管道中心线测绘数据质量开挖验证方法的研究

介绍了成品油智能化输油管道数据验收的流程、探测数据的质量要求、数据质量的评判方法和成果判定标准。通过对开挖方案中的数据质量评判方法的适用性分析,提出了评判方法的改进意见;通过对评判方法中误差计算公式进行修正,制定了新的评判方法,为管道中心线测绘数据质量开挖验证提供了参考。     

ARM计算环境下堆芯程序CORTH和KYLIN2的移植

为了论证国产芯片在堆芯数值计算领域的可行性,对子通道计算软件CORTH和堆芯组件程序KYLIN2的串行版本在飞腾处理器的ARM计算环境进行了移植。移植过程在ARM计算环境下通过合理的程序代码修订,去除对商业函数库的依赖,且在特征线循环结构的扫描计算过程引入OpenMP多线程并行。实验参照对象为频率两倍差异的Intel商用处理器。结果表明CORTH程序和KYLIN2均能够成功移植,且与Intel商用处理器的数值稳定性保持一致。计算效率方面CORTH程序移植后的串行效率与Intel计算环境差异较小;KYLIN2移植后的串行效率较低,但通过线程并行后计算效率接近Intel处理器的串行效率。移植结果论证集群系统这种混合国际和国内处理器的资源结构,能够在计算资源紧张的情况下充分利用国产硬件,提升计算环境的整体利用效率。     

甲基亚磷酸二乙酯的精馏方法

对甲基亚磷酸二乙酯实验室的精馏条件进行了研究,在使用1m长的精馏柱,拉西环为填料,回流比为3∶1,真空度为5000Pa,塔底温度为100℃,塔顶温度为60℃的条件下,精馏得到的产物纯度达94%,满足工业生产草铵膦的要求。     

双联泵维修技巧

浙江塑料机械厂生产的XS——ZY——1 25 A注塑机.在我国塑料制品行业中,使用该设备占很大比重.本厂16台注塑机中就有8台是该厂产品.该机设计存在着一些缺陷,如:YB——12/100双联泵装卸不便就是其中之一.长时间以来,我们对该泵的维修作了一些探索,取得了一些经验.在此,通过本文介绍给我们的同行.     

加州杏仁酸枣羹的研制

以美国加州杏仁为主要原料,野山酸枣和白砂糖为辅料,经过选料、打浆、浓缩、灌装以及灭菌等5个步骤加工研制了加州杏仁酸枣羹,该产品酸甜爽口、淡香绵长,适合各个年龄段的消费者食用。     

压电石英在岩土压力测量中的应用前景

木文把压电石英传感器的固有特点与岩土介质压力测量的特殊要求有机地联系起来,论述了压电石英及传感器在岩土压力测量中,具有匹配件性能稳定、宽量程范围内线性好、频响特性好、稳定性好等待。同时,介绍了几种传感器的综合性能和现场应用简况,从而展示了压电石英压力传感器在岩土工程中的应用前景。     

铸件基体珠光体百分比含量磁性检测原理及干扰因素

根据磁化率与金属基体内珠光体含量的相关性，采用磁性法制作的仪器可迅速简便地检测铸件的珠光体含量，并且在严格控制生铁来源或及时重新标定的条件下，可满足工程精度的要求。     

基于多种群的自适应迁移PSO算法

针对标准PSO中单一社会学习模式造成的算法容易陷入局部最优和后期收敛速度慢等问题,提出了一种基于多种群的自适应迁移PSO算法（Multi-population based self-adaptive migration PSO,MSMPSO）.通过融合两种常用的邻居拓扑结构,赋予个体更多的信息来源;在多个子种群并行进化的基础上,利用不同加速因子的组合赋予各子种群不同的搜索特性,进而通过周期性对子种群的历史性能进行评估,以此为基础指导个体的迁移操作,实现子种群间的协作与计算资源的合理分配,并最终提升算法的综合性能.对CEC2013测试函数的优化结果表明,MSMPSO在求解精度、收敛速度等方面均表现出较好的性能.     

一种检测C&W对抗样本图像的盲取证算法

对抗样本图像能欺骗深度学习网络,亟待对抗样本防御机制以增强深度学习模型的安全性。C&W攻击是目前较热门的一种白盒攻击算法,它产生的对抗样本具有图像质量高、可转移、攻击性强、难防御等特点。本文以C&W攻击生成的对抗样本为研究对象,采用数字图像取证的思路,力图实现C&W对抗样本的检测,拒绝对抗样本输入深度学习网络。基于对抗样本中的对抗扰动易被破坏的假设,我们设计了基于FFDNet滤波器的检测算法。具体来说,FFDNet是一种基于深度卷积网络CNN的平滑滤波器,它能破坏对抗扰动,导致深度学习模型对对抗样本滤波前后的输出不一致。我们判断输出不一致的待测图像为C&W对抗样本。我们在ImageNet-1000图像库上针对经典的ResNet深度网络生成了6种C&W对抗样本。实验结果表明本文方法能较好地检测C&W对抗样本。相较于已有工作,本文方法不仅极大地降低了虚警率,而且提升了C&W对抗样本的检测准确率。