抗压强度随着节理倾角的改变而改变,随着节理倾角的增大,岩体的强度先降低随后增大;当节理面与潜在破坏面的方向相近时,即节理面倾角θ=45°+φ_s/2时,岩体受压破坏沿节理面发生,岩体强度下降得最多;层状页岩单轴压缩全应力—应变曲线可以分为5个阶段,阶段Ⅰ岩样内部裂纹闭合体积减小、阶段Ⅱ弹性变形过程(总体积应变增量等于弹性体积应变增量)、阶段Ⅲ裂纹稳定扩展(弹性变形)、阶段Ⅳ裂缝非稳定扩展(塑性变形阶段)、阶段Ⅴ试件裂缝继续扩展延伸直至达到峰后强度σ_p停止。该研究结果为普光陆相千佛崖组页岩气的开发提供...     

基于人脸超分的网络视频人脸检测

针对网络视频质量低导致人脸检测准确率低的问题,提出一种基于人脸超分辨率重建的SR Face Detection模型.使用去掉自监督分支且以Resnet50为基础网络的RetinaFace进行帧图片人脸的粗提取;在人脸检测器后增加一个人脸超分辨率重建网络,剔除粗提取人脸中的非人脸.该超分网络的生成网络使用残差密集块进行特征提取,加入注意力损失和热图,更好地还原面部细节;根据实际需求设计一个多判别功能的判别网络.实验结果表明,SR Face Detection模型在WID-ER FACE数据集上取得了令人信服的结果,提高了人脸检测准确率,且人脸检测场景越复杂,效果提升越明显.     

一种改进智能天线宽带阵列的自适应算法

对改进宽带智能天线的算法进行了研究,提出利用横向滤波器和二维MUSIC算法相结合来实现智能天线宽带阵列的自适应算法。该算法计算量相对较小,性能较为可靠。仿真表明改进算法有很好的性能,特别是对于滤波器的抽头系数很大的情况下,改进算法更为可取。     

多杂粮乳产品开发研究

以荞麦、燕麦、大麦、藜麦等为主要原料,开发植物基健康绿色饮料。通过酶解工艺,即α-淀粉酶对杂粮混合粉进行高温液化,并以此为乳基质,利用单因素试验和正交试验对产品的配方开展优化。研究结果表明,产品的最佳配方为谷物汁添加量15%,果蔬汁添加量7%,白砂糖添加量2.5%,稳定剂添加量0.2%。饮料风味独特、口感清爽,具备较大的开发价值和市场推广潜力。     

一种去信道指纹的IEEE802.11a信号辐射源识别方法

针对现有射频指纹识别技术中，使用卷积神经网络提取射频指纹容易受到信道指纹干扰，而导致识别精度急剧下降的问题，提出了一种去信道指纹的IEEE802.11a信号辐射源识别方法。首先提取出待识别信号帧头的时域训练序列，然后利用标准IEEE802.11a时域训练序列作为参考信号，结合LMS自适应滤波器对待识别信号进行信道均衡与补偿；最后采用IQCNet模型从时域信号中提取射频指纹特征进行设备身份识别。实验结果表明，在不同的无线信道环境下，对6台基于IEEE802.11a协议的无线路由器的识别正确率最高达到了96%,能有效去除信道指纹对射频指纹识别带来的不良影响。