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针对居民平均可支配收入的评价,以泰尔指数为切入点,综合运用变异系数、多元回归分析等多种方法,建立泰尔指数模型、标准收入模型和指数函数模型,运用Matlab、Excel等软件编程,得出了居民收入贫富差距现象的主要原因和各年居民平均收入数据的基本规律:马太效应。 相似文献
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针对合肥市环境空气中的 PM2.5污染,使用残差分析、相关系数等方法,建立多元线性回归、污染指数、改进的高斯等模型,运用 Matlab、Eviews、Surfer 等软件,对数据进行处理,得出结论:1)影响 PM2.5浓度的主要影响因素是 CO、PM10的浓度;2)该地区 PM2.5的时空分布和传播规律为沿市区向周围污染逐渐降低;3)自然因素对 PM2.5的传播主要受到风速、温度的影响且随着温度升高污染程度降低,风速越大污染程度越高。 相似文献
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以A股上市70家化学制药公司为研究样本,从偿债能力、盈利能力、营运能力及研发能力选取13个财务指标。利用2013-2017年面板数据,采用因子分析法计算出公司近五年的因子综合得分。在此基础上,以公因子的方差贡献率为权重,利用加权Topsis评价法得到最优因子方案贴近度,对样本期间内各公司竞争力进行综合评价。结果表明,国内化学制药上市公司竞争力呈现两极分化态势,仅有21.43%的化学制药上市公司的最优因子方案贴近度大于0.5。 相似文献
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基于2016年安徽省地方财政教育支出统计数据,选取财政教育支出、地区生产总值、财政教育支出占财政总支出比重、年末人口数、人口文盲率、人均受教育年限6个指标构建财政教育支出绩效评价体系,再利用因子分析法将6个指标整合成教育经济规模、教育发展水平2个公因子,并以此建立数学模型对安徽省各地区的财政教育支出绩效进行了评价.研究结果显示:安徽省各地区的财政教育支出绩效不均衡,其中阜阳市、合肥市的财政教育综合绩效明显优于其他城市,而其他城市则需进一步提高财政教育支出绩效. 相似文献
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从股指期货上市后的活跃度看,该市场有很大的发展空间。从量化投资角度研究股指期货的套利策略和风险管理。在对股指期货进行分析后,得到股票指数的计算方法和期货的定价方式。根据指数时间序列建立GARCH模型,来对股指期货进行跨期套利分析,并给出相应的套利策略。从时间序列角度对上证指数作预测,了解上证指数的走势。根据历史数据对行情进行分析,在建立模型后,用时间序列的曲线估计进行收益率预测,通过分析时间序列的变化,建立GARCH模型,评估股指策略的收益情况,并进行跨期套利。 相似文献
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企业财务数据所提供的各类信息可以有效解释企业的信用水平,然而过多指标往往存在多重共线性问题,造成模型的过拟合,反而降低评价精度。为了约简指标数据,计算企业违约情况与财务指标的相关系数,剔除掉相关性弱的指标。采用Lasso回归方法对相关性高的指标数据进行约简,进而利用Logistic回归模型、贝叶斯模型和支持向量机三种分类模型对企业的信用风险进行分类评价。考虑到不同方法对不同企业的分类精度不同,为了综合利用各方法的优势,构建基于整数规划的企业信用风险最优组合评价模型。对300家创业板上市企业数据进行仿真分析,为了验证模型的有效性,在300家公司中(其中270家为训练样本,30家为测试样本)随机选取3组样本,使用ST公司被执行特别处理(special treatment,ST)前一年的数据进行测试,实验结果表明组合模型具有更高的稳定性和分类精度。 相似文献
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