基于改进Snake模型的图像分割方法

Snake（主动轮廓线）模型即能量最小化运动曲线模型,最初由Kass在1987年提出,具有良好的获取特定区域内目标边缘的能力,是一种极为有效的图像分割方法。针对传统Snake模型对初始轮廓的依赖性问题,利用围绕目标形心的圆环间平均灰度差异来确定初始轮廓点,对噪声的干扰有一定的抑制作用,并减少了人工选取的工作量。通过离散Snake算法与分段DP算法的有效结合来获取图像的特征边缘点,以提高Snake算法的收敛速度。最后利用单调性原则对边缘点进行分区,在各个单调区间内采用曲线拟合的方法来获得连续的图像边缘。实验结果表明,基于改进Snake模型的图像分割方法可以从图像中提取连续、封闭的边缘曲线,能够较好的将目标从图像中提取出来。     

钼酸钙酸分解热力学分析及其应用

针对钼酸钙的酸分解过程,根据同时平衡和物质守恒原理,应用现有热力学数据绘制298 K时CaMoO₄-H₂SO₄/HCl-H₂O系部分溶解组分的浓度对数——pH图.利用热力学平衡图对钼酸钙酸分解的工艺过程进行研究.结果表明,CaMoO₄-H₂SO₄-H₂O系在整个pH范围可以分为3个稳定区,pH在0~3.5时为H₂MoO_4(s)、CaSO_4(s)稳定区,pH在3.5~4.5时为H₂MoO_4(s)、CaSO_4(s)、CaMoO_4(s)稳定区,pH在4.5~7.0时为CaMoO_4(s)稳定区;CaMoO₄-HCl-H₂O系在整个pH范围可以分为3个稳定区,pH在0~2.9时为H₂MoO_4(s)稳定区,pH在2.9~4.5时为H₂MoO₄(s)、CaMoO_4(s)的稳定区,pH在4.5~7.0时为CaMoO_4(s)稳定区.根据热力学分析结果可以推断,钼酸钙容易被酸分解,相比于硫酸浸出钼酸钙,盐酸浸出钼酸钙过程无CaSO₄产出,减少浸出产物包裹钼酸钙.验证实验表明,盐酸对钼酸钙的分解效果优于硫酸,采用HCl浓度为2.4 mol/L的稀盐酸,浸出液固比V_L /W_S=10 mL/g,在25 ℃浸出45 min,钼的浸出率达到98.56 %.      

使用分布式De Bruijn图遍历基因拼接并行构建和化简

目前基因拼接软件中应用最广泛的技术是基于De Bruijn图的基因拼接算法,需要对长达数十亿BP长度的基因组测序数据进行处理.针对海量的基因测序数据,快速、高效和可扩展的基因拼接算法非常重要.虽然已出现一些并行拼接算法（如YAGA）开始研究这些问题,但是拼接过程中时间、空间消耗较大的构图和单链化简这两大步骤在海量数据的挑战下仍然是最主要的计算瓶颈.这是因为现有工作在处理这几个步骤时通常使用了并行的表排序（list ranking）,而该方法需要多次对De Bruijn图的海量顶点信息进行分布式的排序,产生了大量的计算节点间的通信.单链化简可由1次De Bruijn 图深度优先遍历完成而不再需要表排序,于是提出一种基于分布式海量图遍历方法对单链化简进行优化,极大地减少了处理器间的通信和计算节点之间的数据移动,因而取得较好的扩展性,其算法复杂度为O（g/p）,通信复杂度为O（g）,这里g为参考序列的长度,p为处理器的核数.当对E.coli和Yeast数据集进行测试,处理器的核数从8个增加到512个时,算法可以得到13倍和10倍的加速比;当对C.elegans和人类1号染色体（chr1）数据集进行测试,处理器的核数从32个增加到512个时,算法可以得到7倍和10倍的加速比.     

