一种适用于双通道星载SAR的动目标检测技术

实用的星载SAR/GMTI系统仍处于研制阶段,从工程实现的角度研制一发双收的星载SAR/GMTI处理系统是可行的,仿真结果表明这种体制能够有效抑制地杂波,增强信杂比,从而检测出被地杂波淹没的慢动目标信号,并进行动目标参数估计.运用论文给出的原理和检测方法对机载SAR/GMTI战场侦察雷达试验系统录取的动目标数据进行了实际验证,获得了多帧连续可靠的真实动目标轨迹.     

秩二进积累非参量检测器的渐近性能

本文在检验Capon正则条件后推导了秩二进积累检测器的渐近相对效率和渐近损失公式。计算结果表明,存在一个使渐近损失最小的最佳秩量化门限,该最佳门限约等于0.8(N 1)。最小渐近损失随N的增加而减小,并趋于0.94dB。虽然秩二进积累检测器的渐近损失比秩和检测器稍高,但比较经济。     

一个X波段超分辨合成阵列成象实验系统

介绍一个工作在微波暗室内的Ｘ波段超分辨合成阵列成象实验系统，该系统发射宽带线性调频信号，采用时间带宽转换技术获得高的距离分辨力。其接收天线可在直线导轨上移动，形成大孔径合成阵列天线，形成大孔径合成阵列天线，获得高的横向分辨力，实时采集的数据在ＰＣ机上进行处理后给出目标的二维雷达象，超分辨方法使成象分辨力比传统方法提高２倍以上。     

用人工神经网络进行FBLP阵处理

本文给出了一种Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络，它的状态空间不再为双值空间（如《０．１》等），而为一实数空间。此网络可用地复数域中的最优估计，文中将此网络用于ＦＢＬＰ阵处理，从而为ＢＬＰ阵处理提供了一条计算有效的途径，模拟结果表明此网络是可行的。     

机载雷达单脉冲前视成像算法

单脉冲技术通过比较单个脉冲多路回波信号的信息实现对目标角度位置的精确测量,广泛运用于跟踪雷达中。将其运用于成像中可以实现合成孔径雷达（SAR）,多普勒波束锐化（DBS）等技术难以实现的前视成像,针对这一点,提出了一种单脉冲前视成像算法。实测数据处理结果表明,这种方法与实波束成像相比,可以显著改善图像质量,具有很高的实用价值。     

一种鲁棒的三通道SAR慢动目标检测、定位算法研究

该文研究三通道合成孔径雷达(SAR)在通道不平衡条件下的慢动目标检测、定位问题。实际系统中,由于雷达系统存在通道幅相不一致等误差,干涉SAR/GMTI技术的杂波抑制性能急剧下降,无法检测慢动目标并进行定位。本文提出了一种分块SAR图像通道误差校正算法,进而采用空域自适应处理对慢动目标进行检测及定位。仿真实验表明该方案对系统误差的敏感度显著下降,具有很好的鲁棒性,非常适合实际工程实施。     

基于实数遗传算法的波达方向最大似然估计算法

对空间多个窄带信号源的高分辨波达方向估计是雷达,块纳和地震等信号处理中的重要问题之一,为克服一些获取波达方向估计最大似然解算法存在的局部极值问题,提高估计精度,本文以作者提出的实数遗传算法为搜索工具,寻求波达方向最大似然估计的非线性全局最优解,所提出的实数遗传算法由含实数域结构和目标函数信息的实数交叉和变异算子构成,是较理想的获取非线性实变量函数全局最优解的方法,对非相参和全相参信源波达方向估计问题的数字仿真结果表明,本方法的估计精度明显优于交替极值等一些常规方法。     

和差波束频域自适应DPCA技术研究

针对时域Σ△-ADPCA杂波抑制能力不足的缺陷,研究了频域∑△-ADPCA算法,并给出了一种快速收敛的自适应增益系数计算方法.频域∑△-ADPCA的优点是通过多普勒波束锐化,在各子波束内分别计算最佳增益系数,从而精确地补偿载机运动和系统误差,提高杂波对消性能.仿真实验结果充分验证了频域Σ△-ADPCA的正确性和有效性.     

一种实数遗传算法及其在雷达成像中的应用

提出了一种由含实数域结构和目标函数信息的实数交叉和变异算子构成的实数遗传算法，并将其用于解决最大似然多散射点定位雷达成像问题。数字仪真结果表明，对非线性实变量函数优化问题，实数遗传算法在搜索全局最优解的收敛速度和精度等方面均能得到较理想的结果。     

纯虚乘子FFT的最快速算法

本文定义了四种类型的ＤＦＴ（即ＤＦＴ一ｊ，ｊ＝Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ），探讨了四种ＤＦＴ之间的联系以及其固有特性，由此提出了适合于长度Ｎ＝２ｍ所有四种类型ＤＦＴ的纯虚乘子最快速算法。文中导出了用Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ直积与直和形式表示的算法公式；以长度Ｎ＝２３为算例给出了信号流图；分析了算法的运算量，并与传统的基２算法、基４算法以及现有的其它三种纯虚乘子ＦＦＴ算法进行了比较。结果表明，本文提出的算法所需运算量最少，用纯虚数作乘子，可进行原位计算，结构简单规则，易于实现。本文算法己用软件实现，并在实际中得到应用。