抑制SAR图像中静止杂波背景检测慢速动目标

动目标的二次相位误差是方位向速度和距离向加速度作用的结果,导致信号的调频率改变.本文提出了一种抑制SAR图像中静止杂波背景检测慢速动目标的方法,它搜索动目标二次相位误差,汇聚动目标能量,同时利用包含正负对称二次相位误差的静止背景复图像模处处相等的规律,对消静止杂波背景,从而提高了检测动目标的性能.实测数据表明本算法有效.     

机载合成孔径雷达大斜视高分辨率重叠子孔径成像算法研究

该文提出了一种结合图像二维几何失真校正和空变相位误差补偿的大斜视、高分辨率机载合成孔径雷达重叠子孔径成像处理方法。其运动补偿过程不需要实时调整雷达参数,易于工程实现。整个成像处理过程融合了基于频谱分析的分步变换技术,以线性距离多普勒算法生成子孔径图像为前提,根据转台成像的基本原理,通过固定参考系下地理坐标的变换和定位,实现了不同子孔径图像之间散射点的距离和多普勒对准,并有效地补偿了空变剩余相位误差。点目标仿真和实测数据成像结果证明了该处理方法的有效性。     

基于信号子空间处理的和/差波束干涉SAR/GMTI技术研究

该文研究了和/差波束干涉SAR/GMTI技术在通道不平衡条件下地杂波对消问题.文中阐述了和/差波束干涉SAR/GMTI的原理,推导了理想条件下地杂波空域对消因子.实际系统中,由于存在通道幅相不一致等误差,直接空域对消并不能有效抑制地杂波.该文研究了基于信号子空间处理的和/差波束干涉SAR/GMTI方案,通过二维信号子空间处理自适应地校正通道误差,进而对地杂波进行空域对消.仿真实验表明该方案对系统误差的敏感度显著下降,具有很好的鲁棒性,更适合于工程实施.     

LIKELIHOOD RATIO DETECTION OF SWERLING——Ⅱ TARGETS IN RICIAN CLUTTER

The discrete time detection of Swerling Ⅱ targets in Rician clutter is investigated.The likelihoodratio (LR) detector is structured when the clutter steady part is coherent and noncoherent aredeveloped respectively.The efficacy expressions of the detectors are derived.The calculation resultsshow that the more the clutter statistics depart from the Gaussian situation,the better the detectionperformance of LR detectors is than that of square law detectors.The asymptotic relative efficiency(ARE) in case of clutter steady part being coherent can be twofold higher than that iu case of cluttersteady part being noncoherent.     

无需准确已知校正源方向的阵列通道不一致的单源校正法

本文提出一种校正阵列通道不一致的新方法，它只需已知一个校正源的方向的大致范围。此方法可用于任意阵几何的阵列，并且适用于较低ＳＮＲ情况，对阵列通道不一致的误差有相当强的坚韧性，文中给出了计算机模拟结果。     

一种超分辨距离多普勒成象方法

众所周知,距离多普勒成象雷达的距离分辨力和横向分辨力分别取决于发射信号的有效带宽和目标相对于雷达视线在相干处理区间内的转角,本文的研究工作旨在突破普通的FFT距离多普勒处理的限制,大大提高距离多普勒成象雷达的分辨能力,我们采用的方法是在进行付里叶重建之前用线性预测进行数据外推,用微波暗室试验数据进行转台成象的初步结果表明,这是一种改善距离多普勒成象雷达分辨能力的颇有前途的方法。     

中值滤波的快速算法

本文提出一种中值滤波的快速算法．本算法充分地利用相邻两次中值滤波窗口内数据的相关性。在中值滤波过程中，除了第一个中值要用排序算法求得，接着对排序得到的有序序列运用对分查找算法和内插操作，得到以后的各中值。本算法可比现有的中值滤波算法大大地提高运算效率。     

基于DCT的SAR原始数据压缩算法分析

根据合成孔径雷达(SAR)原始数据经离散余弦变换(DCT)后的系数特性,分析了在DCT域按各子带能量分布作变比特块自适应量化的算法--DCT域块自适应量化(DCT-BAQ),并将该方法与时域BAQ算法作了比较.结合一组实测SAR原始数据,用两种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了两种压缩算法所成的图像.实验证明,在相同的比特率下,DCT-BAQ算法的数据域和图像域信噪比均比时域BAQ算法高.数据域信噪比增加1.38～1.94 dB,图像域信噪比增加1.56～1.91 dB.加之DCT变换是实数运算、有快速算法,所以将它用于SAR原始数据压缩有一定的优越性.     

一种新的基于形态学的InSAR干涉相位图滤波算法

在干涉合成孔径雷达（InSAR）成像中，由于相位噪声的影响，在相位展开前应该对干涉相位图作滤波处理，以保证相位展开后结果的正确性，获得真实的数字高度模型。对于InSAR干涉相位图的滤波，滤除相位噪声的同时，应确保有用跳变信息不被滤除。本文基于形态学原理，结合数据的量化处理，提出一种新的InSAR干涉相位图的滤波算法。实验结果表明，该滤波算法的效果优于Candeias等人提出InSAR干涉相位图的形态学滤波算法，且运算速度更快。     

目标高程对SAR图像中目标位置偏差的影响

利用合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)干涉技术对目标场景进行三维成像时,目标自身高度会引起其在图像上产生相应的位移,从而导致数字地形高度图(Digital elevation model,DEM)中目标位置与实际观测场景中目标位置存在偏差.本文提出了一种新的雷达地面目标定位方法,通过详细分析雷达图像中目标位移的原因,具体推导了目标在方位向和距离向上的位移量与成像几何,目标高度之间的数学关系,提供了修正目标位置的理论依据.通过仿真实验,证明了本文理论分析的正确性.