基于快速Beamlet变换的CT含噪线性裂纹探测算法

目的：工业CT分析物体内部缺陷时,其图像或多或少都存在噪声。裂纹是缺陷中常见的一种,且呈现出一定的线性或分段线性特性。因此,对含噪情况下的线性裂纹进行有效探测是成功分析裂纹属性的第一步。方法：该文提出一种基于快速Beamlet变换的CT图像含噪线性裂纹探测算法。首先分析图像在单尺度下的Beamlet组成,以及Beamlet间的相互关系,设计出一种快速Beamlet变换。接着在快速Beamlet变换基础上,通过引入一个关于吻合度的控制量,并结合Beamlet自身的多尺度树型结构,采取“自上向下”寻找目标函数最优值的思路,进而得到线性裂纹的探测结果。最后结合探测结果的相邻区域的像素特性,提取出含噪线性裂纹的区域边界。结果：对含有线性裂纹的实际CT图像,以及叠加方差为0.1的高斯白噪声图像,叠加强度为0.1的椒盐噪声图像分别进行探测实验,结果表明,与基于Laplace、Canny或小波的探测方法相比,该算法能有效探测到含噪CT图像中的线性裂纹。结论：因为Beamlet是以一种线基的方式在分析图像数据,所以该算法对噪声干扰具有很好的抑制能力,能成功探测到含噪情况下CT图像的线性裂纹,为后续分析裂纹属性打下坚实的基础。     

工业CT含噪图像中的裂纹探测

提出一种基于快速Beamlet变换的工业CT含噪图像的裂纹探测方法。首先,分析图像在单尺度下的Beamlet组成以及Beamlet间的相互关系,设计出一种快速Beamlet变换。基于快速Beamlet变换,引入一个关于吻合度的控制量,并结合Beamlet自身的多尺度树型结构,采取"自上向下"寻找目标函数最优值的思路,得到裂纹的探测结果。最后,结合探测结果的相邻区域的像素特性,提取出含噪裂纹的区域边界。分别对含有裂纹的CT图像,以及叠加方差为0.1的高斯白噪声图像,叠加强度为0.1的椒盐噪声图像进行探测实验。结果表明,与基于Laplace、Canny或小波的探测方法相比,该方法能有效探测到工业CT含噪图像中的裂纹。因为Beamlet是以线基的方式分析图像数据,所以该方法对噪声干扰具有很好的抑制能力,成功实现了工业CT含噪图像中的裂纹探测。     

基于共同体视角的全域未来社区创建路径研究

以温州市DN全域未来社区创建工作为研究对象,一方面,通过知识图谱分析,归纳未来社区概念与相关研究的问题焦点;另一方面,通过分析浙江省未来社区的建设模型,探讨总结全域未来社区优势与未来社区共同体形成路径,并提出落地方案。     

LIX54/Cyanex923从含锂硫酸钠溶液中协同萃取分离锂钠的研究

针对目前废旧电池正极材料湿法回收工艺中锂回收率低和锂钠分离困难等问题,提出了一种可从含锂硫酸钠溶液中选择性提取锂的协同萃取体系LIX54/Cyanex923。实验结果表明,对于含锂0.5 g/L、钠50 g/L的模拟料液,采用0.4 mol/L LIX54+0.2 mol/L Cyanex923+磺化煤油的有机相,在O/A相比1∶1、平衡pH值12.5、温度30℃和时间10 min的条件下锂的单级萃取率达98.72%,β_Li/Na可达1 578。在相比O/A=1∶5、平衡pH值12.5条件下经三级模拟逆流萃取,99%以上的锂被萃取,萃余液中锂的含量小于0.01 g/L。采用1 mol/L HCl在O/A相比8∶1条件下经过两级逆流洗涤,近98%的钠被洗脱,有机相中仅留下0.05 g/L钠。洗后负载有机相用3 mol/L HCl在相比O/A=6∶1下进行两级逆流反萃,锂的反萃率达99%以上,反萃液中锂的浓度被富集到16.93 g/L。LIX54/Cyanex923协同萃取体系能有效地从含锂硫酸钠溶液中选择性回收锂,实现锂与钠的深度分离及锂的高倍富集回收。     

卟啉修饰PEG-PCL嵌段聚合物的合成及其应用

采用开环聚合及酯化反应得到了末端含有卟啉修饰的两亲性嵌段共聚物PEG_(113)-PCL_(46)-卟啉,并采用~1HNMR、GPC对其结构进行了表征;利用分光光度计测定其临界胶束浓度(CMC);选用透析法制备了嵌段共聚物的空白及载紫杉醇(PTX)药物胶束,并采用粒度仪及透射电镜对胶束粒径及形态分布进行了测试。此外,还考察了胶束的载药量及体外释放速率。结果表明:由于共聚物末端含有的卟啉能与PTX形成非共价键,不仅PTX的载药量有明显提高,而且体外释放时间得以延长。     

移动电话与单片微波IC的市场分析

全球手机的需求量逐渐上升，各大手机生产厂家的销售量持续增长。手机的迅速发展使得砷化镓及其他Ⅲ-Ⅴ族半导体材料逐渐显示其优越性，砷化镓单片微波IC(MMIC)有广阔的潜在应用市场。