电气化铁路牵引供电系统研究现状及关键性技术

伴随着社会发展需求,电气化铁路在国民经济中所占比重越来越大,促进了经济的发展,但给公共电网带来的谐波、无功和负序电流问题也日益凸显。围绕着上述问题,国内外开展了很多研究。针对国内外相关研究和所取得的成果,阐述目前电气化铁路牵引供电系统存在的问题及各种解决方案,对各种解决方案的优势和不足进行归纳总结,并进行了分类,提出无牵引变压器新型同相供电系统的实现思路及关键控制技术,为同相供电的理论研究和实际应用提供参考。     

智能电网环境下家庭能源管理系统优化调度算法

在智能电网环境下,提出了一种家庭能源管理系统框架和优化调度算法。根据室外温度预测值、可再生能源功率输出预测值、日前电价信号和用户偏好,算法对可调度用电负载、电动汽车、储能系统的运行进行优化调度从而最小化用户用电费用。算法考虑了电动汽车在高电价时段通过V2H(vehicle to home, V2H)功能向负载供电的情形,采用情景分析法处理室外温度和可再生能源功率输出预测的不确定性。通过仿真实验验证了算法性能,结果表明与只对负载或家庭能源管理系统部分组成部件进行优化调度的算法相比,所提算法显著降低了用电费用。     

绝缘子气隙缺陷下的局部放电发展过程研究

研究了气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)内部绝缘子气隙缺陷局部放电(partial discharge,PD)发展过程,分析了不同发展阶段的特高频(ultra high frequency,UHF)PD信号φ-u散点图和φ-n谱图变化规律,提出了9个特征参量。研究发现：正负半周放电次数、大小具有相同的变化规律,正负半周最大放电脉冲幅值、等值累积放电量和放电信号熵特征呈指数增长趋势,相邻放电脉冲平均时间间隔呈现近似指数衰减趋势。负半周相邻放电脉冲时间间隔总是大于正半周,并且两者差异性随着PD的发展逐渐缩小。相邻放电脉冲最大时间间隔随放电发展逐渐减小。最后,本文结合PD发展物理微观过程,分析了各特征量出现相关变化规律的物理机制。     

第七十六讲 基于WIA-PA的工业无线技术在水务信息化中的应用

本文介绍了基于WIA-PA的工业无线技术在石化企业水务信息系统中的应用,分别从数据无线采集与无线通讯网络方面进行了说明。结合水务系统自身特点,针对现场没有实现数据自动采集的零散的计量、监测点,采用工业无线的方式实现数据的采集和主动上传。并进一步构建了无线数据采集网络,为智慧水务的信息综合利用提供数据支撑。     

螺杆钻定向钻孔在水利水电工程中的应用前景

定向钻孔是指在钻孔远离目标点,进行定向钻探,以及在一个钻孔中,为打一些丛式分枝孔,以补充查明某些地质情况。它是加快勘探施工速度,提供准确地质资料,降低成本的很有前途的经济钻探方法。 当前,定向钻孔主要有两种方法。一种是地面动力,钻杆迥转的定向钻探方法;一种是孔底动力,钻杆不迥转的定向钻探方法。后者以更好的经济效益得到了迅速的发展。苏联在40年代石油钻井中开始用孔底涡轮钻打定向井。美国载纳钻井公司在60年代中期研究成功“载纳钻”(我国称螺杆钻),并用其在油田打定向井取得成功。从此为在石油钻采工程、固体矿产勘探打定向孔开创了新局面。     

ZrN系列薄膜的研究进展

综述了近年来ZrN系列薄膜的研究现状,描述了ZrN薄膜的重要性质,介绍了以ZrN薄膜为基础的多层膜和复合膜的研究状况,分析了制备方法及工艺条件对薄膜的影响,并展望了ZrN薄膜未来的研究方向。     

面向智能制造的工业机器人健康评估方法

以智能制造领域中最具有代表性的设备——工业机器人——为研究对象,针对其精度退化及设备故障问题,研究了工业机器人健康评估问题．首先,对工业机器人核心部件进行了失效模式及影响分析,并对现有工业机器人健康评估方法进行了综述．其次,提出了基于边－云协同和深度学习的工业机器人健康评估框架．在边缘层应用基于群组聚类和对等比较的方法进行异常检测,快速识别出发生异常的设备;在云端借助故障预测与健康管理技术以及人工智能算法对发生异常的设备进行深度健康评估．最后,对基于深度学习的工业机器人健康评估方法进行了展望．     

工业互联网智能制造边缘计算 模型与验证方法

智能制造是先进制造过程、系统与模式的总称,边缘计算是横跨通信、计算机、自动控制等多领域的综合性技术,可以满足智能制造在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。文章首先介绍了工业互联网智能制造的基本状况,其次介绍了边缘计算的发展现状,之后详细描述了工业互联网智能制造边缘计算模型,最后给出了工业互联网智能制造边缘计算模型的测试方法。