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41.
42.
胡刚  朱世华  谢波 《通信学报》2002,23(12):95-101
本文应用现场实测数据初步探讨了蜂窝移动通信环境中多径衰落的非线生动力特征,首先通过重构状态空间和分析关联维数验证了多径衰落动力机制具有限维自由度,然后设计了前向BP神经网络来拟合其非线性动力系统,并重构了多径信号。分析和仿真结果表明,与传统的随机模型相比,多径衰落的内在物理机制更多地表现出非线性系统特征。  相似文献   
43.
谢波  朱世华  胡刚 《通信学报》2003,24(11):79-85
研究了快衰落环境中第三代移动通信空中接口WCDMA(FDD),基于时分复用的导频信号辅助衰落信道下的信道估计。提出了同时根据导频信号及数据信号估计信道参数的信道估计方法,该方法将信道估计分为根据导频信号和数据信号两部分进行并由其加权合并完成。计算了最小均方误差下的合并系数。仿真结果表明该方法能快速跟踪信道的衰落,有效地估计出各时隙中数据段的信道参数。利用该算法,尤其在高速运动情况下,接收机的性能可得到显著的改善。  相似文献   
44.
本文根据烟草行业对原料数据综合分析的实际需要,结合机器智能学科中半监督体系内的Co-training方法进行理论和应用分析。本文在理论分析的基础上得到Co-training方法应用于烟草原料数据优化分析的机器学习模型,并且通过实验数据的总结验证和与其他算法的比较,表明此算法模型具有一定优越性的结果。  相似文献   
45.
人类和宇宙的历史就是一条“路”,如今这条“路”越走越快,越发展越迅速!无论是地面之路、水上之路、空中之路、还是地下之路,只要是路,就将变得愈来愈通畅,愈不愈迅捷,这是社会和自然发展的大趋势。但是客观规律和辩证法法则告诉我们,效率越高,速度越快,风险也越大,人类在各种“路”上面临的挑战也越多。  相似文献   
46.
基于提出的最优组合业务量预测模型,对下一时刻的业务量进行预测,从而确定蜂窝系统中业务分布情况,据此将蜂窝小区分成冷点区域和热点区域,并提出一种优化的混合信道分配(OHCA)方案,分析并给出了该方案中动静信道比的定量关系。仿真结果证实了该最优组合预测模型较单一预测方法降低了预测误差、提高了预测精度,同时该优化分配算法较固定信道分配(FCA)和动态信道分配(DCA)方案,有较小的呼阻率和较高的频谱利用率,该策略可用来有效处理热点业务问题,有较好的应用前景。  相似文献   
47.
一种基于矩阵旋转的正交空时分组码   总被引:2,自引:0,他引:2  
Tarokh等人(1999)运用正交设计理论证明了当发射天线数大于2时,不存在可以获得最大分集增益和最大传输速率的复正交空时分组码。而以牺牲正交性和部分分集增益为代价来获得更高传输速率的非正交空时分组码又会使误码性能降低。该文通过对非正交空时分组码信道相关矩阵采用矩阵旋转的方法,提出了一种可以获得最大传输速率、部分分集增益以及接收端线性解码的正交空时分组码。仿真结果表明,该方案与已有典型的空时分组码相比,具有较好的误码性能。  相似文献   
48.
FH/MFSK多址系统中一种多用户检测算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
该文在对快跳频多址系统中同频干扰图案分析的基础上,提出了一种利用理想功控的条件进行同频干扰消除的多用户检测算法。这一算法是在时频矩阵上通过工作频点能量级的检测、分类,逐级判断重构干扰图案的基础上完成同频干扰的抵消。从理论分析与数值仿真两方面对这一算法进行了研究。结果表明,与已有的多址干扰消除算法相比,所提出的多用户检测算法不仅计算复杂度较低,算法的收敛性较好,而且适用于高斯信道与多经衰落信道。  相似文献   
49.
本文研究可变速率码分多址(CDMA)系统中的话务模型.由于可变速率CDMA系统中采用的正交扩频码是正交可变扩频因子(OVSF)码,信道的传输速率和可用信道的数目随着选择的码字不同而不同.针对用户的服务时间是时变的任意分布,我们运用M/G/K队列模型,用近似法获得用户平均延迟时间等话务模型的重要参数.文中给出了采用可变速率正交扩频码的CDMA系统的话务模型,以及相应的话务流量,平均延迟时间,用户平均停留时间等系统参数的计算式;得出采用可变速率的数据传输后,系统的平均延迟时间将比固定速率传输时增加了一倍的结论.  相似文献   
50.
一种基于模糊逻辑的外环功率控制方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文针对cdma2000系统的通信链路,提出 了一种适应于前反向链路的外环功率控制的方法,它根据模糊控制的理论,建立了一系列的模糊规则,通过可变的调整步长,能对不同的通信环境作出灵敏的反应。与传统的方法相比,该方法提高了控制的精度,最大限度地减少了内环的发射功率,从而减少了系统的干扰,增加了系统的稳定性,提高了系统容量。仿真结果也证明了此方法的上述优越性能。  相似文献   
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