粉煤灰活性剂对A-TIG焊熔池流动行为及焊缝性能的影响

为了探究粉煤灰作为A-TIG焊活性剂的可行性,以两种不同地点的粉煤灰作为活性剂在Q235钢基体上进行钨极氩弧焊,研究了两种粉煤灰对熔池流动行为以及焊缝性能的影响规律,测定了对Q235钢焊接后在基体上的铺展面积;采用线扫描的方法确定了熔池内部钨板两侧铋粒子的含量;对焊缝的表面形貌、截面形貌、显微组织和性能进行了观察和分析.结果表明,焊缝的深宽比均增大,显微组织都出现细化;熔池的流动方向为由边缘向中心流动;焊缝的显微硬度较无活性剂时分别提高了7.3,24.3 HV,耐磨性和耐腐蚀性也均有提高.     

一种基于抖动测量的细粒度拥塞控制机制

传统的基于RTT的拥塞控制方法存在着链路的不对称性，不能准确地反映单向链路上的网络状况问题。另外，传统的“加性增、乘性降”拥塞控制算法，粒度太粗。针对这些问题，文章提出一种基于抖动测量的细粒度拥塞控制机制，根据测量的抖动值，动态调节预测算法中的α因子，使之自适应网络状况。同时将网络状态划分五级，对不同级下的网络状态进行不同的控制。实验证明，该算法可及时、有效地控制网络拥塞。     

浅谈C50泵送混凝土的配制方案

随着混凝土应用技术的进步，高强度混凝土在实际工程中获得了越来越多的应用，尤其是在高层建筑、大跨度桥梁等工程中的应用实例日益增多。我国的高强度混凝土多在C50～C60的水平。高强混凝土的应用，对减轻混凝土结构的重量，减少材料用量，节约资源能源和保护地球环境等方面都有重要意义，是混凝土发展的必然趋势。     

一种基于字符设备驱动的Linux性能参数获取方法

Linux应用一般从proc文件系统中取得内核参数．但这种方法用于性能测试时效率并不高．本文提出了一种基于字符设备驱动的方法，它利用可加载模块技术在Linux内核数据结构上建立一个字符设备，并通过该设备的ioctl方法直接从内核中获取系统的性能参数．实验证明该方法不仅实现简单而且执行效率也得到显著提高．     

导体激光器超短光脉冲测试技术

用ＰＯＭ有机晶体作倍频器件，建立了超短光脉冲强度自相关检测系统，并用于半导体超短光脉冲的脉宽测量，灵敏度比以ＬｉＩＯ３为培频晶体的系统提高６ｄＢ．     

凝结泵组振动超标及推力瓦温度高的消除

张家口发电厂二期工程机组 (#5～ #8机组 )凝结水系统与一期设计有很大不同 ,一期设计为凝结泵加凝升泵的形式 ;二期设计取消了凝升泵。一期的凝结泵运行平稳 ,但凝升泵的机械密封运行可靠性差 ,经常发生泄漏 ,成为电厂文明生产和提高机组经济性的最大障碍 ;二期凝结泵为沈阳水泵厂生产的 9ＬＤＴＮ - 5ＵＡ型立式凝结泵 ,其主要参数为 :流量 936ｍ3/ｈ ,扬程 2 6 5ＭＰａ ,转速 14 80ｒ/ｍｉｎ ,驱动电机为湘潭电机厂生产的ＹＬＳＴ5 0 0 - 4型电机。该泵组的轴向力由安装于电机上机架内的推力瓦承担 ,电机的上、下机架内分别安装有滚柱轴…     

WINDOWS下组播通信的研究与实现

组播是计算机网络中的一种特殊的，高效的通信方式，在这种方式中，发送者有选择地向一组接收者发送信息，在多点通信中具有不可替代的作用。本文描述了组播的机制和特点，具体说明了组播在Ｗｉｎｄｏｗｓ下的应用方法和实现过程。     

基于BP神经网络的烧结矿性能预报模型

 为解决烧结矿预报模型中未考虑铁矿粉高温基础特性的情况,在预报模型中添加了反应铁矿粉高温性能的同化反应特征数,即流动性特征数。采用BP神经网络建立烧结矿性能预报模型。选择影响高炉生产的烧结矿指标作为输出,分析影响这些指标的烧结操作制度,铁矿粉的高温、物化特性作为输入;通过BP神经网络建立预测模型,并对BP神经网络的算法进行优化。预报模型采用8-17-4的BP神经网络结构,经过训练后,预测精度达到85%以上,具有很好的准确性和自适应性。     

Selective image enhancement method for low energy target information area

A selective subband enhancement method based on biorthogonal wavelet base is proposed. This novel image enhancement method is just for those images in which the energy of target information area is relatively lower. It includes two parts： one is enhancing the low frequency subband by wavelet decomposition and the other is building a new criterion based on entropy window to image evaluation. Experimental results show that this new scheme may result in a perfect image processing.     

基于图像匹配-点云融合的建筑物立面三维重建

随着计算机技术的快速发展,基于图像的建筑物三维重建逐渐成为计算机图形学和计算机视觉领域的研究热点之一.由于建筑物图像背景复杂、序列长且杂乱无序,现有的三维重建算法存在耗时长、局部几何细节重建效果差的问题.文中针对这些不足提出了一种基于图像匹配实现点云融合的建筑物立面三维重建算法.首先寻找新添加的建筑物局部图像在原始图像集中的匹配图像,组成规模较小的图像集并重建出局部点云模型,然后通过匹配不同点云模型在同一幅图像上的投影点,找到点云模型之间的一致对应点集,接着求解点云集合之间的最佳对齐变换,实现整体和局部点云模型的融合,最终生成建筑物立面完整的三维模型,实验表明,采用文中算法进行三维重建,可以有效地减少重建时间,提高重建精度.